O DGX Station para Windows permite desenvolver e executar agentes de IA poderosos que se conectam a aplicações e workflows empresariais, incluindo ferramentas de produtividade, design e engenharia. Esses agentes de ponta são impulsionados pelo GB300 no DGX Station, reduzindo os custos com a geração local de tokens.
NVIDIA DGX Station para Windows
O Supercomputador de IA de Mesa mais Poderoso do Mundo para Windows, com tecnologia NVIDIA GB300.
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Visão Geral
Um Supercomputador de IA de Trilhão de Parâmetros em Todas as Mesas Empresariais
O NVIDIA DGX Station para Windows é o supercomputador de IA de mesa definitivo para criar e executar agentes de IA poderosos conectados a aplicações e workflows empresariais. Com tecnologia do NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip com até 748 GB de memória coerente e 20 petaFLOPS de processamento de IA FP4, ele oferece desempenho com nível de data center, suportando grandes modelos de IA com até 1 trilhão de parâmetros. Configurável com uma GPU de workstation NVIDIA RTX PRO™ 6000 adicional, o DGX Station para Windows combina processamento de IA de ponta com visualização com ray tracing para executar agentes em aplicações de produtividade, criatividade, design e IA física. Com a pilha de software de IA da NVIDIA e o suporte ao WSL, as empresas podem implantar soluções em infraestrutura Windows existente e criar e executar IA de ponta desde o primeiro dia.
Destaques
Desempenho de Data Center em sua mesa
Computação de IA
20 PFLOPS¹ (máx.)
Grande Memória Coerente
748 GB (máx.)
Capacidade do modelo
1 T (máx.)2
1. Núcleo de tensores FP4 com dispersão.
2. Modelos de IA de até 1 trilhão de parâmetros.
Recursos
Projetado para Criar e Executar IA Baseada em Agentes de Ponta
Workloads
Crie e execute IA no Windows
Crie e Execute Agentes de IA no Windows
Crie e implante agentes de IA autônomos robustos conectados a aplicativos do Windows.
Inferência de IA
Ofereça inferência de IA potente localmente
Ciência de Dados
Acelere workflows de ciência de dados empresariais.
Desenvolvimento de IA de fronteira
Desenvolva e execute modelos de IA com até 1 trilhão de parâmetros localmente.
IA Física
Combine a computação de IA GB300 com a RTX PRO para IA física.
Subsistema do Windows para Linux (WSL) para Cadeias de Ferramentas de IA
Execute frameworks de IA do Linux no Windows por meio do WSL.
DGX Station com Ubuntu e Ferramentas de Desenvolvedor de IA da NVIDIA
O DGX Station com Ubuntu e Ferramentas de Desenvolvedor de IA da NVIDIA permite que desenvolvedores, pesquisadores e cientistas de dados desenvolvam, ajustem e façam inferência rapidamente com grandes modelos de IA e agentes de IA de longa execução localmente, além de implantá-los de forma contínua em data centers ou no cloud.
Especificações
Especificações Técnicas
| GPU NVIDIA | 1x NVIDIA Blackwell Ultra |
| CPU NVIDIA | 1x Grace Neoverse V2 de 72 núcleos |
| Memória da GPU | 252 GB HBM3e ECC | 7,1 TB/s |
| Memória da CPU | 496 GB LPDDR5X ECC | 396 GB/s |
| NVLink-C2C | 900GB/s |
| Rede | Pico de Largura de Banda | NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC | Até 800 Gb/s | Ethernet |
| Sistema Operacional Compatível | Microsoft Windows |
| Núcleo Tensor FP4 | 20 | 153 PFLOPS |
| Núcleo Tensor FP8/FP6 | 10 PFLOPS |
| Núcleo Tensor INT8 | 330 TOPS |
| Núcleo Tensor FP16/BF16 | 5 PFLOPS |
| Núcleo Tensor TF32 | 2,5 PFLOPS |
| FP32 | 80 TFLOPS |
| Núcleo Tensor FP64 / FP64 | 1,3 TFLOPS |
| Potência Total do Sistema | 1.600 W | Requer circuito de 20 A |
| Decodificadores | 7 NVDEC
7 nvJPEG |
| Compatível com GPU4 RTX PRO | NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation Edition
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition RTX PRO 2000 Blackwell |
| Armazenamento | 4 Slots M.2 de 5ª Geração |
| Portas Ethernet | 2x QSFP112 (400 Gbs por porta)
1x RJ45 10GbE 1x RJ45 1GbE (BMC para gerenciamento do sistema) |
| Slots PCIe | 1x PCIe Gen 5 x16
o dobro PCIe Gen 5 x16 (x8 elétrico) |
| Portas e Conectores Adicionais4 | E/S frontal: 2x USB Tipo C (USB3.1), 2x USB Tipo A (USB3.1), E/S traseiras de
áudio: 4x USB Tipo A, USB Micro-B (BMC) mDP5 (BMC), áudio |
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1. As taxas de pico são baseadas no clock de boost da GPU.
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Parceiros