Profissional Certificado pela NVIDIA

Infraestrutura de IA

(NCP-AII)

Sobre Esta Certificação
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Sobre Esta Certificação

A certificação NCP-AI Infrastructure é uma credencial de nível intermediário que valida a capacidade do candidato de implantar, configurar e validar a infraestrutura avançada de IA da NVIDIA. O exame é online e supervisionado remotamente, inclui aproximadamente 70 questões e tem um limite de tempo de 120 minutos.

Revise cuidadosamente nossas Perguntas Frequentes de certificação e políticas de exame antes de agendar seu exame.

Caso tenha alguma pergunta, fale conosco aqui.

Observação: para acessar o exame, você precisará criar uma conta no Certiverse.

Detalhes do Exame de Certificação

Duração: 120 minutos

Preço: US$400

Nível de certificação: Profissional

Assunto: Infraestrutura de IA

Número de perguntas: de 70 a 75

Pré-requisitos: dois a três anos de experiência operacional trabalhando em um data center com soluções de hardware da NVIDIA. O(A) candidato(a) deve conseguir implantar todas as partes de uma infraestrutura de data center para suporte a cargas de trabalho de IA.

Idioma: inglês

Validade: essa certificação é válida por dois anos a partir da data de emissão. A recertificação pode ser obtida por meio de uma nova submissão ao exame.

Credenciais: após a aprovação no exame, os participantes receberão um selo digital e um certificado opcional indicando o nível de certificação e o tópico.

Preparação para o Exame

Assuntos Abordados no Exame

Os tópicos abordados no exame incluem:

Instalação e configuração de servidores e redes.
Gerenciamento da camada física.
Resolução de problemas e otimização de sistemas e redes.

Público-alvo

Administradores de data center.
Administradores de infraestrutura.
Administradores de rede
Engenheiros de rede
Administradores de armazenamento
Administradores de sistemas
Arquitetos de soluções

Treinamento Recomendado

Conceitos Básicos de Infraestrutura e Operações de IA.

Um curso autônomo que abrange os componentes essenciais da infraestrutura de IA, incluindo plataformas de computação, soluções de rede e armazenamento O curso também aborda operações de IA, com foco no gerenciamento de infraestrutura e na orquestração de clusters.

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Guia de Estudo para o Exame

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Roteiro do Exame

A tabela abaixo fornece uma visão geral das áreas contempladas no exame de certificação e quanto do exame está focado naquele assunto.

Áreas Temáticas	% do Exame	Tópicos Abordados
Configuração Inicial do Sistema e do Servidor	31%	Descrever a sequência de eventos para implantação e validação. Descrever as topologias de rede para fábricas de IA. Realizar a configuração inicial do BMC, OOB e TPM. Realizar atualizações de firmware (incluindo no HGX™) e detecção de falhas. Validar os parâmetros de energia e resfriamento. Instalar servidores baseados em GPU (SMI). Validar o hardware instalado. Descrever e validar tipos de cabos e transceptores. Instalar GPUs físicas. Validar a operação do hardware para cargas de trabalho. Configurar os parâmetros iniciais para armazenamento de terceiros.
Gerenciamento da Camada Física	5%	Configurar e gerenciar uma plataforma de rede BlueField®. Configurar o MIG (IA e HPC).
Instalação e Configuração do Plano de Controle	19%	Instalar o Base Command™ Manager (BCM), configurar e verificar o HA. Instalar o SO. Instalar o Cluster (configurar a categoria, configurar as interfaces, instalar o Slurm/Enroot/Pyxis). Instalar/atualizar/remover os drivers da GPU NVIDIA e do DOCA™. Instalar o kit de ferramentas de contêineres da NVIDIA. Demonstrar como usar as GPUs da NVIDIA com o Docker. Instalar o NGC™ CLI nos hosts.
Teste e Verificação do Cluster	33%	Realizar um teste de estresse em um único nó. Executar o HPL (Linpack de Alto Desempenho). Executar o NCCL de nó único (incluindo a verificação do NVLink™ Switch). Validar os cabos, verificando a qualidade do sinal. Confirmar que o cabeamento está correto. Confirmar o FW/SW nos switches. Confirmar o FW/SW no BlueField-3. Confirmar o FW nos transceptores. Executar o ClusterKit para realizar uma avaliação de nós multifacetada. Executar o NCCL para verificar a largura de banda da malha E/W. Realizar o burn-in no NCCL. Realizar o burn-in no HPL. Executar o burn-in do NeMo™. Testar o armazenamento.
Resolução de Problemas e Otimização	12%	Identificar e solucionar problemas de hardware (por exemplo, GPU, ventoinha, placa de rede). Identificar cartões, GPUs e fontes de alimentação com defeito. Substituir placas, GPUs e fontes de alimentação com defeito. Executar a otimização de desempenho para servidores AMD e Intel. Otimizar o armazenamento.

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