El espacio de diseño es infinito. Los horarios no. El EDA acelerado por GPU reduce el tiempo desde el RTL hasta la fase de firma, de forma que los equipos exploren más y realicen menos reprocesamientos.
Aceleración del diseño y la fabricación de semiconductores
Impulsar las innovaciones en los semiconductores con IA, gemelos digitales y computación acelerada.
Imagen cortesía de TSMC
Introducción
Computación acelerada e IA para flujos de trabajo de semiconductores
La reducción de nodos, la integración 3D y las arquitecturas de chiplets empujan las exigencias de computación más allá de lo que pueden ofrecer las herramientas basadas en CPU. Las plantas de fabricación y los OSAT se enfrentan a la misma presión por parte del sector de la fabricación, ya que hace falta mayor rendimiento, mejor producción y un control de procesos más estricto en cada nodo.
Las plataformas de NVIDIA combinan GPU, CPU NVIDIA Vera, interconexiones de alta velocidad, y bibliotecas de NVIDIA CUDA-X™ y NVIDIA Omniverse™ para acelerar la computación e impulsar la IA y los gemelos digitales en tiempo real en todo el flujo de trabajo de semiconductores, desde el diseño y la verificación hasta las operaciones de fábrica, la inspección y las pruebas.
Casos de uso
Casos de uso de semiconductores: computación acelerada, ingeniería con IA e IA física
Desde el diseño y la verificación hasta la litografía, la optimización en fábrica, la inspección y las pruebas, NVIDIA impulsa los flujos de trabajo críticos de semiconductores con aceleración de pila completa.
Aceleración de EDA
Litografía
La era del ingeniero autónomo
Aceleración de la simulación de reactores con física de IA
Operaciones de fabricación
Operaciones de fabricación e instalaciones: inspección de obleas
Casos de éxito
Casos de éxito de semiconductores e impacto en el mundo real
Descubra cómo los principales innovadores en semiconductores utilizan la computación acelerada por NVIDIA para mejorar la producción, aumentar la capacidad de procesado y reducir costes.
Noticias y eventos
Últimas noticias y eventos para el sector de los semiconductores
Tecnología
Aceleración de pila completa para flujos de trabajo de semiconductores
Las cargas de trabajo de semiconductores exigen alto rendimiento, escala masiva y estrecha integración entre herramientas, datos e infraestructura. NVIDIA proporciona una plataforma de pila completa para la aceleración de cargas de trabajo básicas, la ingeniería con software de IA y los gemelos digitales en tiempo real creados para el diseño, la simulación y la fabricación con uso intensivo de computación.
Preguntas frecuentes sobre las soluciones de NVIDIA para el sector de los semiconductores
La automatización del diseño electrónico (EDA) es la categoría de herramientas de software que se utiliza para diseñar y verificar circuitos integrados. NVIDIA acelera el EDA al combinar las GPU y las bibliotecas de CUDA-X con herramientas de partners como Cadence y Synopsys para reducir drásticamente el tiempo necesario para pasar del RTL a la fase final de validación del chip.
- Más información sobre cómo el EDA con tecnología de IA y la arquitectura Blackwell aceleran los procesos de diseño.
- Explore las últimas innovaciones en computación acelerada para el sector de los semiconductores.
cuLitho es una biblioteca de NVIDIA CUDA-X diseñada para acelerar la litografía computacional, es decir, el proceso de optimización de fotomáscaras para contrarrestar los problemas de patrón durante la fabricación de chips. Al trasladar la simulación de litografía de chip completo a las GPU, cuLitho comprime lo que históricamente requería días de computación a cuestión de horas, lo que permite obtener resultados en menos tiempo.
- Visite la página dedicada a desarrolladores de NVIDIA cuLitho para obtener documentación técnica.
cuDSS es una biblioteca de solvers fundamental dentro de la plataforma NVIDIA CUDA-X, diseñada para proporcionar aceleración básica de cargas de trabajo para EDA y otros procesos de uso intensivo de computación. Proporciona solvers altamente optimizados para tareas que son fundamentales para las herramientas de automatización del diseño electrónico.
- Encuentre recursos técnicos y asistencia para las bibliotecas de CUDA-X, como cuDSS.
cuEST es un componente de las bibliotecas de NVIDIA CUDA-X que se utiliza para el modelado y la simulación en el nivel atómico en el flujo de trabajo de semiconductores. Proporciona aceleración para las simulaciones altamente detalladas necesarias en la ciencia de materiales y la ingeniería de procesos.
- Explore las capacidades específicas de la biblioteca de aceleración cuEST en el sitio de desarrolladores de NVIDIA.
Los modelos PhysicsNeMo son modelos sustitutos de IA que utilizan la física de IA para acelerar la simulación de reactores. Sustituyen las simulaciones de varios días de reactores de grabado y deposición (que implican física acoplada) por evaluaciones que se realizan en milisegundos, lo que acelera de forma significativa el diseño de cámaras y el desarrollo de procesos.
- Más información sobre la aceleración de simulaciones con los modelos de física de IA de NVIDIA PhysicsNeMo.
NVIDIA Omniverse es una plataforma que se utiliza para crear y operar gemelos digitales en tiempo real. En el sector de los semiconductores, simula fábricas e instalaciones de fabricación completas para optimizar las operaciones, probar nuevos flujos de trabajo y orquestar fábricas más inteligentes al crear una réplica virtual del mundo físico.
- Descubra cómo se utiliza la plataforma NVIDIA Omniverse para la digitalización y la simulación industriales.
La plataforma de pila completa de NVIDIA combina GPU (como NVIDIA Blackwell), CPU NVIDIA Vera, interconexiones de alta velocidad y una capa de software que incluye las bibliotecas de NVIDIA CUDA-X (como cuLitho, cuDSS y cuEST) y la plataforma NVIDIA Omniverse para gemelos digitales.
- Obtenga más información sobre los elementos básicos de la plataforma de NVIDIA para centros de datos y computación acelerada.
La aceleración de cargas de trabajo básicas aprovecha la plataforma NVIDIA CUDA-X, incluidas las bibliotecas de solvers fundamentales como cuDSS, así como herramientas específicas de dominio, como cuLitho para la litografía y cuEST para el modelado en el nivel atómico.
- Explore las bibliotecas y tecnologías de CUDA-X disponibles para la aceleración científica y de ingeniería.
Los principales partners abarcan todo el flujo de trabajo, incluidos líderes de EDA como Cadence y Synopsys, proveedores de equipos de fabricación como Lam Research y fabricantes de chips como TSMC y Samsung, todos los cuales aprovechan las plataformas de NVIDIA para acelerar sus procesos.
- Lea la publicación del blog en la que se detalla cómo las principales empresas de semiconductores están adoptando las tecnologías de NVIDIA.
- Revise el caso de estudio sobre cómo Alsemy acelera el modelado de chips utilizando IA informada por la física.
La IA de agentes se refiere a los agentes de software autónomos utilizados principalmente en las etapas de diseño y verificación (por ejemplo, la ejecución de tareas de diseño de chips), mientras que la IA física se utiliza para la automatización inteligente en el propio proceso de fabricación, aprovechando las herramientas y los sensores para optimizar la calidad y la productividad en la planta de producción.
- Más información sobre los componentes y usos de la IA de agentes en flujos de trabajo complejos.
- Comprenda la función y la implementación de la IA física generativa para la automatización industrial.
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