Campeões de Certificação NVIDIA
Junte-se à comunidade de especialistas que contribuíram para o desenvolvimento do nosso programa de certificação.
Torne-se um Campeão
Tem interesse em fazer parte da equipe de Campeões de Certificação NVIDIA?
Atualmente, estamos buscando especialistas nas áreas de redes avançadas, infraestrutura de IA, ciência de dados acelerada, IA generativa e OpenUSD para ajudar com a criação de exames de certificação e testes beta.
Visão geral do Programa
Nosso programa de Campeões reúne profissionais de diversas origens, incluindo especialistas do setor, educadores e entusiastas de tecnologia. Esses indivíduos são escolhidos com base em seu profundo conhecimento das tecnologias da NVIDIA, sua experiência em campo e seu compromisso em promover a aprendizagem e o crescimento na carreira.
Os Campeões de Certificação NVIDIA representam uma comunidade de profissionais dedicados que contribuem para o desenvolvimento e o sucesso do programa de certificação da NVIDIA. Eles desempenham um papel vital em manter os altos padrões associados às certificações da NVIDIA. Ao aproveitar a experiência coletiva desses campeões, a NVIDIA garante que seu programa de certificação permaneça relevante, desafiador e respeitado em todo o setor. Seu compromisso e conhecimento ajudam a manter as certificações da NVIDIA como uma referência valiosa para profissionais nos campos de IA e computação acelerada.
Os campeões podem contribuir para o programa de certificação de várias maneiras:
- Criação de exames: os Campeões ajudam a criar e revisar exames de certificação, garantindo que avaliem com precisão as habilidades e conhecimentos dos candidatos.
- Teste beta de exames: os Campeões se oferecem como voluntários para realizar versões beta dos nossos exames para garantir que sejam tecnicamente precisos e relevantes para situações da vida real no local de trabalho. Os resultados desses exames beta fornecem informações úteis para avaliar a qualidade do exame e suas perguntas.
- Envolvimento com a comunidade: os Campeões atuam como embaixadores do programa, compartilhando sua expertise e experiências com profissionais em início de carreira.
- Loop de Feedback: os Campeões oferecem insights de suas experiências do mundo real, ajudando a NVIDIA a refinar e melhorar continuamente o processo de certificação.
A participação no programa de Campeões de Certificação oferece estes benefícios:
- Acesso antecipado: como testadores beta, os Campeões recebem o primeiro acesso a nossos exames de certificação e podem ser alguns dos primeiros indivíduos a serem certificados em novas áreas.
- Oportunidades de networking: o programa facilita as conexões com outros especialistas no campo, promovendo a colaboração e o compartilhamento de conhecimento.
- Reconhecimento: os Campeões ganham reconhecimento por sua experiência e contribuições para o ecossistema da NVIDIA.
Tornar-se um Campeão de Certificação requer experiência em tecnologias NVIDIA. Ao selecionar Campeões, buscamos o seguinte:
- Experiência em projetos que envolvem tecnologias e plataformas NVIDIA
- Experiência em ensino de IA e tecnologias relacionadas
- Conclusão da certificação NVIDIA
Conheça os Campeões
Adeola Adesoba
Áreas de especialização:
Desenvolvedora de IA (IA generativa, LLMs, RAGs, modelos de difusão), Visão Computacional, Análise de Vídeo, Deep Learning, Ciência de Dados
Projeto interessante:
desenvolveu um agente de IA de análise de vídeo utilizando um framework de RAG multimodal baseado em agentes aplicado a vídeo em primeira pessoa, para aprimorar a acessibilidade para usuários com deficiência visual, integrando o NVIDIA NeMo Agent Toolkit.
Arquiteta de soluções de IA baseada em agentes
NVIDIA
Nova York, EUA
Contribuições: exame de profissional em IA baseada em agentes
Christian López Barrón
Diretor técnico supervisor de ativos principais, Netflix Animation Studios
Sydney, Austrália
Contribuições: Profissional: exame de desenvolvimento do OpenUSD
Levi Biasco
Artista técnico procedural,
Santa Monica Studio
, Califórnia, EUA
Contribuições: Profissional: exame de desenvolvimento do OpenUSD
Gergő Bogacsovics
Áreas de especialização:
Desenvolvedora de IA (IA generativa, LLMs, RAGs, modelos de difusão), Visão Computacional, Análise de Vídeo, Deep Learning, Ciência de Dados
Projeto interessante:
engenheiro de dados sênior e palestrante sênior especializado nas áreas de deep learning, visão computacional e aprendizagem por reforço.
Professor assistente, Universidade de Debrecen
, Debrecen, Hungria
Contribuições: Profissional: exames de LLM de IA baseada em agentes e IA generativa
Burcin Bozkaya
Gerente sênior de relações com desenvolvedores
NVIDIA
Flórida, EUA
Contribuições: exames de associados de IA generativa (LLM e MM)
Jim Brinksma
Vice-presidente sênior de software e soluções
LightRiver Software
Nova York, EUA
Contribuições: exame de associado em infraestrutura e operações de IA, exames de profissionais em operações de IA, infraestrutura de IA e redes de IA
Allison Ding
Áreas de especialização:
IA, Desenvolvimento de IA, Visão Computacional, Análise de Vídeo, Deep Learning, Ciência de Dados, PLN, LLM, Machine Learning
Projeto interessante:
engenheiro de relações com desenvolvedores de APIs, bibliotecas e ferramentas de IA acelerada por GPU na NVIDIA, com especialização em grandes modelos de linguagem (LLMs) e ciência de dados de ponta
Engenheiro de relações com desenvolvedores sênior — Ciência de dados
NVIDIA
Califórnia, EUA
Contribuições: Profissional: exame de ciência de dados acelerada
Michael Fattu
Engenheiro sênior de aplicações de campo
NVIDIA
Califórnia, EUA
Contribuições: Profissional: exame de infraestrutura de IA
Michael Fongemie
Arquiteto de soluções sênior
Insight
Flórida, EUA
Contribuições: exame de associado em infraestrutura e operações de IA, exame profissional em infraestrutura de IA
Andras Hajdu
Áreas de especialização:
Desenvolvimento de IA, Visão Computacional, Análise de Vídeo, Deep Learning, Ciência de Dados
Projeto interessante:
projetos de IA na área da saúde, incluindo suporte a diagnóstico, triagem automatizada, análise de imagens, extração de texto clínico e ferramentas de treinamento para citologia, dermatologia, oftalmologia e avaliação de implantes.
Reitor, professor titular, Embaixador da NVIDIA, Universidade de Debrecen
Debrecen, Hungria
Contribuições: exames Profissional: IA baseada em agentes e Profissional: IA generativa (LLMs)
Igor Isupov
Cientista de dados sênior, líder técnico da aliança com a NVIDIA
SoftServe
Lviv, Ucrânia
Contribuições: Associado: IA generativa (LLM), Associado: IA generativa (multimodal)
Dra. Manal Jalloul
Fundadora e CEO
AI Lab
Beirute, Líbano
Contribuições:exames de associados em IA generativa (LLM e MM), exame de profissional em ciência de dados acelerada
Dr. Laszlo Kovacs
Cientista pesquisador, professor assistente
BMW e Universidade de Debrecen
Debrecen, Hungria
Contribuições: exames de associados em IA generativa (LLM e MM), exames de profissionais em ciência de dados acelerada
Brian McBrayer
Arquiteto de soluções em IA Generativa
NVIDIA
Carolina do Norte, EUA
Contribuições: exame de profissional em ciência de dados acelerada
Shawn McCarthy
Instrutor de pós-graduação
Universidade do Colorado, Denver
Colorado, EUA
Contribuições: exame de profissional em IA baseada em agentes
Veer Mehta
Arquiteto sênior de soluções em IA Generativa, NVIDIA
, Califórnia, EUA
Contribuições: exame de associado em infraestrutura e operações de IA, exame profissional em infraestrutura de IA, exame em operações de IA
Mariofanna Milanova
Áreas de especialização:
Desenvolvedora de IA (IA generativa, LLMs, RAGs, modelos de difusão), Visão Computacional, Análise de Vídeo, Deep Learning, Ciência de Dados
Projeto interessante:
modelos preditivos desenvolvidos que combinam visão computacional com análise de dados de saúde, com o objetivo de prevenir quedas antes que elas ocorram, em vez de simplesmente detectá-las depois.
Professor de Ciência da Computação
Universidade de Arkansas, Little Rock
Arkansas, EUA
Contribuições: exames Profissional: IA baseada em agentes e Profissional: IA generativa (LLMs)
Mohammad (Sina) Mostafanejad
Áreas de especialização:
Computação Acelerada, Desenvolvimento de IA, Visão Computacional, Análise de Vídeo, Deep Learning, Ciência de Dados, Simulação, Modelagem, Design, Ciência Molecular, Química Computacional
Projeto interessante:
investigação da arquitetura de LLMs, do pré-processamento e dos impactos da aleatoriedade na previsão de propriedades moleculares. Até agora, conseguimos capturar, quantificar e desvendar novos conceitos na literatura pertinente e explicar as discrepâncias que foram documentadas nos últimos cinco anos.
Cientista de software, Virginia Tech
Virginia, EUA
Contribuições: Profissional: exame IA generativa (LLMs)
Ernest Namdar
Analista de dados sênior,
The Hospital for Sick Children,
Ontário, Canadá
Contribuições: exames de associados em IA generativa (LLM e MM), exame de profissionais em ciência de dados acelerada
Paul A. Nussbaum, Ph.D.
Áreas de Especialização:
Desenvolvedor de IA (IA generativa, LLMs, RAGs, modelos de difusão), Visão Computacional, Análise de Vídeo, Deep Learning
Projeto interessante:
desenvolveu o "Chef's Buddy" — uma solução de IA para fins culinários que demonstra a tecnologia ao mostrar aos nossos estudantes de culinária (e ao corpo discente em geral) como usar a IA baseada em agentes.
Corpo docente
Universidade ECPI
Virgínia, EUA
Contribuições: exame de profissional em IA baseada em agentes
Ranjit Rajan
Arquiteto sênior de soluções
NVIDIA
Washington, EUA
Contribuições: exame de profissional em ciência de dados acelerada
Jack Schultz
Áreas de especialização:
Operações de IA (administração, configuração, operações de data center, solução de problemas), Desenvolvimento de IA (IA generativa, LLMs, RAGs, modelos de difusão), Ciência de Dados, IA Baseada em Agentes
Projeto interessante:
projeto de aplicações baseadas em agentes, criação de avaliações dinâmicas e automatização de otimizações para arquiteturas de agentes com auto-aperfeiçoamento em OSS de terminologia médica e bens públicos digitais.
Arquiteto de soluções de IA,
Stepwise.AI
Boston, EUA
Contribuições: exames Profissional: IA generativa (LLMs) e Profissional: IA baseada em agentes
Shahar Siegman
Criador de conteúdo e instrutor, NVIDIA Academy
NVIDIA
Tel Aviv, Israel
Contribuições: exame de profissional em ciência de dados acelerada
Rodion Shkrobot
Arquiteto de nuvem
SoftServe Inc.
Kiev, Ucrânia
Contribuições: exames de associado e profissional em infraestrutura e operações de IA
Ryan Simpson
Áreas de especialização:
Computação Acelerada (NVIDIA CUDA, C++, Python), Desenvolvedor de IA (IA generativa, LLMs, RAGs, modelos de difusão), Visão Computacional, Análise de Vídeo, Deep Learning, Ciência de Dados
Projeto interessante:
atuou como arquiteto principal de um projeto de infraestrutura de IA distribuída com aproximadamente 1000 GPUs no setor público. Este projeto permitiu análises de imagens sem precedentes para o cliente, ao mesmo tempo em que economizou valores significativos de infraestrutura ao adotar a computação acelerada.
Tecnólogo-chefe, parceiro do setor público
NVIDIA
Washington DC, EUA
Contribuições: exames Profissional: IA baseada em agentes e Profissional: IA generativa (LLMs)
Erick Sperandio
Professor associado, Universidade de Surrey
Professor associado, SENAI CIMATEC
Surrey, Inglaterra
Contribuições: exames de associados de IA generativa (LLM e MM)
David Taubenheim
Engenheiro de soluções sênior
NVIDIA
Texas, EUA
Contribuições: exames de associados de IA generativa (LLM e MM)
Jesse Tetreault
Áreas de especialização:
Computação Acelerada, Infraestrutura de IA, Desenvolvimento de IA, Visão Computacional, Análise de Vídeo, Deep Learning, Ciência de Dados, Análise de Imagens Médicas
Projeto interessante:
desenvolveu algoritmos de detecção de lesões por ressonância magnética que foram implantados em ensaios clínicos e em hospitais de pesquisa em todo o mundo.
Arquiteto de soluções sênior, área da saúde,
NVIDIA
Virgínia, EUA
Contribuições: Profissional: exame IA generativa (LLMs)
Behzad Torkian
Áreas de especialização:
Computação Acelerada (NVIDIA CUDA, C++, Python), Infraestrutura de IA (data center, servidores, redes, armazenamento), Operações de IA (administração, configuração, operações de data center, solução de problemas), Desenvolvedor de IA (IA generativa, LLMs, RAGs, modelos de difusão), Visão Computacional, Análise de Vídeo, Deep Learning, Ciência de Dados, Simulação, Modelagem, Design
Projeto interessante:
desenvolvimento de sistemas de LLM de vários agentes que automatizam workflows complexos orientados por especialistas em escala empresarial.
Cientista pesquisador principal
Universidade da Carolina do Sul
Carolina do Sul, EUA
Contribuições: exames Profissional: IA baseada em agentes e Profissional: IA generativa (LLMs)
Dr. Ihor Vakulchyk
Engenheiro de operações de Machine Learning
Match
British Columbia, Canadá
Contribuições: exame de profissional em ciência de dados acelerada
Vahe Vardanyan
Áreas de Especialização:
Desenvolvedor de IA (IA generativa, LLMs, RAGs, modelos de difusão), Visão Computacional, Análise de Vídeo, Deep Learning, Simulação Modelagem, Design
Projeto interessante:
trabalhou em um pipeline de geração de dados sintéticos para treinamento de visão computacional baseado em UE5, Unity e Houdini.
Cientista de venture
Montreal, Quebec, Canadá
Contribuições: exame de profissional em IA generativa (LLMs)
Gemma van der Voorst
Especialista de TI
VMware
Groningen, Países Baixos
Contribuições: exames de associado e profissional em infraestrutura e operações de IA, exame de profissional em redes de IA
Domen Verber
Professor assistente
Universidade de Maribor
Eslovênia
Contribuições: exames de associados de IA generativa (LLM e MM)
Bohdan Yurov
Arquiteto de nuvem
SoftServe, Inc.
Kiev, Ucrânia
Contribuições: exames Profissional: operações de IA, Profissional: infraestrutura de IA, Profissional: IA generativa (LLM)
Mourad Zerai
Professor associado e chefe do programa de IA
Escola de Engenharia da ESPRIT
Túnis, Tunísia
Contribuições: exame de associado em IA generativa (LLM)
Xiaowei Zhao
Professor de psicologia
Emmanuel College
Massachusetts, EUA
Contribuições: exames de associados de IA generativa (LLM e MM)