NVIDIA DGX Station

El superordenador de IA de sobremesa definitivo con tecnología de NVIDIA Grace Blackwell.

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El superordenador de IA de sobremesa definitivo

NVIDIA DGX Station™ es el superordenador de IA de sobremesa definitivo para crear y ejecutar IA. Con la tecnología del superchip de equipos de sobremesa NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, cuenta con 748 GB de memoria coherente y hasta 20 petaFLOPS de rendimiento de computación de IA, lo que permite un desarrollo y una ejecución fluidos de cargas de trabajo de IA masivas, lo que admite modelos con hasta 1 billón de parámetros. Preconfigurado con una pila de software IA de NVIDIA, los desarrolladores, investigadores y científicos de datos pueden desarrollar, ajustar con precisión e inferir rápidamente con modelos de IA de gran tamaño y agentes de IA de larga ejecución de forma local e implementarla sin problemas en el centro de datos o la nube.

Spark desembarca en Europa: la IA local impulsa la próxima ola de agentes

En la GTC de Berlín, NVIDIA está poniendo en el foco la IA local segura en sus sistemas RTX Spark, DGX Spark y DGX Station para acelerar la codificación, la ingeniería, la robótica y el desarrollo de fábricas de IA.

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Listos para empezar: clientes de todo el mundo ponen en marcha DGX Station

Descubra cómo los investigadores y los desarrolladores utilizan los sistemas para superar los límites de la IA.

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Características

Avances tecnológicos

Superchip de equipos de sobremesa NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra

NVIDIA DGX Station cuenta con la GPU NVIDIA Blackwell Ultra conectada a una CPU NVIDIA Grace de alto rendimiento utilizando la interconexión NVIDIA NVLink®-C2C para ofrecer la mejor comunicación y rendimiento de sistema de su clase.

Núcleos Tensor NVIDIA Blackwell Generation

NVIDIA DGX Station cuenta con núcleos Tensor de NVIDIA Blackwell Generation, lo que permite la IA de punto flotante de 4 bits (NVFP4). FP4 aumenta el rendimiento y el tamaño de los modelos de próxima generación compatibles con la memoria a la vez que mantiene una gran precisión.

SuperNIC NVIDIA ConnectX-8

NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™ potencia las cargas de trabajo de computación de IA a hiperescala. Con hasta 800 gigabits por segundo (Gb/s), ConnectX-8 SuperNIC ofrece conectividad de red extremadamente rápida y eficiente, y admite la conexión de hasta dos estaciones DGX para escalar aún más la capacidad y el rendimiento de los modelos.

Pila de software de IA preconfigurada

DGX Station cuenta con un sistema operativo optimizado y preconfigurado, Ubuntu con las herramientas de desarrollo de IA de NVIDIA. Este entorno viene preinstalado con configuraciones específicas del sistema y bibliotecas CUDA-X™ esenciales, lo que proporciona una base de pila completa y fluida para acelerar el desarrollo de IA, la ciencia de datos y las cargas de trabajo de inferencia local.

Interconexión NVIDIA NVLink-C2C

NVIDIA NVLink-C2C amplía la tecnología NVLink líder en el sector a una interconexión de chip a chip entre la GPU y la CPU, y permite transferencias de datos coherentes de gran ancho de banda entre procesadores y aceleradores.

Memoria coherente de gran tamaño para IA

Los modelos de IA continúan creciendo en escala y complejidad. El entrenamiento y la ejecución de estos modelos dentro de la gran memoria coherente de NVIDIA DGX Station permite desarrollar modelos y agentes a escala masiva y ejecutarlos de forma eficiente dentro de una agrupación de memoria, gracias a la interconexión del superchip C2C que evita los cuellos de botella de los sistemas tradicionales de CPU y GPU.

Capacidad de gestión de TI

DGX Station está diseñada para la implementación empresarial. La telemetría fuera de banda a través de BMC, la compatibilidad con la API de Redfish y NVIDIA Data Center GPU Manager proporcionan a los equipos de TI capacidades de visibilidad, supervisión y gestión remota. La raíz de confianza del hardware y el arranque seguro empresarial ayudan a que todos los sistemas de su flota estén protegidos y cumplan la normativa a lo largo de su ciclo de vida.

GPU NVIDIA RTX PRO

NVIDIA DGX Station se puede configurar con hasta una GPU NVIDIA RTX PRO™ Blackwell Generation adicional, además del superchip GB300. Esta combinación proporciona a los desarrolladores la capacidad de combinar la capacidad de computación de IA de nivel de centro de datos con una visualización y simulación potentes con trazado de rayos.

NVIDIA AI Enterprise

Las empresas pueden acelerar la implementación de IA en NVIDIA DGX Station con una licencia de software de NVIDIA AI Enterprise, que proporciona un conjunto de herramientas de software, bibliotecas y marcos de trabajo con soporte empresarial, lo que simplifica el desarrollo, la implementación y el escalado de aplicaciones de IA de producción en la empresa.

*La compatibilidad con NVIDIA NIM está prevista en junio y la compatibilidad con la rama de producción está prevista en octubre.

La memoria por sí sola nos permite entrenar LLMs con miles de millones de parámetros que simplemente no podíamos entrenar antes. El acceso bajo demanda a los equipos de IA de última generación para centros de datos significa que no tenemos que esperar para probar nuestras ideas. Ha supuesto una gran diferencia en la rapidez con la que podemos realizar iteraciones.

—Kilian Weinberger, profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Cornell

La computación rápida y la masiva memoria compartida de DGX Station permiten la búsqueda de homología a un nuevo nivel de escala. La arquitectura de NVIDIA GB300 nos permite cargar todo nuestro conjunto de bases de datos de estructuras de proteínas, incluida la AFDB50 con más de 60 millones de estructuras, directamente en la memoria para poder realizar búsquedas casi instantáneas.

— Milot Mirdita, profesor asistente en la Facultad de Medicina de la Universidad de Sungkyunkwan

El uso de DGX Station permitió a nuestro equipo de I+D evaluar la combinación de modelos de predicción meteorológica de IA con métodos de reducción de escala de IA para producir previsiones meteorológicas de alta resolución para operaciones de redes eléctricas, lo que facilitó nuestra investigación y, al mismo tiempo, satisface las necesidades de nuestra compañía eléctrica y nuestros colaboradores de ISO/RTO.

— David Larson, jefe de equipo sénior, Operaciones y planificación de transmisión en EPRI

En comparación con nuestro entorno anterior, compuesto por cuatro GPU NVIDIA A100 de 80 GB, hemos podido entrenar modelos hasta tres veces más grandes, a la vez que hemos eliminado la sobrecarga derivada de la paralelización. Ejecutamos entre dos y ocho trabajos de entrenamiento simultáneamente y evaluamos 40 configuraciones en total, lo que mejoró significativamente el tiempo de ciclo de nuestro experimento.

— Rajendra Boppana, investigador de la Universidad de Texas en San Antonio

Gracias a su gran VRAM, entrenamos múltiples modelos simultáneamente, ajustando con precisión RF-DETR para detectar drones utilizando nuestros propios conjuntos de datos. Nuestro modelo a gran escala logró un AP0.50:0.95 de 66.1. Luego lo implementamos en el Jetson Orin NX, logrando una inferencia en tiempo real a 30 FPS.

— Wennie Tabib, científica de sistemas, Robotics Institute de la Carnegie Mellon University

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Cargas de trabajo

El escritorio de IA y ciencia de datos definitivo

Desarrollo de IA

La plataforma de computación acelerada de NVIDIA, con una extensa biblioteca de bibliotecas optimizadas por CUDA para acelerar el aprendizaje profundo y el entrenamiento de aprendizaje automático, combinada con la memoria masiva y el rendimiento del superchip de NVIDIA DGX Station, ofrece la plataforma de desarrollo de IA definitiva en todos los sectores, desde el desarrollo de mantenimiento predictivo hasta el análisis de diagnóstico por imagen y las aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural.

Explorar soluciones de IA

Ciencia de datos

Las GPU, con el software NVIDIA AI, incluidas las bibliotecas de software de código abierto RAPIDS™, reducen sustancialmente los costes de infraestructura y proporcionan un rendimiento superior para flujos de trabajo de ciencia de datos de extremo a extremo. La gran agrupación de memoria coherente proporcionada por el superchip NVIDIA DGX Station permite ingerir lagos de datos masivos directamente en la memoria, lo que elimina cuellos de botella de la ciencia de datos y acelera el rendimiento.

Explora las soluciones de ciencia de datos

Inferencia de IA

Los modelos de IA están creciendo rápidamente en tamaño, complejidad y diversidad, poniendo a prueba los límites de lo que se considera posible. NVIDIA DGX Station acelera la inferencia para ejecutar modelos de IA de gran tamaño de forma local en el sistema, lo que proporciona una velocidad increíble para la generación de tokens de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), análisis de datos, creación de contenido, agentes de IA y mucho más.

Explora las soluciones de inferencia de IA

IA de agentes

NVIDIA NemoClaw es una pila de código abierto que añade controles de privacidad y seguridad a OpenClaw. Con un comando, cualquiera puede ejecutar agentes siempre activos y con evolución automática en cualquier lugar. Al combinar NemoClaw con NVIDIA DGX Station, los desarrolladores obtienen las mejores capacidades en su categoría para desarrollar agentes autónomos y de larga ejecución de forma local, lo que reduce los costes adicionales de tokens.

Más información sobre NemoClaw

Imagen artística que representa NVIDIA OpenShell

IA física

DGX Station cuenta con un potente superchip GB300 y se puede combinar con una GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation adicional para ofrecer lo mejor en computación, simulación y visualización en equipos de sobremesa. Esta combinación es ideal para crear e implementar IA física, lo que requiere un potente entrenamiento local, inferencia y simulación para entrenar, probar y optimizar continuamente los sistemas autónomos y los agentes de IA visual.

Explorar soluciones para IA física

Nube personal

NVIDIA DGX Station puede servir como equipo de sobremesa individual para que un usuario ejecute modelos de IA avanzados utilizando datos locales, o como nodo de computación centralizado para que varios miembros del equipo ajusten con precisión y ejecuten modelos específicos de IP bajo demanda. DGX Station admite la tecnología de GPU multiinstancia (MIG) de NVIDIA para realizar particiones en hasta siete instancias para el desarrollo local con varios usuarios, cada una totalmente aislada con su propia memoria de gran ancho de banda, caché y núcleos de computación, y escalable fácilmente a implementaciones de MIG más grandes en la nube y el centro de datos. Esto permite a los administradores admitir todas las cargas de trabajo, desde las más pequeñas hasta las más grandes, con calidad de servicio (QoS) garantizada, y extender el alcance de los recursos informáticos acelerados a cada usuario.

Más información sobre la tecnología MIG

Presentación de NVIDIA DGX Station para Windows

NVIDIA DGX Station para Windows pone un superordenador de IA con un billón de parámetros en cada equipo de sobremesa empresarial para crear, ejecutar y conectar agentes de IA de vanguardia siempre activos con aplicaciones y flujos de trabajo empresariales.

Más información

Especificaciones

Especificaciones técnicas*

GPU NVIDIA

1 NVIDIA Blackwell Ultra

CPU NVIDIA

1 Grace Neoverse V2 de 72 núcleos

Memoria de la GPU

252 GB HBM3e ECC | 7,1 TB/s

Memoria de la CPU

496 GB LPDDR5X ECC | 396 GB/s

NVLink-C2C

900 GB/s

Redes | Ancho de banda máximo

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC | Hasta 800 Gb/s | Ethernet

Sistema operativo compatible

Ubuntu con las herramientas de desarrollo de IA de NVIDIA

MIG

Núcleo Tensor FP4

20 | 15³ PFLOPS

Núcleo Tensor FP8 / FP6

10 PFLOPS

Núcleo Tensor Int8

330 TOPS

Núcleo Tensor FP16/BF16

5 PFLOPS

Núcleo Tensor TF32

2,5 TFLOPS

FP32

80 TFLOPS

Núcleo Tensor FP64/FP64

1,3 TFLOPS

Potencia total del sistema

1600 W

Decodificadores

7 NVDEC
7 nvJPEG

GPU⁴ RTX PRO compatible

NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation Edition
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition
RTX PRO 2000 Blackwell

Almacenamiento

4 ranuras M.2 Gen 5

Puertos Ethernet

2 QSFP112 (400 Gbs por puerto)
1 RJ45 10 GbE
1 RJ45 1 GbE (BMC para la gestión de sistemas)

Ranuras PCIe

1 PCIe Gen 5 x16
2 PCIe Gen 5 x16 (x8 eléctrico)

Puertos y conectores adicionales⁴

E/S frontal: 2 USB tipo C (USB3.1), 2 USB tipo A (USB3.1), E/S
trasera de audio: 4 USB tipo A, USB Micro-B (BMC) mDP5 (BMC), audio

Las tasas máximas se basan en la frecuencia acelerada de la GPU.
Todas las especificaciones de núcleos Tensor son con dispersión, a menos que se indique lo contrario.
Sin dispersión.
La compatibilidad puede variar según el sistema. Consulte con su OEM para confirmar la compatibilidad y las configuraciones específicas.
Mini DisplayPort está diseñado solo para la gestión de sistemas.

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Guías de NVIDIA DGX Station

Aproveche nuestras guías seleccionadas para empezar a trabajar en varios proyectos de IA en DGX Station. Las guías contienen recetas paso a paso para demostrar el arte de lo posible.

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