Deliver New Efficiency to Quick-Service Restaurants

Transformación de los QSR: de la cocina al coche

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Aceleración de QSR mediante IA

La IA está ayudando a los restaurantes de servicio rápido (QSR) a abordar la escasez de mano de obra, impulsar la eficiencia operativa, transformar la experiencia del cliente y ganar agilidad y eficiencia. Gracias a las tecnologías de visión y reconocimiento de voz por ordenador, los QSR pueden automatizar los pedidos a través de avatares de marca habilitados para IA, predecir cuándo estarán listos, optimizar el personal y entregar la comida más rápido, lo que crea una mejor experiencia de los clientes.

Aportar agilidad a los QSR mediante la IA

Para abordar los desafíos y satisfacer las expectativas de los consumidores, los QSR recurren a la IA. Obtenga ahora información sobre los casos de uso más importantes.

Obtenga el libro electrónico sobre QSR con IA

Automatice la toma de pedidos con avatares de marca

Descubra cómo los avatares pueden aumentar el tamaño de los pedidos entre un 15 y un 18 %, y ampliar las horas de funcionamiento de 12 a 16 o más.

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Casos de uso

Descubra cómo el sector de los QSR está utilizando la IA

The Conference for the Era of AI and the Metaverse

Developer Conference March 20-23 | Keynote March 21

Don't miss these three upcoming Restaurant sessions at GTC.

Breathing Life into the Metaverse: What It Takes to Create and Deploy Avatars at Scale

Real-time interactive 3D avatars can deliver natural and engaging experiences that make people feel more comfortable. But building lifelike digital humans requires a broad range of expertise–including computer graphics, AI, and DevOps.

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Leveraging NVIDIA Pre-Trained Models for Building Loss Prevention Applications Faster

In this session, we will showcase how developers can use new Retail Pre-trained Models and Metropolis SDKs and microservices to develop Retail applications for Loss Prevention. Developers will learn how to leverage the pre-trained models as is as well as how to think about how to customize and fine-tune them for a variety of use cases.

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Accelerating Massive Route Planning for Food Delivery with GPU

Online food-delivery platforms are expanding their choices, allowing customers to order from a wide variety of restaurants. Meituan owns one of the world's largest multi-person, multi-points, real-time intelligent delivery platforms. Route planning is its most critical part regarding distribution efficiency, cost-saving, and user experience. As an industrial-level technology, route planning has to be fast enough.

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Soluciones

Tecnología del sector: desde el perímetro al centro de datos y a la nube

Obtenga más información sobre el hardware y el software de IA para los QSR.

Ofrecer experiencias de cliente de vanguardia

El flujo de trabajo de referencia de NVIDIA Tokkio, creado con NVIDIA ACE, aprovecha los microservicios Riva NIM para voz, los microservicios Nemotron NIM para inteligencia y los microservicios Audio2Face NIM para animación. Con ACE Agent, te conectas fácilmente a modelos de visión, recomendadores y microservicio NVIDIA Omniverse™ RTX para elevar la experiencia de servicio al cliente.

Garantice la calidad de los alimentos y la excelencia operativa

Debido a la escasez de mano de obra y el alto volumen de pedidos de los autorrestaurantes, los establecimientos están llevando la automatización a la cocina con la visión IA de NVIDIA Metropolis y socios proveedores de software independiente (ISV) de NVIDIA. Estas soluciones avanzadas proporcionan orientación en tiempo real sobre la calidad y el desperdicio de la producción de alimentos, lo que garantiza la precisión de los pedidos y ofrece información para ayudar a los gerentes a mejorar la eficiencia de la tienda y garantizar una experiencia del cliente constantemente positiva.

Optimice las previsiones y el inventario

RAPIDS permite a los científicos de datos entrenar más modelos, iterar rápidamente y escalar servicios y conocimientos compartidos. Los restaurantes pueden realizar previsiones con más frecuencia y mejorar su precisión hasta un 20 % para contar siempre con los productos adecuados y poder supervisar la calidad, el desperdicio y la seguridad.

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Todos los establecimientos de comida rápida y comercios deberían tener agentes avatares automatizados que representen a la marca para ofrecer un excelente servicio de atención al cliente.

– Jensen Huang, CEO de NVIDIA, en un reciente episodio de Jim Cramer’s Mad Money

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Noticias

Yum! Brands acelera la innovación en el sector de los restaurantes

Yum! Brands, la empresa de restaurantes más grande del mundo y matriz de Taco Bell, Pizza Hut, KFC y Habit Burger & Grill, acelera la implementación de IA con NVIDIA AI para agilizar la toma de pedidos, optimizar las operaciones y mejorar el servicio en sus 61 000 restaurantes.

Leer el blog

Yum! Brands Inc.

NVIDIA anuncia modelos generativos de IA y microservicios NIM para lenguaje, geometría, física y materiales OpenUSD

NVIDIA ha anunciado importantes avances en OpenUSD que ampliarán la adopción del marco de intercambio de datos 3D universal y acelerarán la capacidad de construir con precisión mundos virtuales para la próxima evolución de la IA.

Explore la siguiente fase de la IA

WPP, The Coca-Cola Company

WPP y Coca-Cola crean contenido de IA generativa

El líder de marketing WPP permite al gigante de bebidas acelerar la iteración de campañas creativas a escala global con los microservicios NVIDIA NIMTM, USD Search y USD Code.

Descubre cómo WPP utiliza NIM

WPP, The Coca-Cola Company

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Recursos

Sumérjase en el uso de la IA en los QSR

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Automatice la toma de pedidos con avatares de marca

Learn more about how NVIDIA AI is bringing leading-edge technology to our everyday retail experiences.

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Acelere los flujos de trabajo de ciencia de datos de extremo a extremo

Descubra cómo crear y ejecutar flujos de trabajo de ciencia de datos integrales acelerados por GPU que le permiten explorar e iterar, además de mover su trabajo a producción. En este laboratorio, aprenderá a su propio ritmo cómo usar RAPIDS para realizar análisis de datos a gran escala con una amplia variedad de algoritmos acelerados por GPU.

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IA de voz: demostración de la API de Riva

En este laboratorio, que puede realizar a su ritmo, descubrirá cómo interactuar con el servidor de voz NVIDIA^® Riva para procesar una variedad de solicitudes de IA conversacional. Aprenderá a enviar audio a un modelo de reconocimiento de voz automático (ASR) y a recibir texto de vuelta, a usar modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para transformar y clasificar texto y a enviar texto a un modelo de conversión de texto a voz (TTS) y a recibir audio de vuelta.

Más información sobre la API de Riva

Logre los objetivos de su organización con formación especializada

Desarrolle las habilidades necesarias para llevar a cabo el trabajo de su vida en IA, ciencia de datos y mucho más. El NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ofrece cursos prácticos de IA, computación acelerada y ciencia de datos acelerada.

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