NVIDIA MGX
Leve a computação acelerada para qualquer data center com designs de servidores modulares.
Visão Geral
O Caminho Mais Rápido e Flexível para Fábricas de IA
As cargas de trabalho de IA exigem mais do que os servidores tradicionais podem oferecer. O NVIDIA MGX™ fornece uma arquitetura de referência modular aberta que permite que OEMs, ODMs e parceiros de ecossistema criem sistemas acelerados mais rapidamente. De servidores de um único nó a fábricas de IA em escala de rack, o NVIDIA MGX reduz os custos de engenharia, encurta o tempo de lançamento no mercado e oferece compatibilidade entre várias gerações para todo o ecossistema.
NVIDIA Vera
O processador NVIDIA Vera foi criado especificamente para IA baseada em agentes e para o trabalho intensivo em CPU da fábrica de IA — chamadas de ferramentas, execução de código em sandbox, orquestração, análise, serviços de Cloud e armazenamento. O processador NVIDIA Vera se combina com GPUs NVIDIA como CPU host para sistemas acelerados ou é executado de forma independente em todo o Data Center para manter os pipelines de IA em andamento.
Arquitetura de rack MGX de terceira geração
O MGX unifica servidores de computação e rede, resfriamento, energia, conectores e muito mais para fornecer um design comum em escala de rack para todo o ecossistema.
Configurações
Conheça o MGX
Com o MGX, os parceiros OEM e ODM podem criar soluções personalizadas para diferentes casos de uso, economizando recursos de desenvolvimento e reduzindo o tempo de chegada ao mercado. A arquitetura de referência modular permite diferentes configurações de GPUs, CPUs e redes, incluindo NVIDIA Grace™, NVIDIA Vera, x86 e outros servidores de CPU Arm®, para acelerar diversas cargas de trabalho de data center.
GPU
Compatível com soluções de GPU em escala de rack e PCIe, incluindo NVIDIA Blackwell, NVIDIA Rubin e muito mais.
CPU
Compatível com CPUs Arm, como NVIDIA Grace e Vera, bem como x86 e outras CPUs baseadas em Arm.
Rede
Compatível com o NVIDIA NVLink™ para escalabilidade, NVIDIA Spectrum-X™ Ethernet, NVIDIA Quantum InfiniBand, NVIDIA® BlueField® DPUs e outras soluções de rede.
LPX
Oferece suporte a racks Groq 3 LPX, escalando até 256 aceleradores LPU em um único rack MGX com resfriamento líquido da NVIDIA.
Rack MGX de terceira geração
Implantações rápidas e transições integradas com uma arquitetura de rack unificada.
Armazenamento nativo de IA
Oferece suporte ao armazenamento nativo de IA em escala de rack, criado no NVIDIA STX, incluindo armazenamento de memória de contexto NVIDIA CMX™.
Vantagens
Explore as Inovações Tecnológicas
Design de Referência Modular
O MGX oferece mais de 100 combinações de designs modulares, variando desde servidores de um único nó até soluções em escala de rack.
Multigeracional
Ele garante que os investimentos atuais em design sejam compatíveis com os futuros produtos de GPU, CPU, DPU e rede.
Ecossistema Aberto
O design do rack MGX da NVIDIA e os arquivos de referência para o Open Compute Project (OCP) permitem a adoção de ecossistemas, compatíveis com servidores Arm e x86.
Tempo de Comercialização Acelerado
O MGX ajuda os parceiros a implantar mais rapidamente e com menos riscos e a criar fábricas de IA em escala.
Compatível com Padrões
O MGX, com padrões abertos como PCIe, OCP e especificações de rack da Electronic Industries Alliance (EIA), se integra rapidamente a data centers empresariais e em nuvem.
Stack Completo de Software da NVIDIA
Os sistemas MGX se destacam com o Stack completo da NVIDIA para IA, computação de alto desempenho e gêmeos digitais, permitindo que os parceiros ofereçam diversas soluções.
Aumente o Desempenho e a Eficiência das Fábricas com o Servidor NVIDIA RTX PRO
Os servidores NVIDIA RTX PRO™ oferecem desempenho e eficiência energética revolucionários para fábricas de IA empresarial. Com suporte para redes avançadas da NVIDIA, como DPUs NVIDIA BlueField-3 e SuperNICs ConnectX®-8, os servidores RTX PRO permitem desempenho e escalabilidade perfeitos para aplicações de IA industrial e baseada em agentes.
Produtos
MGX Permite Infraestrutura de IA para Fábricas de IA
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