NVIDIA Partner in der Telekommunikation

Die Nachfrage nach extremer Bandbreite, geringer Latenz und hoher Verfügbarkeit zur Unterstützung fortschrittlicher 5G-Anwendungen stellt eine große Herausforderung für Telekommunikationsunternehmen dar. NVIDIA und Supermicro gehen diesem Problem nach, indem sie GPU-Lösungen mit hoher Dichte anbieten, die die Entwicklung robuster Edge-zu-Core-zu-Cloud-Leistung beschleunigen und es Telekommunikationsunternehmen ermöglichen, komplexe Anwendungen mit beispielloser Geschwindigkeit und Effizienz zu innovieren und bereitzustellen.

HPE bietet offene Edge-to-Cloud-Lösungen, die Netzwerke transformieren, um das Potenzial von 5G, dem Edge und der Cloud voll auszuschöpfen, schnellere Dienste, erhöhte Sicherheit und die Entwicklung von 3G/4G zu 5G zu ermöglichen, sowie bahnbrechende Open-RAN-Lösungen, die die Agilität und Effizienz des Netzwerks beschleunigen. HPE nutzt die GPUs von NVIDIA, um die Entwicklung von Algorithmen zu beschleunigen, die die Netzwerkbedingungen verändern und den Weg für drahtlose Kommunikationssysteme der nächsten Generation ebnen.

Dell Technologies katalysiert offene Ökosysteme für 5G und Edge-Computing und ermöglicht es Anbietern von Kommunikationsdiensten, die Innovation und Bereitstellung neuer umsatzgenerierender Services zu beschleunigen. Gemeinsam verbessern NVIDIA und Dell die Telekommunikation, indem sie fortschrittliche KI-Infrastruktur und Software über die Dell AI Factory integrieren, was eine optimierte KI-Bereitstellung und betriebliche Effizienz in Telekommunikationsnetzwerken ermöglicht.

Telekommunikationsunternehmen sehen sich mit der Herausforderung konfrontiert, große Datenmengen zu verwalten, die Netzwerksicherheit sicherzustellen und den Kundenservice zu verbessern. Das Portfolio von NVIDIA mit KI-gestützten Lösungen demokratisiert den Zugang zu KI, sodass Telekommunikationsnetzwerke und -dienste verbessert werden. Data Monsters hilft Unternehmen, diese NVIDIA Techniken von der Bereitstellung bis zur Testphase zu implementieren, sodass die Unternehmen in der sich schnell weiterentwickelnden Telekommunikationslandschaft operative Exzellenz und Wettbewerbsvorteile erzielen können.

Telekommunikationsunternehmen führen Sprach-KI-basierte Anwendungen ein, wie beispielsweise Assistenten für Agenten und digitale Avatare, um den Kundenservice und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Die Entwicklung dieser Anwendungen ist jedoch nicht einfach. Infosys entwickelt unter Verwendung von Infosys Cortex mit NVIDIA® Riva Sprach- und Übersetzungs-KI KI-gestützte Kontaktcenter-Lösungen, die Kontaktcenter-Mitarbeiter mit Echtzeit-Tools zur Analyse von Kundenabsichten und -stimmungen ausstatten, um die Kundenzufriedenheit und Markentreue zu verbessern.

Quantiphi verbessert den Telekommunikationsbetrieb durch die Nutzung von KI zur Optimierung der Netzwerkleistung und des Kundenerlebnisses und bietet Lösungen wie Netzwerkanalyse, intelligente Videoanalyse mit 5G und Kundenerlebnisanalysen. Quantiphi nutzt NVIDIA® Riva und ermöglicht es Telekommunikationsunternehmen, leistungsstarke Gesprächs-KI-Echtzeit-Anwendungen bereitzustellen, die die Kundenbindung und die betriebliche Effizienz in Kontaktcentern verbessern.

Die steigende Nachfrage von Kunden nach sofortigen Antworten und proaktiven Services macht es für Telekommunikationsunternehmen notwendig, ihre Betriebsabläufe zu optimieren und effektive Kommunikationskanäle zu etablieren. TCS hat es sich zum Ziel gesetzt, mithilfe der KI-Infrastruktur und -Funktionen von NVIDIA die Effizienz des Kundenservice zu verbessern und innovative KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, die die sich wandelnden Erwartungen der Verbraucher im Telekommunikationssektor erfüllen.

Im Zuge der Bemühungen von Telekommunikationsunternehmen, den Netzwerkbetrieb zu optimieren, das Kundenerlebnis zu personalisieren und KI-gestützte Dienste einzuführen, ist die Nachfrage nach robusten und sicheren Cloud-Lösungen in die Höhe geschnellt. Durch die Nutzung der Cloud-Infrastruktur von Vultr sowie der Full-Stack-AI-Plattform und GPU-Innovationen von NVIDIA können Telekommunikationsunternehmen die Netzwerkeffizienz steigern und Dienstleistungen mit einem branchenführenden Preis-Leistungs-Verhältnis bereitstellen.

Telekommunikationsunternehmen verarbeiten riesige Datenmengen, darunter die Überwachung von sozialen Medien, Kundeninformationen, Netzwerkverkehr und Betriebsdaten. Um diese und andere Herausforderungen zu bewältigen, können Telekommunikationsunternehmen NVIDIA GPUs auf der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) nutzen, um maschinelles Lernen und generative KI für verschiedene Anwendungen wie Netzwerkoptimierung, Betrugserkennung, Kundenerlebnis und personalisiertes Marketing zu ermöglichen.

Azure modernisiert Netzwerke und ermöglicht es Telekommunikationsbetreibern mithilfe des Cloud-nativen Portfolios, ihre Kosten zu senken, ihren Umsatz zu steigern und ihre Infrastruktur zukunftssicher zu machen. Die GPU-beschleunigten Rechenfunktionen von NVIDIA ermöglichen es Azure, leistungsstarke und sichere Lösungen mit geringer Latenz bereitzustellen, die auf die Telekommunikationsbranche zugeschnitten sind.

Google Cloud ermöglicht es Kommunikationsdienstleistern, intelligente Daten, 5G-Netzwerke und neue Monetarisierungsmodelle über ihre transformativen Cloud-Lösungen zu nutzen. Durch die Nutzung von NVIDIA L4-GPUs bietet Immersive Stream für XR auf Google Cloud überlegene Leistung zu reduzierten Kosten, wodurch immersive 3D- und XR-Erlebnisse vorangetrieben und die Kundenbindung gesteigert wird.

Telekommunikationsunternehmen beabsichtigen Datenanalyse, KI und Automatisierung zu maximieren, um den Kundenservice zu verbessern und die Kundenbindung zu steigern. Erstellen Sie KI-fähige Lösungen, entwickeln Sie softwaredefinierte Infrastruktur für 5G und versorgen Sie intelligente Geräte am Netzwerkrand mit vernetzter Intelligenz. AWS und NVIDIA ermöglichen eine einfache Bereitstellung für Telekommunikationsunternehmen, sodass diese ein internes Kompetenzzentrum für generative KI entwickeln, Leistung und Energieeffizienz optimieren und ihre GenAI-Infrastruktur zukunftssicher machen können.

Amdocs hat eine LLM-basierte Lösung entwickelt, um Kunden mit sofortigen und genauen Erklärungen für Abrechnungsanfragen zu unterstützen. Es wurde in Zusammenarbeit mit NVIDIA auf der Grundlage generativer KI-Innovationen entwickelt, mit dem Ziel, die Kundendienstmitarbeiter zu entlasten, damit sie sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.

Die Plattform ermöglicht es Dienstleistern, verbesserte Investitionsrenditen, Kosteneffizienz, Geschwindigkeit und Kundenerlebnisse auf Carrier-Grade-Niveau zu erzielen.

Die Netzwerktechnik von Arrcus mit der Arrcus ACE-Plattform und NVIDIA BlueField DPUs eignet sich für Telekommunikations-, Industrie- und andere Branchen. Sie ermöglicht Kunden, rechenintensive Netzwerkaufgaben wie Sicherheit und Verkehrstechnik effizient auszulagern, zu beschleunigen und zu isolieren. Bei generativer KI sorgt sie für leistungsstarke, sichere Konnektivität im Rechenzentrum und verbessert gleichzeitig die Auslastung und Energieeffizienz bei anspruchsvollen Workloads.

Die Lösung von Check Point bietet Telekommunikationsunternehmen und ihren Managed-Services-Kunden außergewöhnlichen Mehrwert. Die neue sichere KI-Cloud-Lösung des Unternehmens mit NVIDIA BlueField DPUs bietet ein breites Spektrum an zweckspezifischen, innovativen Sicherheitsfunktionen. Dieses fortschrittliche Angebot trägt dazu bei, Bedrohungen sowohl auf Netzwerk- als auch auf Host-Ebene zu verhindern.

F5 und NVIDIA arbeiten zusammen, um Unternehmen zu unterstützen, KI-Anwendungen im Cloud-Maßstab effektiv und sicher bereitzustellen. Dazu gehört die Bereitstellung von F5 BIG-IP Next auf NVIDIA BlueField-3 DPUs für leistungsstarkes Datenverkehrsmanagement und Sicherheit in großen KI-Infrastrukturen. Die Lösung verfügt über eine zentrale Steuerstelle, um die Nutzung von KI-Infrastruktur zu maximieren und KI-Datenverkehr für Datenerfassung, Training, Inferenz und Retrieval-Augmented Generation zu beschleunigen.

Unterstützung für NVIDIA NIM in Red Hat OpenShift AI basiert auf NVIDIA AI Enterprise Optimierungen für die offenen Hybrid-Cloud-Technik von Red Hat, einschließlich Red Hat Enterprise Linux und OpenShift. Die neueste Zusammenarbeit ermöglicht die Interoperabilität von NIM mit KServe, einem Kubernetes-basierten Open-Source-Projekt. Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, die Produktivität mit generativen KI-Funktionen wie virtuellen Assistenten, Zusammenfassung von IT-Tickets und domänenspezifischen Copiloten zu steigern.

Das auf der Now-Plattform von ServiceNow basierende Now Assist for Telecommunications Service Management (TSM) nutzt NVIDIA AI zur Steigerung der Mitarbeiterproduktivität, Beschleunigung von Problemlösungen und Verbesserung von Kundenserviceerlebnissen mithilfe einer GenAI-gestützten Chat-Zusammenfassung und der Automatisierung des Störungsmanagements. BT ist einer der ersten Kunden, der Now Assist for TSM implementiert hat und von den GenAI-Funktionen von ServiceNow profitiert.

Cisco bietet eine Referenzarchitektur, die den Anforderungen der NVIDIA Cloud-Partner entspricht und Telekommunikationsunternehmen beim Aufbau einer souveränen KI-Infrastruktur mit integrierter leistungsstarker Netzwerktechnologie sowie offenen, interoperablen Designs für groß angelegte KI-Cluster unterstützt. Cisco Secure AI Factory mit NVIDIA stärkt den Schutz und die Transparenz in allen KI-Implementierungen in der Telekommunikation durch integrierte Sicherheit und Beobachtbarkeit. Dadurch werden Betreiber unterstützt, KI-Workloads zu überwachen und zu sichern, die in Netzwerken, Rechenzentren und der Cloud ausgeführt werden. Um den Weg für die Konnektivität der nächsten Generation in der Telekommunikationsbranche zu ebnen, haben Cisco, NVIDIA und zusätzliche Partner den branchenweit ersten KI-nativen drahtlosen Stack für 6G vorgestellt.

Tech Mahindra hat die NVIDIA AI Enterprise-Softwaresuite für die Entwicklung eines großen Telekommunikationsmodells (LTM) eingesetzt, das darauf trainiert wird, Netzwerktelemetrie, Topologie und End-to-End-Betriebsdaten zu verstehen. Dadurch werden Ereignisse und Protokolle in umsetzbare Erkenntnisse für die operativen Teams umgewandelt. Dieses netzwerkorientierte Modell unterstützt eine Suite von basierend auf NVIDIA beschleunigten KI-Agenten und Plattformen, die Beobachtbarkeit, Fehlerbehebung und Kundenbetreuung übergreifend in RAN-, Transport-, Kern-, IT- und CX-Systemen automatisieren. Zusammen unterstützen diese Lösungen Telekommunikationsbetreiber bei der Einführung intent-basierter, autonomer Netzwerke mit schnellerer Problemauflösung, geringeren Betriebskosten und verbessertem Kundenerlebnis.

Nokia verbessert die Konnektivität, um das Wachstum in den Bereichen KI und Cloud zu beschleunigen und die nächste Ära der KI-nativen Netzwerke und 6G zu gestalten. NVIDIA und Nokia arbeiten zusammen, um NVIDIA-gestützte, kommerzielle KI-RAN-Produkte in das branchenführende RAN-Portfolio von Nokia aufzunehmen, sodass Kommunikationsdienstanbieter KI-native 5G-Advanced- und 6G-Netzwerke auf NVIDIA-Plattformen einführen können. Gemeinsam bieten NVIDIA und Nokia verteilte Edge-KI-Inferenz in großem Maßstab.

ODC entwickelt das „Distributed Compute Grid“ – die unverzichtbare Token-Fabrik für digitale und physische Infrastruktur. Durch die Integration von NVIDIA AI Aerial für softwaredefiniertes 5G geht ODC über die herkömmliche Konnektivität hinaus, um ein KI-fähiges Funkzugangsnetz (AI-RAN) am Netzwerk-Edge zu ermöglichen und Zellstandorte in Computing-Hubs zu verwandeln. Diese Hubs orchestrieren agentische KI, generative Inferenz in Echtzeit und physische KI und definieren die Infrastrukturresilienz in privaten Unternehmens- und öffentlichen Netzwerken.

DeepSig setzt OCUDU als zentrales Referenzprojekt für KI-fähige Funkzugangsnetze (AI-RAN) ein und hat den OCUDU-Stack präsentiert, der auf der NVIDIA-Plattform ausgeführt wird. DeepSig hat außerdem OmniPHY Axon entwickelt, eine KI-native Modemtechnologie, die von NVIDIA AI Aerial unterstützt wird und statische Luftschnittstellendesigns durch einen gemeinsam erlernten Modulations- und Empfängeransatz ersetzt und sich in Echtzeit an die Kanalbedingungen anpasst. OmniPHY reduziert den Pilot-Overhead, verbessert die Spektraleffizienz und senkt den Stromverbrauch von Funkgeräten, wodurch ein neuer Standard für KI-native 6G-Systeme gesetzt wird.

Die Full-Stack-AI-RAN-Lösung von Booz Allen kombiniert drahtlose Konnektivität, Edge-KI und intelligente Netzwerkanwendungen auf einer konvergierten, GPU-beschleunigten Plattform, die auf NVIDIA Aerial basiert, und bietet ein softwaredefiniertes Mobilfunknetz für die Kommunikation und KI-Workloads. Booz Allen entwickelt ein wachsendes Portfolio von Edge-KI- und Netzwerkanwendungen, die Echtzeit-Erkenntnisse liefern, das Spektrum-Bewusstsein verbessern, die Netzwerkleistung optimieren und neue AI-RAN-Datenfunktionen erschließen.

Rafay hilft Telekommunikationsanbietern dabei, die NVIDIA-KI-Infrastruktur in eine gesteuerte Multi-Tenant-KI-Cloud zu verwandeln – beginnend mit roher GPU-Kapazität oder Bare Metal über API-gesteuerten Zugriff und ein Self-Service-Portal, bis hin zur Erweiterung auf Managed Compute, Inferenz-Endpunkte und KI-Dienste mit Token-Abrechnung bei steigender Nachfrage. Rafay bietet die Steuerungsebene für Governance, Mandantenisolierung, Nutzungstransparenz, Messung und Orchestrierungssteuerung, um sowohl zentralisierte KI-Fabriken als auch verteilte KI-Netze zu betreiben.

Keysight ermöglicht es Telekommunikationsinnovatoren, KI-gesteuerte RAN-Modelle vor der Bereitstellung im Feld zu trainieren, zu testen und zu validieren. Das AI-RAN-Simulationstoolset, der RaySim RF-Digital-Twin, die Kanalemulation und die End-to-End-Netzwerkemulationslösungen arbeiten mit NVIDIA AI Aerial und NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin zusammen, um realistische Szenarien zu generieren, KI/ML-Workflows zu automatisieren und die Leistung in 5G-Advanced- und 6G-Anwendungsfällen zu benchmarken.