Acelerando o Design e a Manufatura de Semicondutores

A Automação de Design Eletrônico (EDA) é a categoria de ferramentas de software usada para projetar e verificar circuitos integrados. A NVIDIA acelera a EDA ao combinar GPUs e bibliotecas CUDA-X com ferramentas de parceiros como Cadence e Synopsys para comprimir significativamente o tempo necessário para passar do RTL à aprovação final do chip.

• Leia mais sobre como a EDA com Tecnologia de IA e a Blackwell aceleram os processos de design.
• Explore os últimos avanços em computação acelerada para o setor de semicondutores.

A cuLitho é uma biblioteca NVIDIA CUDA-X projetada para acelerar a litografia computacional: o processo de otimização de fotomáscaras para neutralizar problemas de padronização durante a manufatura de chips. Ao mover a simulação de litografia de chip completo para GPUs, a cuLitho comprime o que historicamente levava dias de computação para questão de horas, permitindo um tempo mais rápido até a produção.

• Acesse a página dedicada ao desenvolvedor do NVIDIA cuLitho para obter a documentação técnica.

A cuDSS é uma biblioteca de solucionadores básica dentro da plataforma NVIDIA CUDA-X, projetada para fornecer aceleração de workload central para EDA e outros processos com uso intensivo de computação. Ele oferece solucionadores altamente otimizados para tarefas críticas para ferramentas de automação de design eletrônico.

• Encontre recursos técnicos e suporte para bibliotecas CUDA-X, como o cuDSS.

O cuEST é um componente das bibliotecas NVIDIA CUDA-X usado para modelagem e simulação em nível atômico no workflow de semicondutores. Ele fornece aceleração para simulações altamente detalhadas necessárias em ciência de materiais e engenharia de processos.

• Explore os recursos específicos da biblioteca de aceleração cuEST no site NVIDIA Developer.

Os modelos PhysicsNeMo são modelos substitutos de IA que usam física de IA para acelerar a simulação de reatores. Eles substituem simulações de vários dias e complexas computacionalmente de reatores de incisão e deposição, que envolvem física acoplada, por avaliações que levam milissegundos, acelerando significativamente o design de câmaras e o desenvolvimento de processos.

• Saiba mais sobre a aceleração de simulações com modelos de IA física do NVIDIA PhysicsNeMo.

O NVIDIA Omniverse é uma plataforma usada para criar e operar gêmeos digitais em tempo real. No setor de semicondutores, ele simula fábricas e instalações de manufatura inteiras para otimizar as operações, testar novos workflows e orquestrar fábricas mais inteligentes, criando uma réplica virtual do mundo físico.

• Descubra como a plataforma NVIDIA Omniverse é usada para digitalização e simulação industriais.

A plataforma completa da NVIDIA combina GPUs (como a Blackwell), CPUs NVIDIA Vera, interconexões de alta velocidade e uma camada de software que inclui as bibliotecas NVIDIA CUDA-X (como cuLitho, cuDSS e cuEST) e a plataforma NVIDIA Omniverse para gêmeos digitais.

• Saiba mais sobre os elementos fundamentais da plataforma NVIDIA para data centers e computação acelerada.

A aceleração de workload central aproveita a plataforma NVIDIA CUDA-X, incluindo bibliotecas de solucionadores básicas, como o cuDSS, bem como ferramentas específicas de domínio, como o cuLitho para litografia e o cuEST para modelagem em nível atômico.

• Explore as bibliotecas e tecnologias CUDA-X disponíveis para aceleração científica e de engenharia.

Os principais parceiros abrangem todo o workflow, incluindo líderes de EDA, como Cadence e Synopsys, fornecedores de equipamentos de manufatura, como Lam Research, e fabricantes de chips como TSMC e Samsung, todos eles aproveitando as plataformas da NVIDIA para acelerar seus processos.

• Leia a publicação do blog detalhando como as principais empresas de semicondutores estão adotando as tecnologias da NVIDIA.
• Leia o estudo de caso sobre como a Alsemy acelera a modelagem de chips usando IA informada por Física.

A IA baseada em agentes refere-se aos agentes autônomos de software usados principalmente nos estágios de design e verificação (por exemplo, execução de tarefas de design de chips), enquanto a IA física é usada para automação inteligente no próprio processo de manufatura, aproveitando ferramentas e sensores para otimizar a qualidade e a produtividade no chão de fábrica.

• Saiba mais sobre os componentes e usos da IA baseada em agentes em workflows complexos.
• Entenda a função e a implementação da IA física generativa para automação industrial.