NVIDIA DGX Station für Windows

Name: NVIDIA DGX Station for Windows
Brand: NVIDIA

Der weltweit leistungsstärkste Deskside-KI-Supercomputer für Windows, unterstützt von NVIDIA GB300.

Kommt im 4. Quartal

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Überblick

Ein KI-Supercomputer mit Billionen Parametern für jeden Business-Desktop

NVIDIA DGX Station für Windows ist der ultimative Deskside-KI-Supercomputer für die Entwicklung und Ausführung leistungsstarker KI-Agenten, die mit Unternehmensanwendungen und -workflows verbunden sind. Angetrieben durch den NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip mit bis zu 748 GB kohärentem Speicher und 20 PetaFLOPS FP4-KI-Rechenleistung bietet dieses System Performance auf Rechenzentrumsniveau und unterstützt große KI-Modelle mit bis zu 1 Billion Parametern. DGX Station für Windows ist mit einer zusätzlichen NVIDIA RTX PRO™ 6000 Workstation-GPU konfigurierbar und kombiniert modernste KI-Rechenleistung mit Raytracing-Visualisierung für die Ausführung von Agenten in Produktivitäts-, Kreativ-, Design- und physischen KI-Anwendungen. Mit dem NVIDIA KI-Software-Stack und der WSL-Unterstützung können Unternehmen die KI innerhalb der bestehenden Windows-Infrastruktur bereitstellen und vom ersten Tag an Frontier-KI entwickeln und ausführen.

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Blog lesen

Ankündigung der NVIDIA DGX Station für Windows

NVIDIA DGX Station für Windows bringt einen KI-Supercomputer mit Billionen von Parametern auf jeden Unternehmensschreibtisch, um stets verfügbare KI-Agenten der nächsten Generation zu entwickeln, auszuführen und mit Unternehmensanwendungen und -workflows zu verbinden.

Pressemitteilung lesen

Highlights

Rechenzentrumsleistung auf Ihrem Schreibtisch

KI-Rechenleistung

20 PFLOPS¹ (bis zu)

Großer kohärenter Speicher

748 GB (bis zu)

Modellkapazität

1T (bis zu)²

1. FP4 Tensor Core mit Sparsity.
2. Bis zu 1 Billionen Parameter umfassende KI-Modelle.

Funktionen

Konzipiert für die Entwicklung und Ausführung agentischer KI auf Spitzenniveau

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Desktop Superchip

Der GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip verbindet die NVIDIA Blackwell Ultra GPU mit einer leistungsstarken NVIDIA Grace CPU mit 72 Kernen über die NVIDIA NVLink®-C2C-Verbindung, um erstklassige Systemkommunikation und Leistung zu bieten. Entwickeln und führen Sie KI lokal auf GB300 aus und skalieren Sie nahtlos auf GB300 in der Cloud und im Rechenzentrum.

NVIDIA RTX PRO GPU für Visualisierung und physische KI

DGX Station kann neben dem GB300 Superchip mit bis zu einer zusätzlichen GPU der NVIDIA RTX PRO™ Blackwell Generation konfiguriert werden. Diese Kombination bietet Entwicklern die Möglichkeit, KI-Rechenleistung auf Rechenzentrumsniveau mit leistungsstarker Raytracing-Visualisierung und Simulation zu kombinieren.

Windows-Betriebssystem

Windows läuft auf DGX Station, sodass Unternehmensentwickler direkt dort auf die GB300-KI-Rechenleistung zugreifen können, wo sie bereits arbeiten. Die Bereitstellung durch IT-Teams erfolgt innerhalb der bestehenden Windows-Infrastruktur – keine neuen Gruppenrichtlinien, keine Änderungen am Betriebssystem, keine Unterbrechung. Entwickeln und stellen Sie leistungsstarke, langlebige KI-Agenten mit Spitzenintelligenz bereit, die mit dem Windows-Ökosystem verbunden sind.

NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™

Die NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™ beschleunigt Hyperscale-KI-Computing-Workloads. Mit bis zu 800 Gigabit pro Sekunde (Gbit/s) bietet ConnectX-8 SuperNIC eine extrem schnelle, effiziente Netzwerkkonnektivität und unterstützt die Verbindung mehrerer DGX Stations, um die Kapazität und Leistung der Modelle noch weiter zu skalieren.

NVIDIA AI Software-Stack

DGX Station unterstützt einen NVIDIA AI Software-Stack unter Windows. Diese Full-Stack-Umgebung bietet eine nahtlose Grundlage für die Entwicklung agentischer KI, Modelloptimierung, Inferenz und Datenwissenschafts-Workloads.

Großer kohärenter Speicher

DGX Station bietet bis zu 748 GB kohärenten Arbeitsspeicher, sodass Modelle mit bis zu 1 Billion Parametern effizient innerhalb eines Speicherpools ausgeführt werden können – dank der C2C-Superchip-Verbindung, die die Engpässe herkömmlicher CPU- und GPU-Systeme umgeht.

IT-Verwaltbarkeit

DGX Station wurde für die Bereitstellung in Unternehmen entwickelt. Out-of-Band-Telemetrie über den BMC und Enterprise-Verwaltbarkeit bieten IT-Teams vollständige Transparenz, Überwachung und Remote-Verwaltungsfunktionen. Hardware Root of Trust und Enterprise Secure Boot tragen dazu bei, dass jedes System in Ihrer Flotte geschützt und konform bleibt.

Workloads

KI unter Windows entwickeln und ausführen

KI-Agenten unter Windows entwickeln und ausführen

Entwickeln und stellen Sie leistungsstarke autonome KI-Agenten bereit, die mit Windows-Apps verbunden sind.

Mit DGX Station für Windows können Sie leistungsstarke KI-Agenten entwickeln und ausführen, die sich mit Unternehmensanwendungen und -workflows verbinden, einschließlich Produktivitäts-, Design- und Engineering-Tools. Diese Frontier-Agenten werden von GB300 auf DGX Station angetrieben und lagern Kosten durch die lokale Token-Generierung aus.

Autonome KI-Agenten, die mit Windows-Apps verbunden sind

KI-Inferenz

Stellen Sie leistungsstarke KI-Inferenz lokal bereit.

DGX Station für Windows beschleunigt die lokale Inferenz für große KI-Modelle und bietet schnelle Token-Generierung, Datenanalyse und agentische KI auf Windows.

RTX Station beschleunigt lokale Inferenz

Datenwissenschaft

Beschleunigen Sie Workflows der Datenwissenschaft in Unternehmen.

Verarbeiten Sie riesige Data Lakes mit bis zu 748 GB kohärentem Arbeitsspeicher, um End-to-End-Workflows in der Datenwissenschaft zu beschleunigen.

Entwicklung von Frontier-KI

Entwickeln und führen Sie KI-Modelle mit bis zu 1 Billion Parametern lokal aus.

Mit bis zu 748 GB kohärentem Speicher und bis zu 20 PetaFLOPS FP4-Rechenleistung bietet DGX Station den Speicher und die Leistung, um Frontier-KI-Modelle und -Agenten auf Ihrem Schreibtisch zu entwickeln, zu optimieren und auszuführen.

Physische KI

Kombinieren Sie GB300 KI-Rechenleistung mit RTX PRO für physische KI.

Kombinieren Sie den GB300 Superchip mit dem NVIDIA RTX PRO 6000 für erstklassiges KI-Training, Ray-Tracing-Simulation und Visualisierung für die Entwicklung und Optimierung autonomer KI-Systeme und von Anwendungen für physische KI.

Windows-Subsystem für Linux (WSL) für KI-Toolchains

Führen Sie Linux-KI-Frameworks unter Windows über WSL aus.

WSL auf DGX Station bietet Entwicklern Zugriff auf Linux-KI-Toolchains unter Windows.

DGX Station mit Ubuntu und NVIDIA KI-Entwicklertools

DGX Station mit Ubuntu und NVIDIA KI-Entwicklertools ermöglicht es Entwicklern, Forschern und Datenwissenschaftlern, große KI-Modelle und KI-Agenten mit langer Laufzeit lokal schnell zu entwickeln, zu optimieren und Inferenz durchzuführen sowie sie nahtlos im Rechenzentrum oder in der Cloud bereitzustellen.

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Technische Daten

Technische Spezifikationen

NVIDIA GPU	1x NVIDIA Blackwell Ultra
NVIDIA CPU	1x Grace 72-Core Neoverse V2
GPU-Speicher	252 GB HBM3e ECC \| 7,1 TB/s
CPU-Speicher	496 GB LPDDR5X ECC \| 396 GB/s
NVLink-C2C	900 GB/s
Netzwerke \| Spitzenbandbreite	NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC \| Bis zu 800 Gb/s \| Ethernet
Unterstützte Betriebssysteme	Microsoft Windows
FP4 Tensor-Recheneinheit	20 \| 15³ PFLOPS
FP8 / FP6 Tensor-Core	10 PFLOPS
INT8-Tensor-Recheneinheit	330 TOPS
FP16/BF16 Tensor-Recheneinheit	5 PFLOPS
TF32-Tensor-Recheneinheit	2,5 PFLOPS
FP32	80 TFLOPS
FP64 / FP64 Tensor-Recheneinheit	1,3 TFLOPS
Systemleistung insgesamt	1.600 W \| 20 A Stromkreis erforderlich
Decoder	7 NVDEC 7 nvJPEG
Unterstützte RTX PRO GPU⁴	NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation Edition RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition RTX PRO 2000 Blackwell
Datenspeicher	4x M.2 Gen 5 Slots
Ethernet-Anschlüsse	2x QSFP112 (400 Gbs pro Port) 1x RJ45 10GbE 1x RJ45 1GbE (BMC für Systemmanagement)
PCIe-Slots	1x PCIe Gen 5 x16 2x PCIe Gen 5 x16 (x8 elektrisch)
Zusätzliche Ports und Anschlüsse⁴	Vordere IO: 2x USB Typ C (USB3.1), 2x USB Typ A (USB3.1), Audio Hintere IO: 4x USB Typ A, USB Micro-B (BMC) mDP⁵ (BMC), Audio
1. Spitzenwerte basieren auf dem GPU-Boost-Takt. 2. Alle technischen Daten für Tensor-Recheneinheiten sind, sofern nicht anders angegeben, mit Sparsity. 3. Ohne Sparsity. 4. Der Support kann je nach System variieren. Erkundigen Sie sich bei Ihrem OEM, um spezifischen Support und Konfigurationen zu bestätigen. 5. Mini DisplayPort ist nur für die Systemverwaltung vorgesehen.