Partners de NVIDIA en el sector energético

Las FCCU funcionan ininterrumpidamente durante años, por lo que las pequeñas mejoras en fiabilidad y rendimiento tienen un impacto económico tremendo. El software de simulación Barracuda Virtual Reactor de CFPD reduce el riesgo de los refinadores al realizar cambios en la FCCU y, además, permite a los proveedores de tecnología llevar nuevas soluciones al mercado más rápido y a un coste total más bajo.

Los equipos de análisis de datos desarrollan modelos de IA para automatizar las inspecciones de centrales eléctricas y plataformas petrolíferas, optimizar el envío de combustibles, pronosticar la demanda energética y administrar los recursos energéticos distribuidos. AES, una empresa líder en energía, creó e implementó más de 50 modelos de IA en dos años utilizando Domino Data Lab para optimizar el envío y la logística de gas líquido, predecir el mantenimiento de los equipos de generación de energía, guiar las operaciones comerciales energéticas en fintech, hacer predicciones de hidrología y mucho más.

CGG utiliza el aprendizaje automático perimetral en los flujos de trabajo de interpretación sísmica. Utilizando el deep learning, CGG es capaz de interpretar terabytes de conjuntos de datos sísmicos y determinar las características del subsuelo, como la interpretación de cuerpos salinos y depósitos de petróleo y gas.

CGG genera modelos detallados basados en datos del subsuelo con inversión de forma de onda completa, datos de nodos del fondo oceánico, migración por cuadrados mínimos, imágenes sísmicas 4D de lapso de tiempo y atenuación múltiple interna.

Dell Technologies y NVIDIA ofrecen soluciones simplificadas de alto rendimiento listas para la IA con una profunda experiencia en IA. Dell y NVIDIA permiten a las empresas de servicios públicos mejorar la fiabilidad, la resiliencia y la eficiencia operativa a través de plataformas operativas estándar. Las empresas del sector del petróleo y el gas pueden mejorar la eficiencia energética, avanzar en la transición energética y acelerar el camino hacia un futuro con bajas emisiones de carbono mediante el uso de computación acelerada.  

Eviden y NVIDIA están creando superordenadores de nueva generación para cargas de trabajo en computación de alto rendimiento (HPC) e inteligencia artificial, lo que permite a las empresas resolver los grandes desafíos de la computación a exaescala para el clima, la atención médica y mucho más con una eficiencia energética mejorada.

HPE impulsa a 100 de los 500 superordenadores más potentes del mundo, incluidas algunas de las mayores empresas de energía y laboratorios de investigación. Esto incluye Perlmutter, Polaris, Trinity (Departamento de Energía de los Estados Unidos), Discovery 5 (ExxonMobil), Dammam-7, Ghawar-1, Unizah-II (Saudi Aramco), HPC4 (Eni) y muchos más.

Supermicro es líder global en el diseño y la fabricación de bloques de construcción de eficiencia energética, diseño de placas madre, configuración de sistemas, racks totalmente integrados y sistemas de refrigeración líquida para empresas que buscan acelerar y escalar las cargas de trabajo de HPC. Esto incluye soluciones personalizadas para la exploración y producción de petróleo y gas, para reducir los costes, mejorar la precisión y acelerar la comprensión del subsuelo.

Deloitte impulsa la innovación energética en productos químicos y materiales especializados, ingeniería y construcción, fabricación industrial, minería y metales, petróleo y gas, energía y servicios públicos, además de en energías renovables. La alianza con Deloitte y NVIDIA ayuda a las organizaciones a acceder a una potencia de computación acelerada líder en el mercado y a crear modelos de deep learning que pueden ofrecer nuevas capacidades, valor y una ventaja competitiva.

Quantiphi utiliza deep learning, aprendizaje automático estadístico y soluciones de datos para acelerar el rendimiento de los casos de uso en energía, como el mantenimiento predictivo de las plataformas petroleras, la mejora de la resolución de las imágenes sísmicas, la segmentación de imágenes 3D y el cumplimiento documental inteligente en ingeniería.