DGX Spark bietet eine vollständige lokale Plattform zum Entwickeln, Testen und Bereitstellen autonomer KI-Agenten. Mit dem vorinstallierten NVIDIA AI Software-Stack – einschließlich Tools für die Agentenorchestrierung, -Evaluierung und sichere lokale Bereitstellung – können Entwickler Agenten erstellen, die dauerhaft und vertraulich ohne Cloud-Abhängigkeit laufen. Von Single-Agent-Prototypen bis hin zu Multi-Agent-Workflows unterstützt DGX Spark den gesamten Agenten-Entwicklungszyklus.
NVIDIA DGX Spark
Entwickelt für den Aufbau und Betrieb autonomer Agenten.
Bezugsquellen
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A New Beginning for Windows PCs
Unterstützt durch nvidia rtx spark.
Überblick
Dein Desktop-Agenten-Computer
Unterstützt vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ist NVIDIA DGX Spark™ eine vollständige Plattform für lokale autonome Agenten. Großer lokaler Speicher, leistungsstarkes KI-Computing und der NVIDIA AI-Software-Stack ermöglichen es, Agenten und große Modelle lokal auszuführen, was den Bedarf an cloudbasierten Ressourcen für die Token-Generierung reduziert. Mit einem kompakten, energieeffizienten Design ist DGX Spark darauf ausgelegt, Always-on-Agenten-Workloads auszuführen – direkt von deinem Desktop aus.
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Bis zu
20-Kern
Grace CPU
Bis zu
1 Petaflop
FP4 KI-Leistung
Bis zu
128 GB
Unified Memory
NVIDIA GB10 Superchip
Erlebe bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung mit FP4-Genauigkeit mit der NVIDIA Grace Blackwell-Architektur.
Kohärenter einheitlicher Systemspeicher
Führe KI-Entwicklung und -Tests von Workloads mit hochmodernen KI-Modellen auf deinem Desktop mit einem großen, Unified System Memory aus. Verfügbar in Speicherkonfigurationsoptionen mit 64 GB* oder 128 GB*.
NVIDIA ConnectX Networking
Das leistungsstarke NVIDIA ConnectX™-Networking ermöglicht es bis zu vier DGX Spark-Systemen, an größeren KI-Modellen zusammenzuarbeiten, schnellere Inferenz zu liefern und Multi-Agent-Workloads auszuführen.
NVIDIA AI Software Stack
Nutze eine Full-Stack-Lösung für generative KI-Workloads, die NVIDIA-Tools, Frameworks, Bibliotheken und vortrainierte Modelle umfasst, einschließlich NVIDIA NIM™.
NVIDIA Sync
Verbinde dich von deinem Laptop oder Desktop mit deinem DGX Spark, überwache den Systemstatus, führe Cursor, VS Code oder AI Workbench aus der Ferne aus und konfiguriere bis zu vier Geräte zu einem Hochgeschwindigkeits-Cluster mit mehreren Knoten. Installiere die neuesten Software-Updates, um dein System optimal zu nutzen.
*Die 64-GB-Speicherkonfiguration ist exklusiv über teilnehmende OEM-Partner verfügbar.
Workloads
Beschleunige alle deine KI-Workloads
DGX Spark bietet die Leistung von Grace Blackwell in einer Desktop-freundlichen Größe und ist ideal für Workloads von KI-Entwicklern, Forschern und Datenwissenschaftlern.
Agentische KI
Entwickle, betreibe und verwalte Always-On-KI-Agenten von deinem Schreibtisch aus.
Prototyping
Entwickle, teste und validiere KI-Modelle und -Anwendungen.
Feintuning
Feinabstimmung von KI-Modellen mit bis zu 70 Milliarden Parametern.
Inferenz
Teste, validiere und führe Inferenz mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern durch.
Datenwissenschaft
Leistungsstarke Datenwissenschaft direkt an deinem Schreibtisch.
Edge-Anwendungen
Entwickle Edge-Anwendungen mit NVIDIA AI-Frameworks, darunter NVIDIA Isaac™, Metropolis und viele andere.
Skalierung auf größere Modelle, schnellere Inferenz und agentische Workloads
Ausführung von Modellen der Frontier-Klasse auf Desktop-Clustern
*Die 64-GB-Speicherkonfiguration ist exklusiv über teilnehmende OEM-Partner verfügbar.
DGX Spark für Entwickler
Alles, was du brauchst, um KI lokal zu erstellen, auszuführen und bereitzustellen.
Playbooks für alle
Vom Anfänger bis zum Experten – nutze unsere kuratierten Playbooks, um verschiedene Projekte zu starten. Playbooks enthalten Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um die unzähligen Möglichkeiten zu demonstrieren.
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FAQ
NVIDIA DGX Spark gehört zu einer neuen Klasse von Computern, die von Grund auf dafür konzipiert wurden, KI zu entwickeln und auszuführen. Unterstützt vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ist es eine vollständige lokale KI-Plattform für Agenten, LLM, Bild und Video sowie multimodale Inferenz, Feinabstimmung, Datenwissenschaft und Edge-Entwicklung, die die Leistung von Grace Blackwell an jeden Schreibtisch bringt. Verbinde bis zu vier Systeme über NVIDIA ConnectX-7, um auf größere Modelle und komplexere Workflows zu skalieren.
NVIDIA DGX Spark wurde für KI-Entwickler, Forscher, Datenwissenschaftler und Studenten entwickelt, die leistungsstarke, Always-on-KI-Rechenleistung auf dem Desktop benötigen – ohne für jeden Workload auf den Zugriff auf die Cloud oder das Rechenzentrum angewiesen zu sein. Ob sie nun unabhängig arbeiten oder als Teil einer Unternehmensflotte: DGX Spark-Benutzer haben ein gemeinsames Bedürfnis: großen lokalen Speicher, den vollständigen NVIDIA AI Software Stack und eine Entwicklungsumgebung, die mit der Produktionsinfrastruktur übereinstimmt.
DGX Spark wird mit DGX OS und zusätzlichen NVIDIA-Tools geliefert. DGX OS ist eine Linux-Distribution, die auf Ubuntu basiert und der Linux-Distribution entspricht, die auf anderen DGX-Plattformen ausgeführt wird. DGX Spark ist vorinstalliert und/oder unterstützt einen großen Katalog an Tools, Frameworks, Modellen und Software für die Entwicklung von NVIDIA NGC. Zum Beispiel:
- NVIDIA NeMo-Framework für die Modell-Feinabstimmung
- NVIDIA RAPIDS-Bibliotheken für beschleunigte Datenwissenschaft
- NVIDIA Blueprints für die Erstellung agentischer KI-Anwendungen
- NVIDIA NIM-Microservices zum Testen optimierter Inferenzergebnisse
- NVIDIA NemoClaw, ein Open-Source-Referenzstack, der OpenClaw Datenschutz und Sicherheit hinzufügt, mit einer Installation der OpenShell-Runtime, des NVIDIA Agent Toolkit und der Nemotron-Modelle mit einem einzigen Befehl
- Häufige Frameworks wie PyTorch, Python und Jupyter-Notebooks
DGX Spark-Benutzer können sich kostenlos für das NVIDIA-Entwicklerprogramm anmelden, um Zugriff auf NGC zu erhalten, einschließlich zusätzlicher SDKs, Toolkits, trainierter Modelle und Workflows.
Hardware-Unterstützung wird vom Anbieter bereitgestellt, der das System verkauft hat.
Bis zu 4 DGX Spark-Systeme können über das NVIDIA ConnectX-7-Netzwerk verbunden werden. Man kann zwei oder drei Systeme mit einem einzigen QSFP-Kabel zu einem Cluster verbinden; das Clustern von 4 Systemen erfordert einen externen Netzwerk-Switch. Für einen optimalen Lastausgleich und Parallelismus schließt man DGX Spark in einer Anzahl an, die eine Zweierpotenz darstellt.
| Konfiguration | DGX Spark 64 GB* | DGX Spark 128 GB | Onlineverbindung |
|---|---|---|---|
| 1 × DGX Spark | 64 GB | 128 GB | – |
| 2 × DGX Spark | 128 GB | 256 GB | Direktes QSFP-Kabel, kein Switch erforderlich |
| 4 × DGX Spark | 256 GB | 512 GB | 200-GbE-Switch (QSFP56-DD, RoCE v2) |
Details zu QSFP-Kabeln und Switches
Jeder DGX Spark hat zwei QSFP-Anschlüsse auf der Rückseite des Geräts. Jeder Anschluss bietet bis zu 200 Gigabit pro Sekunde (Gb/s), aber die eingehende Geschwindigkeit hängt auch von dem Kabel ab, das verwendet wird. Zugelassene Kabel sind:
Amphenol: NJAAKK-N911 (QSFP zu QSFP112, 32AWG, 400 mm, LSZH), NJAAKK0006 ist die 0,5-m-Version dieses Kabels
Luxshare: LMTQF022-SD-R (QSFP112 400G-DAC-Kabel, 400 mm, 30AWG)
Mindestanforderungen für den Switch:
- Mindestens 4 Anschlüsse QSFP56-DD
- Breakout auf 25/50/100/200/400 G
- Empfohlene maximale Portgeschwindigkeit von 200 G–400 G pro Port
- Ein 1/10-GbE-Management-Ethernet-Port
- Unterstützt RoCE v2
- Switching-Kapazität/Durchsatz: Minimum 0,8–1,6 Tbps
*Die 64-GB-Speicherkonfiguration ist exklusiv über teilnehmende OEM-Partner verfügbar.
Die für DGX Spark 128 GB entwickelten Verwaltungsfunktionen für Unternehmen können auch auf DGX Spark 64 GB angewendet werden. Vollständige Details unter https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-spark/enterprise-manageability.html