KI-gestützte intelligente Einzelhandelsläden

Virtuelle Welten sind unerlässlich für das nächste Kapitel des Einzelhandels. Einzelhändler wie Lowe’s prüfen, wie NVIDIA Omniverse™ ihnen dabei helfen können, ihre Läden mit digitalen Zwillingen, Simulationen und fortschrittlichen Tools zu verbessern, die Erleichterungen für Kunden und Mitarbeiter bringen.

Intelligente Grab-and-Go-Läden, in denen die Kunden mit dem Handy bezahlen, erfreuen sich immer größerer Beliebtheit. Lösungen reichen von KI-fähigen Einkaufswagen über Nano-Shops und intelligente Regale bis hin zu vollständig autonomen Läden. Damit können Händler Kunden reibungslose und schnellere Einkaufserlebnisse bieten und gleichzeitig die Umsätze und Margen steigern. 

Online-Shopping- und Filialdaten, die über Transaktionen an den Verkaufspunkten, Kameras und Sensoren generiert werden, bieten viele Erkenntnisse, anhand derer Sie Kundenpräferenzen bestimmen können. IVA-Daten können Demografien bereitstellen und Heatmaps erstellen, um häufig frequentierte Bereiche im Laden zu erkennen.

Einzelhändler nutzen diese Daten, um das Kundenverhalten und die Kaufpräferenzen besser zu verstehen, umsatzfördernde Online- und Filialaktionen bereitzustellen, den Umsatz zu steigern und ein optimiertes Einkaufserlebnis zu ermöglichen.

Wenn Verbraucher in den USA mit leeren Regalen konfrontiert werden, verschieben 20 Prozent ihren Kauf, 10 Prozent kaufen den Artikel woanders und 16 Prozent wechseln zu einer Online-Quelle, was dazu führt, dass die Händler 46 Prozent ihrer möglichen Verkäufe verlieren.

Große Einzelhandelsunternehmen führen mit KI wesentliche Routineaufgaben wie Inventurzählungen oder Prüfungen auf fehlende Ware durch. NVIDIA Metropolis kann Artikel scannen, um die Lagerbestände zu überprüfen und Mitarbeiter darauf hinzuweisen, dass sie ihren Lagerbestand auffüllen, die Regalposition korrigieren und bei Bedarf sogar die Preise anpassen sollten.