Programa de Embaixadores Universitários
Aprimore seu ensino com a integração de aprendizagem prática e materiais curriculares enriquecidos.
Leve o Ensino de IA de Ponta para Seu Campus
Participe do Programa de Embaixadores Universitários do DLI da NVIDIA e leve workshops práticos sobre IA, computação acelerada, ciência de dados e muito mais para sua sala de aula. Como embaixador, você aprimorará seu currículo, acessará subsídios valiosos e equipará os alunos com habilidades sob demanda.
Para se qualificar, você deve atuar como educador(a) ou instrutor(a) contratado(a) por uma instituição acadêmica. Os candidatos precisarão concluir o processo de certificação de instrutores da NVIDIA, que envolve avaliações específicas de workshops, cobrindo qualificações técnicas, experiência no assunto, domínio do conteúdo do workshop e habilidades de ensino em sala de aula.
Destaques do Embaixador
Benefícios do Programa de Embaixadores
Quer se aprofundar no programa?
Qualificação para o Programa de Embaixadores
Para se qualificar como membro do Programa de Embaixadores, você deve estar atualmente contratado por uma instituição acadêmica e deve possuir certificação para ministrar pelo menos um workshop de DLI. Cada workshop de DLI tem critérios de qualificação específicos que devem ser atendidos para se inscrever visando se tornar instrutor.
Acesse as Qualificações do Workshop para Instrutores.
Para se tornar instrutor(a) certificado(a) pela NVIDIA no Programa de Embaixadores, você precisará obter aprovação em avaliações específicas de workshops, que incluem qualificações técnicas, experiência no assunto, domínio do conteúdo do workshop, habilidades de ensino em sala de aula e treinamento sobre o uso eficaz da plataforma DLI.
Saiba mais sobre o processo de certificação de instrutores aqui.
Comece Seu Processo de Certificação de Instrutor Hoje
| Etapa 1 | Inscreva-se no Programa de Desenvolvedores da NVIDIA. A participação no Programa de Desenvolvedores da NVIDIA é gratuita e necessária para acessar as qualificações específicas do curso para a certificação de instrutores. Caso já tenha feito sua inscrição, pode fazer login e ir para a Etapa 2. Se ainda não é membro, inscreva-se agora. |
| Etapa 2 | Analise as qualificações específicas do workshop para identificar quais cursos são ideais para você. É necessário ter feito login para analisar as qualificações específicas do curso. |
| Etapa 3 | Inscreva-se. Siga o link abaixo para concluir o registro do Programa de Embaixadores do DLI. |
Nome: Jan Kwapisz, Ph.D.
Cargo: Professor Assistente
Localização: Universidade de Varsóvia, Polônia
Especialista em IA, Deep Learning e Gravidade Quântica
Perfil do LinkedIn: Jan Kwapisz, Ph.D.
Jan Kwapisz é um líder visionário em inovação com IA e é o CTO da OMNIVISER, que lidera o desenvolvimento de soluções avançadas de IA para otimizar a tomada de decisões e impulsionar a eficiência. Com doutorado em gravidade quântica pela Universidade de Varsóvia, Jan lecionou em instituições de prestígio, como MIT, Cambridge e Oxford. Ele é um Embaixador Platinum da NVIDIA.
Como você ficou sabendo sobre o Deep Learning Institute (DLI)?
Fiquei sabendo sobre o DLI por meio dos parceiros de vendas da NVIDIA na Polônia. Rapidamente comecei a treinar para minhas primeiras qualificações de instrutor. Agora tenho nove delas!
Por que você decidiu se tornar um Embaixador Universitário?
Tornar-se Embaixador Universitário foi uma progressão natural para mim. Sempre fui apaixonado por ensinar e ajudar outras pessoas a ter sucesso, e vi o Programa de Embaixadores do DLI como uma oportunidade perfeita para trazer educação de ponta em IA para estudantes na Polônia. Especialmente, gosto muito da plataforma NVIDIA. Para os estudantes, tudo acontece de forma integrada!
Que impacto os workshops do DLI têm em seus alunos?
Os workshops de DLI têm um efeito transformador em meus alunos. Eles fornecem uma experiência prática e orientada para projetos que preenche a lacuna entre a aprendizagem acadêmica e as expectativas do setor. Os estudantes ganham a confiança para enfrentar desafios reais de IA, o que geralmente leva a novas ideias de pesquisa ou oportunidades de carreira em tecnologia. Alguns de meus ex-alunos trabalham para minha empresa ou fazem mestrado comigo.
Qual é a reação típica dos alunos que participam de seus workshops do DLI?
A resposta dos alunos tem sido esmagadoramente positiva. Muitos apreciam a abordagem prática dos workshops e geralmente comentam sobre o quanto eles aprendem em apenas algumas sessões.
Qual é o impacto da participação no Programa de Embaixadores em sua carreira profissional?
O programa expandiu minha rede, abriu portas para colaborações e aprimorou significativamente minhas habilidades e técnicas de ensino.
Há mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar em relação ao DLI ou ao seu papel como embaixador?
Gostaria de enfatizar o valor exclusivo do Programa de Embaixadores do DLI em promover um ambiente colaborativo e inovador. O suporte da NVIDIA e da equipe do DLI tem sido excepcional, facilitando a geração de um impacto significativo. Estou empolgado para continuar essa jornada e contribuir para o crescimento do ecossistema de IA na Polônia e em outros lugares.
Nome: Dr. Sina Mostafanejad
Cargo: Cientista-Chefe de Software
Localização: The Molecular Sciences Software Institute, Virginia Tech, EUA
Universidades associadas: The Molecular Sciences Software Institute (MolSSI, Virginia Tech)
Perfil do LinkedIn: Dr. Sina Mostafanejad
Dr. Sina Mostafanejad é o principal cientista de software em educação em computação de alto desempenho (HPC), inteligência artificial e machine learning no Molecular Sciences Software Institute (MolSSI). Ele também é um instrutor certificado para HPC e machine learning na Intel. Como cientista de pesquisa, Sina contribuiu para os principais pacotes de software de química quântica comerciais e de código aberto, como Q-Chem e Psi4, e orientou mais de dez Software Fellows do MolSSI. Seus esforços mais recentes envolvem o desenvolvimento de uma infraestrutura de software de machine learning para o projeto Simulation Environment for Atomistic and Molecular Modeling (SEAMM) e o projeto Chem-AI do MolSSI.
Por que você quis se tornar um Embaixador Universitário do DLI?
O Programa de Embaixadores Universitários do DLI tornou-se um modelo em educação na interseção entre o meio acadêmico e as indústrias. Fazer parte desse esforço empolgante e organizado me deu uma oportunidade única de servir à comunidade científica juntamente com a equipe mais talentosa e inteligente de cientistas e engenheiros.
Qual é o impacto dos workshops nos seus alunos?
O workshop e os recursos de nuvem do DLI oferecem uma excelente estrutura para treinamentos concisos e orientados por tópicos, permitindo que estudantes, pesquisadores de pós-doutorado, docentes e engenheiros industriais adquiram as competências necessárias de forma conveniente e eficiente em termos de tempo. Os depoimentos a respeito dos workshops do DLI da NVIDIA continuam sendo extremamente positivos. Nossos estudantes acreditam que os certificados dos workshops os ajudaram significativamente em suas pesquisas diárias e no desenvolvimento de suas carreiras profissionais.
Qual é o impacto da participação no Programa de Embaixadores da Universidade em sua carreira profissional?
O Programa de Embaixadores Universitários do DLI foi além de me proporcionar uma plataforma para conectar-me com outros instrutores nacionais e internacionais. Ele também ofereceu à nossa iniciativa MolSSI Education Program a oportunidade de colaborar com especialistas da NVIDIA na elaboração de algumas de nossas propostas de financiamento de pesquisa voltadas para a formação acadêmica profissional. Durante nossa parceria com o DLI, oferecemos os workshops em vários locais científicos nacionais em todos os EUA, incluindo o workshop Fundamentals of Deep Learning na American Chemical Society no outono de 2022 em Chicago e a reunião nacional da ACS no segundo trimestre de 2023 em Indianapolis. Estar envolvido em discussões técnicas de rotina e ativas com as mentes mais brilhantes e os pesquisadores mais entusiastas em todo o país me ajudou a manter minhas habilidades afiadas, e continuo empolgado com todas as oportunidades que surgem nessa jornada.
Há algum outro aspecto do DLI que você gostaria de compartilhar?
O Programa de Kits de Ensino do DLI também oferece um amplo conjunto de materiais didáticos, além de cursos individualizados e workshops ministrados por instrutores. Os materiais práticos de treinamento, desenvolvidos por especialistas e recursos de computação em nuvem, enriqueceram nossos workshops da comunidade conduzidos pelo MolSSI e tornaram nosso Programa de Treinamento Industrial uma experiência perfeita. O DLI permite que os instrutores se concentrem em treinar a próxima geração de pesquisadores e cientistas e prepará-los para enfrentar problemas desafiadores e avançados na ciência e na engenharia, em vez de ficar presos aos aspectos técnicos da preparação dos recursos de treinamento.
Nome: Peng Jia
Cargo: Professor Adjunto. Faculdade de Física e Optoeletrônica
Localização: Universidade de Tecnologia de Taiyuan, China
Universidades associadas: Universidade de Tecnologia de Taiyuan
Perfil do LinkedIn: Peng Jia
Peng Jia é professor associado na Faculdade de Física e Optoeletrônica da Universidade de Tecnologia de Taiyuan desde 2018. Seus principais interesses são instrumentos astronômicos inteligentes e métodos de processamento de dados, que incluem digital twins de telescópios ópticos, machine learning, inteligência artificial e ciência cidadã. Publicou mais de 70 artigos acadêmicos e tem mais de 10 patentes em gêmeos digitais de sistemas ópticos e métodos de processamento de dados. Já recebeu vários prêmios, incluindo o Prêmio de Progresso em Ciência e Tecnologia da Província de Shanxi (segundo prêmio), o Talento da Província de Shanxi e a Excelência de Jovens Astrônomos no comitê de trabalho da informação da Sociedade de Astronomia Chinesa.
Como você ficou sabendo sobre o Deep Learning Institute (DLI)?
Conheci a NVIDIA em 2016 por meio de um programa de pesquisa em CUDA, quando estava estudando simulação de sistemas ópticos na Universidade de Durham. Em 2018, retornei ao Departamento de Instrumentação da Universidade de Tecnologia de Taiyuan, na China, e realizei pesquisa independente e ensino em gêmeos digitais de sistemas ópticos e algoritmos de machine learning. No entanto, achei difícil encontrar recursos de computação confiáveis e suficientes para apoiar meu trabalho. Depois, fiquei sabendo dos recursos para professores disponíveis no DLI e me inscrevi para ser Embaixador Universitário, ensinando deep learning e visão computacional. Usando os recursos e o material fornecido pelo DLI, treinei mais de 600 alunos.
Como o DLI aprimora seu outro trabalho?
Em 2022, foi aberta uma nova graduação em Engenharia de Sensoriamento Inteligente, e várias aulas são projetadas com base nos kits de ensino e nos workshops do DLI. Atualmente, meu grupo está desenvolvendo projetos de ciência cidadã e materiais didáticos para métodos de processamento de dados de astronomia com algoritmos de machine learning usando os recursos fornecidos pelo DLI. Os recursos de ensino são elaborados com conhecimento do setor e ao nível acadêmico, o que me fornece perspectivas para aprimorar o desenvolvimento de frameworks para diferentes aplicações, como pipelines de processamento para dados obtidos por diferentes telescópios.
Nome: Manuel Ujaldon Martinez
Cargo: Professor Titular na Universidade de Málaga
Localização: Universidade de Málaga, Espanha
Universidades associadas: Universidade de Málaga
Perfil do LinkedIn: Manuel Ujaldon Martinez
Manuel Ujaldon é professor titular de arquitetura de computadores na Universidade de Málaga (Espanha). Seus principais interesses de pesquisa são computação de alto desempenho e baixa potência por GPGPU para processamento de imagens, aplicações biomédicas e computação evolutiva. O Prof. Ujaldon foi pesquisador de pré-doutorado e pós-doutorado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Maryland, pesquisador visitante no Departamento de Informática Biomédica da Universidade Estadual de Ohio (EUA, 2003-08) e professor sênior adjunto na Universidade de Newcastle (Austrália, 2012-15).
Ele publicou 8 livros sobre arquitetura de computadores e cerca de 100 artigos em periódicos e conferências internacionais revisados por pares. Além disso, o Prof. Ujaldon foi premiado como CUDA Fellow pela Nvidia em 2012, tendo ministrado desde então mais de 150 atividades relacionadas à computação de GPU em 23 países, incluindo mais de 70 palestras como convidado e tutoriais em conferências da ACM e do IEEE.
Como você ouviu falar pela primeira vez do Deep Learning Institute (DLI) da NVIDIA?
Como parte do grupo de CUDA Fellows selecionado pela NVIDIA em 2012, eu já estava envolvido como instrutor da NVIDIA por vários anos antes da criação do DLI.
Como o DLI contribui para sua carreira na academia?
Acho muito gratificante desempenhar a função de Embaixador do DLI. Fui convidado para ensinar em universidades proeminentes e falar em conferências de prestígio em todo o mundo, o que me permitiu interagir com excelentes alunos e colegas de todas as origens. Para um instrutor cosmopolita e entusiasta como eu, isso me expõe a diversas culturas e comunidades, permitindo-me descobrir países fascinantes e expandir minhas habilidades de ensino de várias maneiras. Todos os workshops de DLI que organizo são diferentes, desafiando e atualizando minha carreira profissional. É um trabalho do qual é difícil se cansar!
Fale-nos sobre os workshops do DLI que você entregou fora da Espanha.
Tive muitas oportunidades de ensinar no exterior como embaixador, principalmente por causa da minha reputação como instrutor experiente da NVIDIA. Desde 2012, ministrei mais de 100 workshops e tutoriais sobre CUDA em conferências da ACM e do IEEE em todo o mundo. Os colegas continuam me convidando para participar dessas atividades, pois a computação acelerada se tornou um tópico muito relevante no mundo do HPC. Com o DLI, temos uma infraestrutura muito melhor para realizar tutoriais e laboratórios, tornando os workshops muito mais eficazes para nossos estudantes. A Universidade de Málaga tem uma longa tradição de ter um programa proativo de intercâmbio de estudantes. Alguns desses programas incluem a troca de experiências de ensino. A partir disso, tive muita sorte em poder visitar universidades proeminentes na África e uma na Ásia nos últimos dois anos:
- Universidade de Ciência e Tecnologia da Namíbia (Namíbia — outubro de 2021).
- Universidade de Tecnologia de Durban (África do Sul — Julho de 2022).
- Universidade da Cidade do Cabo (Melhor Universidade da África — agosto de 2022).
- Universidade de Katmandu (Nepal — novembro de 2021).
Em todos esses eventos, os estudantes ficam fascinados com os assuntos abordados, receptivos ao treinamento e empolgados para receber os certificados de competência da NVIDIA de um instrutor com experiência internacional. No geral, as pessoas ficaram muito agradecidas por meu trabalho, e a receptividade foi excelente durante minhas viagens, permitindo-me acumular experiências pessoais como nenhuma outra jornada fez.
Há mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre sua experiência com o DLI?
Gostaria de enfatizar a utilidade dos kits de ensino como ferramenta que economiza tempo na preparação de aulas, otimiza o esforço docente e maximiza o engajamento dos estudantes. Os alunos veem a NVIDIA como uma fonte confiável para prepará-los para enfrentar o desafio de conquistar oportunidades em empresas de alta tecnologia. Os serviços de nuvem na AWS também são um recurso fantástico para os alunos executarem seus primeiros códigos imediatamente, sem precisar instalar hardware e configurar software, drivers, middleware, bibliotecas, etc.