NVIDIA AI für den Energiesektor: Beschleunigung von Kern-, Netz- und oberirdischen Betriebsabläufen

Beschleunigung der Forschung bis zur Bereitstellung mit digitalen Zwillingen, Hochleistungs-Computing und KI-Stacks.

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Erste Schritte

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Wie beschleunigen KI und digitale Zwillinge die Forschung und Bereitstellung von Kernenergie?

Modellierung, Simulation, KI und digitale Zwillinge werden von SMR-Unternehmen, Fusionslaboren und nationalen Supercomputing-Zentren genutzt, um die Zeitabläufe von der Forschung bis zum Betrieb in großem Maßstab zu halbieren und letztendlich die Bereitstellung von Kernenergie zu beschleunigen. Der Einsatz von Sim-to-Real-Workflow-Pipelines ermöglicht es kritischen Komponenten und der Infrastruktur, einschließlich Kernbrennstoffstäben, alle Sicherheits- und regulatorischen Standards vor der physischen Entwicklungsphase zu erfüllen.

Das nächste amerikanische Jahrhundert vorantreiben: US-Energieminister Chris Wright und Ian Buck von NVIDIA über die Genesis Mission

KI wird dazu beitragen, die erforderliche Energie zu erzeugen. Dies ist das Argument, das US-Energieminister Chris Wright und NVIDIA Vice President of Hyperscale and High-Performance Computing Ian Buck auf der SCSP AI+ Expo vorgebracht haben. Das 30-minütige Kamingespräch, das von SCSP-Präsident Ylli Bajraktari moderiert wurde, trug den Titel „Powering the Next American Century“.

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Beschleunigen Sie das Design von sauberen, modularen Kernreaktoren mit KI-Physik

Die Entwicklung sozialverträglicher Kernreaktoren erfordert, dass sie sicher, sauber, effizient, wirtschaftlich und nachhaltig sind. Die Erfüllung dieser Anforderungen erfordert neue Ansätze und weckt das wachsende Interesse an kleinen modularen Reaktoren (SMRs) und an Designs der vierten Generation.

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Anwendungsfälle

Anwendungsfälle dafür, wie KI die Oberflächeninfrastruktur neu gestaltet

KI-beschleunigte Lizenzierung und regulatorischer Support

Spezialisierte Agenten, die für die Überprüfung technischer Compliance-Dokumente entwickelt wurden.

Bereitstellungen von KI-Agenten vor Ort, wie Neutron Enterprise, das von Atomic Canyon entwickelt wurde und von NVIDIA H100-GPUs unterstützt wird, helfen Betreibern von Kernkraftwerken dabei, sicherzustellen, dass sie die regulatorischen Richtlinien der Nuclear Regulatory Commission erfüllen. Diese spezialisierten Agenten sind in der Auswertung technischer Dokumente geschult und können so Millionen von Vorschriften durchgehen. Dadurch können Beschäftigte in Kernanlagen Tausende von Stunden jährlicher Suchzeit einsparen.

Erfahren Sie mehr über Neutron Enterprise

KI-Agenten-Schnittstelle auf einem Bildschirm, der den Abruf regulatorischer Dokumente im Nuklearbereich zeigt, unterstützt von NVIDIA H100-GPUs und dem Neutron Enterprise-System von Atomic Canyon.

Auf digitalen Zwillingen basierende Designoptimierung und Validierung

Simulation von Kernreaktoren, Rechenzentren, Netzressourcen und verteilten Energieressourcen.

Energieunternehmen entwickeln digitale Zwillinge, um industrielle Anlagen, Prozesse und Workflows – wie Kernkraftwerke, Windparks und Solarnetze – für sichere, autonome Betriebsabläufe genau zu modellieren. Die Lösung nutzt NVIDIA PhysicsNeMo™, ein Framework für die Entwicklung physikbasierter Modelle für maschinelles Lernen (Physics-ML), und NVIDIA Omniverse™, die Plattform für die Entwicklung von OpenUSD-Anwendungen für die industrielle Digitalisierung und die Simulation physischer KI. Mit industriellen digitalen Zwillingen können Versorgungsunternehmen die Sicherheit erhöhen, die Energieerzeugung verbessern und Milliarden von Dollar pro Jahr an Wartungskosten einsparen.

Entdecken Sie NVIDIA Digital Twin Lösungen für die Energieinfrastruktur

Innenraum des EUROfusion Joint European Torus (JET) Fusionsreaktors, der die Simulation des digitalen Zwillings für die Kernenergieinfrastruktur mit NVIDIA Omniverse und PhysicsNeMo veranschaulicht.

Physikbasierte Simulationen

Vorhersage der Erzeugung erneuerbarer Energie und Beschleunigung der Arbeitsbelastung.

Mit zunehmender Größe und Skalierung von 3D-Simulationen bietet beschleunigtes Computing eine höhere Genauigkeit und Leistung für realitätsgetreue Klima-, Wetter- und technische Modellierung. Dazu gehören die Schätzung der Auswirkungen der Wolkendecke auf die Solarenergieerzeugung, Windgeschwindigkeiten für die Windenergieerzeugung und die Arbeitslast der Computational Fluid Dynamics (CFD). Schnellere Ergebnisse führen zu einem geringeren Stromverbrauch, was die Betriebskosten senkt und die Energieeffizienz verbessert.

Wie KI und digitale Zwillinge Innovationen in der Klimaforschung beschleunigen

Erfolgsgeschichten

Wie nutzen Energieunternehmen NVIDIA AI, um Innovationen in oberirdischen Betriebsabläufen voranzutreiben?

Weitere Erfolgsgeschichten von NVIDIA aus der Energiebranche

Diese Partnerschaft stellt einen transformativen Ansatz für eine der größten Herausforderungen unserer Nation dar, nämlich die Bereitstellung von reichlicher, zuverlässiger Kernenergie in der Geschwindigkeit und dem Maßstab, die für unsere KI-gesteuerte Zukunft erforderlich sind. Durch den Einsatz von KI für die Entwicklung, Lizenzierung und den Betrieb von Reaktoren können wir den Zeitplan für die Online-Nutzung fortschrittlicher Kernenergie grundlegend ändern.

– John Wagner, Director, Idaho National Laboratory

Erfolgreiche Zusammenarbeit ist darauf ausgelegt, die Anforderungen von Kunden zu erfüllen, sowohl für heute als auch für die Zukunft. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es uns, die führende Position von NVIDIA im Bereich KI mit der Expertise von Hitachi Vantara im Bereich zukunftsweisende hybride Cloud-Infrastrukturlösungen und -dienste zu integrieren, um unseren Kunden zu helfen, eine Datengrundlage für Innovationen zu schaffen.

– Sheila Rohra, CEO, Hitachi Vantara

Wir müssen dieses bürokratische und komplexe Stromnetz so reparieren, dass es schnell wachsen kann, so wie unsere primäre Energieproduktion, und mit KI Schritt halten kann. Wenn wir das nicht tun, werden wir KI verlangsamen.

– Chris Wright, U.S.-Energieminister

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Neuigkeiten und Events

Neueste KI-Nachrichten für Energie und oberirdische Betriebsabläufe

Verbindung von Branchen durch Energieinnovationen

Wie verbindet NVIDIA AI Kern-, Netz- und Oberflächenenergie in verschiedenen Branchen?

Schaffung eines sichereren und geschützten Energienetzes mit Earth-2

NVIDIA Earth-2 ist eine umfassende Familie offener Modelle, Bibliotheken und Frameworks, die den globalen Zugang zu professioneller Wetter- und Klima-KI ermöglichen. Die Plattform bietet einen vollständig offenen Software-Stack, der jede Phase der Klima- und Energievorhersage beschleunigt.

Entdecken Sie NVIDIA Earth-2

DGX Spark ermöglicht Fortschritte im Bereich Energie

Der NVIDIA DGX Spark™, unterstützt vom NVIDIA Grace Blackwell Superchip, bietet eine verbesserte Leistung in einem energieeffizienten, kompakten Formfaktor. Entwickler und Forscher können die neuesten Reasoning-Energie-KI-Modelle prototypisieren, optimieren und bereitstellen.

Erfahren Sie, wie DGX Spark in der Forschung und Entwicklung im Bereich Energie eingesetzt wird

NVIDIA NeMo für die Energiebranche

NVIDIA NeMo™ ist ein umfassendes Toolkit zur Entwicklung, Überwachung und Optimierung von KI-Agenten im Energiebereich. Es trägt dazu bei, Compliance und Sicherheit im Nuklearbereich sowie eine schnellere Forschung bis hin zu Produktionspipelines zu ermöglichen – während ihres gesamten Lebenszyklus im Unternehmensmaßstab.

Entdecken Sie NVIDIA NeMo für die Entwicklung von KI-Agenten im Energiebereich

FAQs zu NVIDIA AI für Energie- und oberirdische Betriebsabläufe

Earth-2 ist eine umfassende Familie offener Modelle, Bibliotheken und Frameworks, die einen vollständig offenen Software-Stack für professionelle Klima- und Wetter-KI bietet. Es beschleunigt jede Phase der Klimavorhersage und hilft Energieanbietern, Variablen wie Wolkenbedeckung und Windgeschwindigkeiten genauer zu schätzen.

Entdecken Sie die Plattform für globale Klima- und Energievorhersagen.

Beschleunigtes Computing ermöglicht hochpräzise 3D-Simulationen, die effizient skalieren. Dies umfasst die detaillierte Modellierung der rechnerischen Strömungsdynamik (CFD) für Windkraftanlagen und eine genaue Abschätzung der Wolkendecke für Solaranlagen, was zu schnelleren Ergebnissen und einer verbesserten Effizienz der Energieproduktion führt.

Prüfen Sie, wie beschleunigtes Computing Innovationen in der Klimaforschung beschleunigt.

Physics-ML integriert physikalische Gesetze direkt in KI-Modelle, was die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Simulationen im Vergleich zu allein datengestützten Methoden verbessert. Dies ist besonders wertvoll im Energiesektor für die Validierung von Designs, die strenge Sicherheits- und regulatorische Rahmenbedingungen erfüllen müssen.

Erfahren Sie, wie NVIDIA PhysicsNeMo physikbasiertes ML unterstützt.

KI wird genutzt, um Netzüberlastungen zu analysieren und Verbindungsprozesse zu optimieren. Durch den Einsatz von physischer KI können Unternehmen die Warteschlange von Energiequellen verwalten, die auf einen Netzanschluss warten, und so die Zeit bis zur Inbetriebnahme neuer Quellen um bis zu 80 Prozent verkürzen.

Erfahren Sie, wie KI die Energienetzinfrastruktur optimiert.

NVIDIA NeMo ist ein umfassendes Toolkit, das zur Entwicklung, Überwachung und Optimierung von KI-Agenten im Energiebereich verwendet wird. Es trägt zur Compliance im Nuklearbereich bei, indem es sicherstellt, dass technische Informationen zugänglich und genau sind, und unterstützt gleichzeitig die Entwicklung von Sicherheits-Guardrails für autonome Agenten über ihren gesamten Lebenszyklus.

Erfahren Sie mehr über die Entwicklung von Energie-KI-Agenten mit NVIDIA NeMo.

KI-beschleunigte Klimamodelle ermöglichen eine präzise Schätzung der Sonneneinstrahlung und der atmosphärischen Auswirkungen auf Anlagen zur Solarerzeugung. Diese erhöhte Genauigkeit hilft Versorgungsunternehmen, die Energieerzeugung besser vorherzusagen und die Verwaltung von Solarenergieressourcen zu optimieren.

Entdecken Sie die Earth-2-Anwendungen für die Wettervorhersage.

Ressourcen

GTC On-Demand

Die Geschwindigkeit von Volts: Hitachi und NVIDIA bringen physische KI in die Energieinfrastruktur

Die Stromnachfrage in den USA steigt rasch an. Der Anschluss neuer Energiequellen an das Netz ist jedoch eine Herausforderung, da die doppelte Gesamtkapazität (1,28 Terawatt) in den USA in einer „Warteschlange“ liegt und auf den Verbund wartet. Hitachi und NVIDIA nutzen physische KI, um die Zeit für den Anschluss neuer Energiequellen an das Netz um bis zu 80 % zu verkürzen.

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Wissenschaft in Lichtgeschwindigkeit: Die Genesis-Mission in DoE Labs

Die Podiumsteilnehmer erörtern die wichtigsten Bereiche der Genesis-Mission und wie die privat-öffentliche Partnerschaft funktioniert, einschließlich wichtiger Bereiche wie Energie, Quanten und offene Modelle. Das DOE bringt 17 nationale Labore, die Wissenschaftler, die nationalen Probleme und die Daten zusammen. NVIDIA bietet den Full Stack.

Sehen Sie sich die GTC-Session an

Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen durch globale Innovationen

Erleben Sie mit Staatssekretär Dario Gil ein zukunftsweisendes Update über die Genesis-Mission – eine mutige Initiative, die neu definiert, wie Wissenschaft, Technologie und globale Zusammenarbeit wissenschaftliche Entdeckungen vorantreiben. Diese Session stellt die ersten Erfolge der langjährigen Zusammenarbeit von NVIDIA mit dem US-Energieministerium und die laufende Arbeit mit führenden Forschungszentren vor.

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