Com um amplo conjunto de bibliotecas otimizadas pela NVIDIA CUDA para acelerar o treinamento de deep learning e Machine Learning, combinada com a enorme memória e a taxa de transferência de superchips da NVIDIA DGX Station, a Plataforma de Computação acelerada da NVIDIA oferece a plataforma de desenvolvimento de IA ideal em todos os setores, desde o desenvolvimento de manutenção preditiva até aplicações de análise de imagens médicas e processamento de linguagem natural.
NVIDIA DGX Station
O supercomputador de IA de mesa definitivo, com tecnologia NVIDIA Grace Blackwell.
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Visão geral
O supercomputador de IA de mesa definitivo
O NVIDIA DGX Station™ é o supercomputador de mesa definitivo para criar e executar IA. Com tecnologia do superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra para Desktop, ele apresenta 748 GB de memória coerente e até 20 petaFLOPS de desempenho de computação de IA, permitindo o desenvolvimento e a execução perfeitos de grandes workloads de IA, suportando modelos com até 1 trilhão de parâmetros. Pré-configurado com um stack de software de IA da NVIDIA, desenvolvedores, pesquisadores e cientistas de dados podem desenvolver, ajustar e realizar inferências rapidamente com grandes modelos de IA e agentes de IA de longa execução localmente e implantar perfeitamente no data center ou cloud.
Recursos
Inovações Tecnológicas
Cargas de Trabalho
O Desktop Definitivo para IA e Ciência de Dados
Desenvolvimento de IA
Ciência de Dados
Inferência de IA
IA Baseada em Agente
IA Física
Nuvem Pessoal
NVIDIA RTX Station para Windows
O NVIDIA RTX Station coloca um supercomputador de IA com trilhões de parâmetros em todas as mesas empresariais para criar, executar e conectar agentes de teira sempre ativos a aplicações e workflows empresariais.
Especificações
Especificações da DGX Station*
GPU NVIDIA
1x NVIDIA Blackwell Ultra
CPU NVIDIA
1x Grace Neoverse V2 de 72 núcleos
Memória da GPU
252 GB HBM3e | 7,1 TB/s
Memória da CPU
496 GB LPDDR5X | 396 GB/s
NVLink-C2C
900GB/s
Rede | Pico de Largura de Banda
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC | Até 800 Gb/s | Ethernet
Sistema Operacional Compatível
Ubuntu com Ferramentas de Desenvolvedor de IA da NVIDIA
MIG
7
Núcleo Tensor FP4
20 | 153 PFLOPS
Núcleo Tensor FP8/FP6
10 PFLOPS
Núcleo Tensor INT8
330 TOPS
Núcleo Tensor FP16/BF16
5 PFLOPS
Núcleo Tensor TF32
2,5 PFLOPS
FP32
80 TFLOPS
Núcleo Tensor FP64 / FP64
1,3 TFLOPS
Potência Total do Sistema
1.600 W
Decodificadores
7 NVDEC
7 nvJPEG
Compatível com GPU4 RTX PRO
NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation Edition
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition
RTX PRO 2000 Blackwell
Armazenamento
4 Slots M.2 de 5ª Geração
Portas Ethernet
2x QSFP112 (400 Gbs por porta)
1x RJ45 10 GbE
1x RJ45 1 GbE (BMC para gerenciamento de sistemas)
Slots PCIe
1x PCIe Gen 5 x16
o dobro PCIe Gen 5 x16 (x8 elétrico)
Portas e Conectores Adicionais4
E/S frontal: 2x USB Tipo C (USB3.1), 2x USB Tipo A (USB3.1), E/
S de áudio: 4x USB Tipo A, USB Micro-B (BMC) mDP5 (BMC), Áudio
- As taxas de pico são baseadas no clock de boost da GPU.
- Todas as especificações do núcleo tensor são do tipo sparse, a menos que indicado em contrário.
- Sem dispersão.
- O suporte pode variar de acordo com o sistema. Consulte o seu OEM para confirmar o suporte e as configurações específicos.
- O Mini DisplayPort foi projetado apenas para gerenciamento de sistemas.
Guias do NVIDIA DGX Station
Aproveite nossos manuais selecionados para começar a trabalhar em vários projetos de IA no DGX Station. Os playbooks contêm instruções passo a passo para demonstrar o que é possível alcançar.