Operaciones de petróleo y gas subsuperficiales, optimizadas con IA

Las cargas de trabajo con tecnología de GPU permiten a las empresas energéticas realizar computación de alto rendimiento (HPC) y visualización volumétrica 3D, lo que agiliza los flujos de trabajo como el análisis de muestras de núcleo y las imágenes sísmicas complejas. Esto permite obtener información más profunda a partir de conjuntos de datos de mayor tamaño, lo que resulta en una reducción del gasto de capital y una mejora de la precisión de la exploración.

• Revise cómo la HPC acelerada por GPU y la IA están transformando los flujos de trabajo energéticos.

Los modelos de IA generativa se entrenan en conjuntos de datos especializados, como encuestas sísmicas, registros de pozos, datos de sensores de red, datos de centrales eléctricas y lecturas de contadores inteligentes para reducir los costes operativos y mejorar la productividad. Estos modelos ayudan a las organizaciones energéticas a convertir los vastos datos operativos en información práctica para la toma de decisiones.

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NVIDIA NeMo es un marco para la creación, personalización e implementación de modelos de IA generativa. En el sector energético, se utiliza para optimizar modelos de IA específicos del dominio para la exploración del subsuelo, las operaciones de producción y la gestión eficiente de los datos.

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NVIDIA Omniverse es una plataforma que permite la creación y el funcionamiento de flujos de trabajo 3D basados en OpenUSD y gemelos digitales. En el sector de la energía, los fabricantes de software la utilizan para desarrollar simulaciones realistas y réplicas digitales de entornos e infraestructura subterráneos.

• Compruebe cómo NVIDIA Omniverse crea gemelos digitales para las canalizaciones de energía.

PhysicsNeMo es un marco de código abierto para crear y entrenar modelos de física y aprendizaje automático (ML) que se utilizan para la generación de proxies de campo completo. Proporciona resultados de 10 a 100 veces más rápido que las simulaciones directas tradicionales, al tiempo que mantiene una precisión razonable en comparación con las soluciones numéricas basadas en física completa.

• Lea sobre cómo está acelerando los flujos de trabajo de simulación de yacimientos con PhysicsNeMo.

El operador neuronal de Fourier (FNO) es una arquitectura de red especializada que se utiliza para gestionar grandes conjuntos de datos de entrada para modelados geológicos complejos. Permite predicciones eficientes desde el punto de vista de la computación en intervalos de tiempo prolongados, lo cual es esencial para gestionar el comportamiento a largo plazo de los yacimientos subterráneos.

• Explore el procesamiento sísmico basado en IA y las técnicas de modelado de yacimientos.

La HPC permite el procesamiento de datos sísmicos a escala masiva, lo que permite el uso de técnicas avanzadas, como la inversión de onda completa (FWI) y la migración de tiempo inversa (RTM). Estos métodos computacionales permiten a los geocientíficos visualizar la geología del subsuelo con mayor resolución y velocidad.

• Revise los detalles técnicos sobre cómo están acelerando la HPC en el sector energético con muestras de NVIDIA.

La IA de agentes utiliza marcos de IA de pila completa para crear agentes especializados y autónomos que gestionan tareas específicas dentro de la canalización de energía. Estos agentes proporcionan información específica del ámbito que acelera los plazos de producción al automatizar las decisiones operativas complejas.

Descubra cómo se implementan los agentes de IA autónomos en los sectores energéticos.

La inversión de onda completa (FWI) y la migración de tiempo inversa (RTM) son flujos de trabajo de creación de imágenes sísmicas fundamentales que se utilizan para crear modelos precisos de la geología del subsuelo. Requieren una potencia de computación masiva, que está optimizada por IA y HPC para proporcionar imágenes más claras de las estructuras de los yacimientos.

• Revise las tecnologías de procesamiento sísmico e imágenes.

Un gemelo digital basado en OpenUSD permite el intercambio de datos 3D de alta fidelidad en diferentes herramientas de software, lo que facilita un entorno de simulación colaborativo y realista. Esto garantiza que los modelos del subsuelo mantengan la precisión y la calidad visual en todo el proceso de ingeniería y simulación.

• Explore las ventajas de los gemelos digitales basados en OpenUSD.