Mecanismos de dados prontos para IA.
Visão geral
Para transformar sua empresa, os agentes de IA precisam de acesso contínuo a seus dados, pressionando a infraestrutura de dados não projetada para loops de raciocínio baseado em agentes.
Ao acelerar o processamento de dados não estruturados e estruturados com NVIDIA cuDF e NVIDIA cuVS, as empresas podem atender ao novo volume e à velocidade das demandas de dados da IA, ao mesmo tempo em que aproveitam a infraestrutura de dados na qual investiram há anos.
Os mecanismos de dados mais populares do mundo são executados na plataforma de computação acelerada, ajudando os agentes a acessar dados estruturados em tabelas e dados não estruturados em formato de PDFs, e-mails, imagens e vídeos em toda a empresa.
A plataforma de computação acelerada oferece até 20 vezes a velocidade para o processamento de dados, permitindo que as empresas ajam mais rapidamente com novos casos de uso.
Ao executar o stack otimizado da NVIDIA, as organizações economizaram 80% em custos ou mais, ajudando sua infraestrutura de dados a fazer mais com menos.
Os mecanismos de análise e dados vetoriais mais populares do mundo têm aceleradores drop-in para facilitar a adoção, incluindo Apache Spark, OpenSearch e muito mais.
Com o contexto de 90% dos dados empresariais armazenados em PDFs, mensagens e e-mails com NVIDIA cuVS e a verdade básica de terabytes de dados estruturados processados em minutos com o NVIDIA cuDF, seus dados estão prontos para IA baseada em agentes.
Produtos
A cuDF e a cuVS são kits de ferramentas CUDA-X, criados em primitivas CUDA altamente otimizadas, para acelerar o ecossistema de processamento de dados.
Usuários
Desde consultas SQL analíticas até pesquisa vetorial, as organizações estão adotando a plataforma de computação acelerada da NVIDIA em suas plataformas de dados existentes para acelerar os pipelines prontos para IA.
Para empresas que executam cargas de trabalho de IA baseada em agentes em escala, os agentes de IA aumentam significativamente a consulta simultânea e contínua em pequena escala de dados empresariais estruturados. A NVIDIA Vera tem 1,2 TB/s de largura de banda de memória e malha de alta velocidade que oferece desempenho por núcleo, alta taxa de processamento e previsibilidade sob carga, que oferece suporte ao aumento do volume e da velocidade das consultas. Para o mecanismo de análise Starburst, a NVIDIA Vera processou consultas 3 vezes mais rápido em comparação com o x86, reduzindo a execução de consultas de minutos para segundos, enquanto o mecanismo de streaming Redpanda registrou uma melhoria de 6 vezes em p99 em comparação com o x86, aprimorando a confiabilidade do mecanismo de dados.
Em breve.
Recursos