DGX Spark proporciona una plataforma local completa para desarrollar, probar e implementar agentes de IA autónomos. Con la pila de software de NVIDIA AI preinstalada, incluidas herramientas para la orquestación, evaluación e implementación local segura de agentes, los desarrolladores pueden crear agentes que se ejecutan de forma persistente y privada, sin depender de la nube. Desde prototipos de un solo agente hasta flujos de trabajo multiagente, DGX Spark admite el ciclo completo de desarrollo de agentes.
NVIDIA DGX Spark
Diseñado para crear y ejecutar agentes autónomos.
Dónde comprar
Encuentra tu mejor opción de compra en NVIDIA Marketplace.
Un nuevo comienzo para los PC con Windows
Equipada con la tecnología nvidia rtx spark.
Descripción
Tu ordenador de sobremesa para agentes
Con la tecnología del Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, NVIDIA DGX Spark™ es una plataforma completa para agentes autónomos locales. La gran memoria local, el potente cálculo de IA y la pila de software de NVIDIA AI permiten que los agentes y modelos de gran tamaño se ejecuten de forma local, lo que reduce la necesidad de recursos de generación de tókenes basados en la nube. Con un diseño compacto y eficiente energéticamente, DGX Spark está diseñado para ejecutar cargas de trabajo de agentes siempre activas, directamente desde tu escritorio.
Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell
Hasta
20 núcleos
CPU Grace
Hasta
1 petaflop
Rendimiento de IA de FP4
Hasta
128 GB
Memoria unificada
Superchip NVIDIA GB10
Disfruta de hasta 1 petaFLOP de rendimiento de IA con precisión FP4 con la arquitectura NVIDIA Grace Blackwell.
Memoria del sistema unificada coherente
Ejecuta cargas de trabajo de desarrollo y pruebas de IA con modelos de IA de última generación en tu escritorio con una memoria de sistema unificada y coherente de gran capacidad. Disponible en opciones de configuración de memoria de 64 GB* o 128 GB.
Redes de NVIDIA ConnectX
La red de alto rendimiento de NVIDIA ConnectX permite que hasta cuatro sistemas DGX Spark funcionen juntos en modelos de IA más grandes, ofrezcan una inferencia más rápida y ejecuten cargas de trabajo multiagente.
Pila de software de IA de NVIDIA
Utiliza una solución completa para las cargas de trabajo de IA generativa, que incluya las herramientas, los marcos, las bibliotecas y los modelos previamente entrenados de NVIDIA, incluido NVIDIA NIM™.
NVIDIA Sync
Conéctate a tu DGX Spark desde tu portátil u ordenador de sobremesa y supervisa el estado del sistema, inicia Cursor, VS Code o AI Workbench de forma remota, y configura hasta cuatro dispositivos en un clúster multinodo de alta velocidad. Instala las últimas actualizaciones de software para sacar el máximo partido a tu sistema.
*La configuración de memoria de 64 GB está disponible exclusivamente a través de los partners OEM participantes.
Cargas de trabajo
Acelera todas tus cargas de trabajo de IA
Al ofrecer la potencia de Grace Blackwell en un tamaño adecuado para ordenadores de sobremesa, DGX Spark es ideal para las cargas de trabajo de desarrolladores de IA, investigadores y científicos de datos.
IA de agente
Crea, ejecuta y gestiona agentes de IA siempre activos desde tu escritorio.
Creación de prototipos
Desarrolla, prueba y valida modelos y aplicaciones de IA.
Ajuste
Ajusta los modelos de IA con hasta 70 000 millones de parámetros.
Inferencia
Prueba, valida y realice inferencias con modelos de IA con hasta 200 000 millones de parámetros.
Ciencia de datos
Ciencia de datos de alto rendimiento en tu escritorio.
Aplicaciones perimetrales
Desarrolla aplicaciones de computación perimetral con los marcos de IA de NVIDIA, entre los que se incluyen NVIDIA Isaac™, Metropolis y muchos otros.
Escala a modelos más grandes, inferencia más rápida y cargas de trabajo agénticas
Ejecuta modelos de vanguardia en clústeres de escritorio
*La configuración de memoria de 64 GB está disponible exclusivamente a través de los partners OEM participantes.
DGX Spark para desarrolladores
Todo lo que necesitas para crear, ejecutar e implementar la IA de forma local
Playbooks para todos
Desde principiantes hasta expertos, aprovecha nuestros playbooks seleccionados para comenzar rápidamente con varios proyectos. Los playbooks contienen recetas paso a paso para demostrar lo que es posible.
Recursos
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Preguntas frecuentes
NVIDIA DGX Spark pertenece a una nueva clase de ordenadores diseñados desde cero para crear y ejecutar la IA. Equipada con el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, es una plataforma de IA local completa para agentes, LLM, imágenes y vídeos, inferencia multimodal, ajuste fino, ciencia de datos y desarrollo en el borde, lo que lleva la potencia de Grace Blackwell a todos los escritorios. Conecta hasta cuatro sistemas a través de NVIDIA ConnectX-7 para escalar a modelos más grandes y flujos de trabajo más complejos
NVIDIA DGX Spark está diseñado para los desarrolladores de IA, investigadores, científicos de datos y estudiantes que necesitan un cálculo de IA potente y siempre activo en el ordenador de sobremesa, sin depender del acceso a la nube o al centro de datos para cada carga de trabajo. Los usuarios de DGX Spark, tanto si trabajan de forma independiente como si forman parte de una flota empresarial, comparten una necesidad común: una gran memoria local, la pila completa de software de NVIDIA AI y un entorno de desarrollo coherente con la infraestructura de producción.
DGX Spark se envía con DGX OS y herramientas adicionales de NVIDIA. DGX OS es una distribución de Linux basada en Ubuntu y coincide con la distribución de Linux que se ejecuta en otras plataformas DGX. DGX Spark viene con un amplio catálogo de herramientas, marcos, modelos y software de NVIDIA NGC preinstalados y/o compatibles para su uso en el desarrollo. Por ejemplo:
- Marco NVIDIA NeMo para el ajuste fino de modelos
- Bibliotecas NVIDIA RAPIDS para la ciencia de datos acelerada
- Blueprints de NVIDIA para crear aplicaciones de IA agéntica
- Microservicios de NVIDIA NIM para probar los resultados de inferencia optimizados
- NVIDIA NemoClaw, una pila de referencia de código abierto que aporta privacidad y seguridad a OpenClaw, con una instalación mediante un único comando del entorno de ejecución OpenShell, el NVIDIA Agent Toolkit y los modelos Nemotron
- Marcos comunes como PyTorch, Python y notebooks de Jupyter
Los usuarios de DGX Spark pueden registrarse de forma gratuita en el programa de desarrolladores de NVIDIA para acceder a NGC, incluidos los SDK adicionales, los kits de herramientas, los modelos entrenados y los flujos de trabajo.
El soporte de hardware lo proporcionará el proveedor que vendió el sistema.
Se pueden conectar hasta 4 sistemas DGX Spark mediante la red NVIDIA ConnectX-7. Puedes agrupar dos o tres sistemas con un único cable QSFP; agrupar 4 sistemas requiere un conmutador de red externo. Para un equilibrio de carga y un paralelismo óptimos, conecte DGX Spark en una cantidad que sea potencia de 2
| Configuración | DGX Spark de 64 GB* | DGX Spark de 128 GB | Conexión |
|---|---|---|---|
| 1 × DGX Spark | 64 GB | 128 GB | – |
| 2 × DGX Spark | 128 GB | 256 GB | Cable QSFP directo, sin necesidad de conmutador |
| 4 × DGX Spark | 256 GB | 512 GB | Conmutador de 200 GbE (QSFP56-DD, RoCE v2) |
Detalles sobre los cables y los conmutadores QSFP
Cada DGX Spark tiene dos puertos QSFP en la parte posterior del dispositivo. Cada puerto proporciona hasta 200 Gigabits por segundo (Gb/s), pero la velocidad de entrada también depende del cable que utilices. Los cables aprobados son:
Amphenol: NJAAKK-N911 (QSFP a QSFP112, 32AWG, 400 mm, LSZH), NJAAKK0006 es la versión de 0,5 m de este cable
Luxshare: LMTQF022-SD-R (cable DAC QSFP112 400G, 400 mm, 30AWG)
Requisitos mínimos para el switch:
- Mínimo 4 puertos QSFP56-DD
- Breakout a 25/50/100/200/400 G
- Velocidad máxima recomendada de 200G–400G por puerto
- Un puerto Ethernet de gestión 1/10GbE
- Admite RoCE v2
- Capacidad/rendimiento de conmutación: mínimo 0,8–1,6 Tbps
*La configuración de memoria de 64 GB está disponible exclusivamente a través de los partners OEM participantes.
Las funciones de gestión empresarial desarrolladas para DGX Spark de 128 GB también se pueden aplicar a DGX Spark de 64 GB. Toda la información está disponible en https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-spark/enterprise-manageability.html