Überblick
Erstellen Sie visuelle KI-Agenten und Anwendungen
NVIDIA Metropolis ist eine Vision-KI-Anwendungsplattform und ein Partner-Ökosystem, das die Entwicklung, den Einsatz und die Skalierbarkeit von visuellen KI-Agenten vereinfacht, die vom Rand bis zur Cloud eingesetzt werden. Diese KI-Agenten können eine wichtige Rolle dabei spielen, die betriebliche Effizienz zu steigern, die Produktivität der Mitarbeiter zu erhöhen und die Sicherheit in physischen Bereichen wie Smart Cities, Fertigung, Einzelhandel und Logistik zu verbessern.
Vorteile
Warum Branchenführer Metropolis wählen
Räume intelligenter und sicherer machen
Geben Sie Ihren physischen Räumen die Fähigkeit, wahrzunehmen und zu denken. Metropolis kombiniert KI mit Sensor- und visuellen Daten, um unglaubliche Effizienz- und Sicherheitsgewinne zu erzielen.
Ermöglichen Sie neue Produktivitätsebenen
Geben Sie Ihren Mitarbeitern an vorderster Front leistungsstarke visuelle KI-Agenten und -Anwendungen an die Hand, die ihnen das Wissen und die Einsichten vermitteln, die sie zur Bewältigung jeder Aufgabe benötigen.
Entfesseln Sie leistungsstarke visuelle KI-Agenten
Greifen Sie auf die wichtigsten Bausteine für KI-Agenten und -Anwendungen für die Videoanalyse zu, mit den neuesten VLM- und CV-Modellen und Microservices für Video-Ingestion, Speicherung und Modellabstimmung.
Wertschöpfung beschleunigen
Nutzen Sie Hunderte von Metropolis-Ökosystemlösungen, um die Komplexität des Trainings, der Erstellung und des Einsatzes von KI-Agenten und -Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen zu reduzieren.
Anwendungsfälle
Wie Entwickler NVIDIA Metropolis verwenden
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Videoanalyse-KI-
Agenten -
Automatisierte
visuelle Inspektion -
Intelligente
Transportsysteme -
Industrielle
Automatisierung -
Intelligente
Einzelhandelsgeschäfte -
Robotersicherheit
Videoanalyse-KI-Agenten
Stellen Sie hochpräzise und interaktive KI-Agenten für Videoanalysen mit Multi-Kamera-Tracking bereit, die in Fabriken, Lagerhäusern, Einzelhandelsgeschäften, Flughäfen und Verkehrskreuzungen eingesetzt werden, um große Mengen an Live-oder archivierten Videodaten zu durchsuchen und zu verstehen. Ihre Betriebsteams können jetzt dank natürlicher Sprachabfragen und Interaktionen schnellere und fundiertere Entscheidungen auf Basis umfassender Erkenntnisse treffen.
Automatisierte visuelle Inspektion
Laut der American Society of Quality haben „viele Organisationen echte qualitätsbezogene Kosten, die bis zu 40 % der Gesamtkosten betragen“. Sehen Sie, wie die Anpassung von NVIDIA Vision AI-Modellen Ihnen helfen kann, visuelle Defekte in industriellen visuellen Inspektionsanwendungen zu lokalisieren, um sowohl die Produktionsqualität als auch den Ertrag zu maximieren.
Intelligentes Transportsystem
Bauen Sie mit den leistungsstarken neuen Möglichkeiten, die KI und digitale Zwillinge bieten, nachhaltige Städte, verwalten Sie Infrastrukturen und verbessern Sie öffentliche Bereiche, z. B. Straßen, für Bewohner und Gemeinden. Erfahren Sie, wie einige der weltweit meistfrequentierten Verkehrskorridore KI-Agenten für Videoanalysen und Anwendungen mit Multi-Kamera-Tracking verwenden, um den Personenverkehr effizienter zu gestalten.
Industrielle Automatisierung
Fortschrittliche Lagerhäuser und Fabriken nutzen Flotten aus Hunderten von autonomen mobilen Robotern, Roboterarm-Manipulatoren und Humanoiden, die mit den Menschen zusammenarbeiten. Mega, ein NVIDIA Omniverse™ Blueprint, bietet Ihnen eine fortschrittliche Referenzarchitektur, die digitale Zwillingstechnologie mit KI-gesteuerten Robotern und KI-Agenten für die Videoanalyse kombiniert, um Roboterflotten in großem Umfang zu verwalten.
Intelligente Einzelhandelsgeschäfte
Einzelhändler gehen zu KI-gesteuerten intelligenten Läden über, um den Warenschwund zu reduzieren, Fehlbestände zu beseitigen und Einblicke in das Kundenverhalten im Laden zu erhalten, um die Warenpräsentation zu optimieren. Die Kombination von Daten aus Kameras und Sensoren liefert Ihnen wertvolle Analysen, die die Entscheidungsfindung, den Betrieb und die Effizienz verbessern können. Darüber hinaus kann mithilfe vollautomatisierter Kassensysteme dieselbe Infrastruktur für einen schnelleren Abschluss des Kaufvorgangs durch den Kunden eingesetzt werden.
Robotersicherheit
Verbessern Sie industrielle Betriebsabläufe mit Robotersicherheit, die sowohl eine On-Robot-Infrastruktur („Inside-Out“) als auch eine Sensorinfrastruktur („Outside-In“) nutzt, um die Wahrnehmung des Roboters zu erweitern. Mit der NVIDIA IGX-Plattform und KI-Sicherheitsagenten interpretieren Roboter ihre Umgebung und reagieren angemessen – sie verlangsamen ihre Geschwindigkeit, halten an oder ändern ihre Route, um Gefahren zu vermeiden und die Produktivität zu steigern, während sie gleichzeitig die Sicherheitsstandards einhalten.
Einstiegsoptionen
Starten Sie mit NVIDIA Metropolis
Lernen
Entdecken Sie die Metropolis-Plattform und finden Sie die Bausteine, mit denen Sie die Erstellung und Bereitstellung Ihres visuellen KI-Agenten oder Ihrer Anwendungen vereinfachen und beschleunigen können.
Ausprobieren
Testen Sie hochmoderne Vision Foundation-Modelle von führenden KI-Unternehmen, die mit NVIDIA TAO angepasst und mit NVIDIA NIM™ Microservices bereitgestellt werden können.
Erfolgsgeschichten
Wie NVIDIA Metropolis den Geschäftswert steigert
Partner
NVIDIA Metropolis Ökosystem: Schließen Sie sich der Bewegung an
Das NVIDIA Metropolis Ökosystem ist eine große und wachsende Familie von über 1.000 Unternehmen, die KI-Agenten und -Anwendungen in Dutzenden von Branchen auf den Markt bringen.
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Globale Systemintegratoren
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Applications Providers
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System-Builder
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Lösungsanbieter
Weitere Ressourcen
Das Neueste von NVIDIA Metropolis
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Pressemitteilung
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Veranstaltungen
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Unterstützte Plattformen
Stellen Sie KI-Agenten vom Edge bis zur Cloud bereit.
Nutzen Sie das Leistungspotenzial des NVIDIA VSS-Blueprints, um KI-Agenten nahtlos von Edge-Systemen bis zur Cloud bereitzustellen – mit skalierbarer Leistung für unterschiedliche GPUs.
Nächste Schritte
Sind Sie bereit?
Hier finden Sie alles, was Sie brauchen, um die Entwicklung Ihrer Gesprächs-KI-Anwendung zu starten, darunter aktuelle Dokumentation, Tutorials, technische Blogs und vieles mehr.