Visualização abstrata da infraestrutura de IA acelerando workflows de dados de AdTech e MarTech.

A Próxima Era da Publicidade e do Marketing

Acelere as inovações em AdTech e MarTech com IA.

Desenvolva, Implante e Escale Aplicações de Publicidade e Marketing de Próxima Geração Baseadas em IA

O ecossistema de tecnologia de publicidade e marketing está passando por uma mudança profunda, à medida que agentes, IA generativa, regulamentos de privacidade e atenção fragmentada do consumidor transformam as formas tradicionais de planejamento, criação, ativação e mensuração de campanhas. Nesse ambiente em rápida evolução, marcas, agências e plataformas de publicidade e marketing estão buscando infraestrutura e modelos capazes de acompanhar o ritmo. A NVIDIA equipa os desenvolvedores de AdTech e MarTech com infraestrutura e software completos para criar, implantar e escalar aplicações de publicidade e marketing de última geração com tecnologia de IA.

Escale a Automação de Conteúdo de Marketing com o Gêmeo Digital 3D da Adobe e IA Generativa

Veja como as marcas estão usando gêmeos digitais 3D, o OpenUSD e a IA generativa para automatizar a criação de conteúdo em escala — substituindo sessões de fotos manuais por pipelines nativos em nuvem para packshots, imagens compostas e configurações de produtos.

Desenvolvimento da Segurança da Marca para Vídeo Global: a Plataforma de IA Contextual da PYLER

A PYLER criou uma camada de confiança e segurança para vídeo digital, verificando a segurança da marca em 2 milhões de vídeos diariamente. Ao ir além da detecção de palavras-chave para a análise semântica, a PYLER entende o contexto e o sentimento quase em tempo real para marcas globais como Samsung e Kenvue.

Casos de Uso

Casos de Uso de Publicidade e Marketing com Tecnologia de IA

Publicidade e Marketing Baseados em Agentes

Desenvolva sistemas autônomos que raciocinam, planejam e executam workflows de mídia complexos.

Com a infraestrutura e o software de stack completo da NVIDIA, os desenvolvedores podem criar agentes que vão além da simples automação para o raciocínio verdadeiro baseado em objetivos. Esses agentes podem ingerir grandes fluxos de dados em tempo real para negociar propostas de forma independente, gerenciar mudanças orçamentárias em várias etapas entre canais e orquestrar jornadas completas de clientes em todo o funil. Ao aproveitar um “ciclo de dados” contínuo, esses sistemas aprendem com cada interação, permitindo que as marcas mantenham uma execução de campanhas de alto desempenho, 24 horas por dia, 7 dias por semana, que se auto-otimiza e assegura a conformidade da marca em escala global.

Visualização de um agente de IA autônomo coordenando orçamentos de anúncios e dados de lances em diferentes canais.

Decisões em Tempo Real para AdTech

Impulsione cada proposta com inteligência e computação acelerada.

A plataforma completa da NVIDIA acelera o loop completo de decisão em tempo real, desde a pontuação de alta frequência e o ranking em tempo real até a medição e a atribuição. À medida que os modelos se tornam mais complexos e novos canais surgem, a NVIDIA fornece a densidade de computação que permite que as plataformas processem bilhões de sinais RTB com latência ultrabaixa e milhões de consultas por segundo (QPS), acompanhando os ambientes de leilão mais exigentes. A IA generativa e a IA baseada em agentes convertem continuamente sinais de leilão em decisões de lances otimizadas, fechando o ciclo de feedback entre a tomada de decisões e a mensuração para gerar melhores resultados e investimentos mais eficientes.

Decisões em Tempo Real para AdTech

Inteligência Contextual

Preencha a lacuna entre os metadados de superfície e a compreensão semântica profunda.

O stack de software de computação acelerada e IA da NVIDIA permite que modelos multimodais em larga escala, capazes de analisar quadros, áudio e texto acompanhante juntos, obtenham uma compreensão semântica rica dos ambientes de anúncios e conteúdo. Esses recursos impulsionam soluções como análise de patrocínio para esportes e eventos ao vivo, além de segmentação e medição contextuais para relevância e pontuação de adequação à marca. Com a inferência acelerada por GPU, esses modelos podem ser executados off-line em grandes bibliotecas de mídia, bem como em tempo real em transmissões ao vivo, permitindo uma personalização contextual precisa, adjacências mais seguras e medições mais responsáveis.

Inteligência Contextual

Geração e Otimização de Conteúdo

Gere experiências consistentes com a marca por meio da IA.

A geração de IA e a otimização em tempo real enfrentam o desafio da criação estática e uniforme em um ambiente no qual a intenção, os canais e os formatos do público mudam continuamente. Plataformas de todo o ecossistema estão criando soluções baseadas em software de computação acelerada e IA da NVIDIA que usam grandes modelos de linguagem e sinais em tempo real — metadados de comportamento, contexto e inventário — para adaptar automaticamente o conteúdo publicitário e digital para cada momento. Os gêmeos digitais 3D de produtos servem como a base precisa e fundamentada, garantindo que os ativos da marca permaneçam exatos, enquanto a IA generativa adapta livremente layouts, ofertas, mensagens e variações criativas para cada usuário e superfície. O resultado são experiências hiperpersonalizadas e sempre ativas que impulsionam maior engajamento, conversão e eficiência de mídia em escala.

Ilustração de um gêmeo digital 3D sendo atualizado dinamicamente por um mecanismo de IA generativa.

Histórias de sucesso

Histórias de Sucesso de AdTech e MarTech

Saiba como as empresas de AdTech e MarTech estão usando a IA para escalar o desempenho e impulsionar resultados em tempo real.

Criação da Camada de Confiança para Vídeo Global: a Plataforma de IA Contextual da PYLER

A PYLER decidiu criar a camada fundamental de confiança e segurança para o ecossistema de vídeo digital, abordando o desafio de verificar a segurança da marca em 2 milhões de vídeos diariamente. O objetivo da empresa era ir além da detecção de palavras-chave para criar unidades significativas de compreensão que pudessem analisar contexto, sentimento e segurança. Isso exigia uma arquitetura de computação unificada e de alto desempenho, o que os levou à NVIDIA, capaz de incorporar, pesquisar e rotular grandes fluxos de vídeo quase em tempo real, garantindo que as marcas globais pudessem implantar suas estratégias de mídia com transparência e confiança.

Simplificação da Produção de Conteúdo Consistente com a Marca entre Equipes Globais

Muitas marcas têm dificuldades com processos manuais lentos, caros e inconsistentes para localizar conteúdo, tornando a adaptação desafiadora ou até mesmo inalcançável, afetando a precisão da marca e o engajamento do público. A Grip, plataforma de SaaS da INDG desenvolvida no NVIDIA Omniverse™ e no OpenUSD, enfrenta esses desafios centralizando as bibliotecas de ativos do OpenUSD e criando gêmeos digitais para cada produto. Essa abordagem unificada oferece às equipes acesso instantâneo a ativos fotorrealistas e precisos da marca por meio de uma interface intuitiva com workflows avançados de 3D e IA.

Unilever Aprimora a Produção de Imagens de Produtos com Gêmeos Digitais

A Unilever é uma das maiores empresas globais de bens de consumo do mundo, com 3,4 bilhões de pessoas usando seus produtos todos os dias em todo o mundo. A Unilever está aprimorando seus workflows de imagens de produtos usando workflows de Universal Scene Description (OpenUSD), renderização 3D em tempo real e gêmeos digitais com tecnologia NVIDIA Omniverse e em colaboração com o parceiro de tecnologia criativa, a Collective World.

Recursos

Explore os recursos de AdTech e MarTech

Alembic e o Futuro da IA no Marketing

Tomás Puig, fundador e CEO da Alembic, participa do Podcast de IA da NVIDIA para discutir a interseção de IA, dados e marketing. Ele compartilha como a Alembic usa matemática avançada e IA — particularmente redes neurais spiking e inferência causal — para ajudar as marcas a extrair percepções práticas de grandes conjuntos de dados anônimos.

Amperity Reimagina Workflows de Dados e Desenvolvedores com IA

Ouça como a plataforma da Amperity unifica dados de clientes, impulsiona análises avançadas e traz interfaces conversacionais para todas as partes da organização — ajudando as marcas a ativar, segmentar e aproveitar as percepções em escala.

Danny Wu, da Canva, Fala Sobre Empoderar 230 Milhões de Usuários com IA

Danny Wu, chefe de produtos de IA do Canva, explica como a IA está transformando a comunicação visual de uma ferramenta para profissionais em superpoderes para todos. Com mais de 18 bilhões de usos de seus recursos de IA, o Canva demonstra como o Machine Learning evoluiu de pesquisa de conteúdo para ferramentas de design generativo que permitem que qualquer pessoa crie visuais sob demanda.

Essentials, AI

Série de Estudos Essenciais de AI da NVIDIA

Aumente seu conhecimento e acelere sua carreira em IA. Explore essas sessões e recursos de treinamento para começar a trabalhar com IA generativa, ciência de dados e gráficos acelerados.

Treinamento da NVIDIA

Nossos cursos e workshops, liderados por especialistas, fornecem aos alunos o conhecimento e a experiência prática necessários para desbloquear todo o potencial das soluções NVIDIA.

Perguntas Frequentes

Os agentes são sistemas autônomos que aproveitam o stack completo da NVIDIA para ir além da simples automação, usando raciocínio baseado em objetivos para executar workflows de mídia complexos. Esses agentes podem ingerir grandes fluxos de dados em tempo real para gerenciar de forma independente tarefas em várias etapas, desde a negociação de propostas até a orquestração de jornadas completas para os clientes, enquanto o NVIDIA NeMo Agent Toolkit possibilita que os desenvolvedores criem agentes que realizam raciocínio e execução complexos.

A plataforma completa da NVIDIA acelera todo o ciclo de vida de dados, desde a engenharia de alta taxa de processamento até o treinamento contínuo de modelos especializados. Essa infraestrutura fornece a densidade de computação necessária para lidar com milhões de consultas por segundo (QPS, Queries per Second) e processar bilhões de sinais de Lances em Tempo Teal (RTB, Real-Time Bidding) com latência ultrabaixa, impulsionando a inteligência publicitária com computação acelerada.

O RTB é o leilão imediato e por impressão do inventário de anúncios, que requer computação de latência ultrabaixa para processar bilhões de sinais. A plataforma da NVIDIA foi projetada para abordar gargalos de desempenho, como requisitos de baixa latência para RTB e escalabilidade da infraestrutura de lances de anúncios QPS.

A inteligência de mídia multimodal usa software de computação acelerada e IA para executar modelos em larga escala que analisam quadros, áudio e texto acompanhante em conjunto para uma compreensão semântica profunda dos ambientes de conteúdo. Esse recurso vai além da detecção básica de palavras-chave para permitir uma personalização contextual precisa, adjacências de marca mais seguras e pontuação precisa de adequação à marca.

Os gêmeos digitais 3D servem como a base precisa e fundamentada para produtos, garantindo que os ativos da marca permaneçam exatos, enquanto a IA generativa adapta livremente layouts, ofertas e mensagens. Os workflows do OpenUSD (Universal Scene Description), juntamente com as bibliotecas do NVIDIA Omniverse, são usados para centralizar esses ativos e criar gêmeos digitais para automação de conteúdo em escala usando o OpenUSD.

O OpenUSD, ou Universal Scene Description, é uma tecnologia crítica usada para estabelecer bibliotecas de ativos centralizadas e gêmeos digitais de produtos. Essa abordagem permite que a IA generativa adapte variações criativas para hiperpersonalização, ao mesmo tempo em que garante que os ativos fotorrealistas subjacentes de produtos estejam sempre em total conformidade com a marca.

As plataformas do lado da demanda (DSPs, Demand-Side Platforms), as plataformas do lado da oferta (SSPs, Supply-Side Platforms) e as exchanges são três componentes principais do ecossistema de publicidade programática, no qual o estoque é comprado e vendido. A plataforma da NVIDIA fornece densidade de computação para otimizar campanhas e permitir um investimento mais eficiente em todas essas plataformas na seção de ciência de dados e modelagem preditiva.

O NVIDIA Omniverse e o OpenUSD resolvem processos de localização manual lentos, caros e inconsistentes ao centralizar bibliotecas de ativos precisas para a marca em uma abordagem unificada. Esse método fornece às equipes acesso instantâneo a ativos fotorrealistas e precisos para a marca por meio de workflows avançados de 3D e IA.

A NVIDIA oferece a Série de Estudos Essenciais de IA, cursos ministrados por especialistas e workshops para capacitar desenvolvedores e profissionais de TI a acelerar suas carreiras e conhecimentos em IA. Você pode explorar os recursos disponíveis por meio da Série de Estudos Essenciais de IA da NVIDIA para treinamento em IA generativa, ciência de dados e gráficos acelerados.

A IA generativa é uma forma de inteligência artificial que cria novo conteúdo e, no marketing, é usada para adaptar automaticamente anúncios e conteúdo digital com base em sinais em tempo real, canais e intenção do público como tecnologia central nessa mudança. Essa capacidade de adaptar continuamente variações criativas impulsiona maior engajamento, conversão e eficiência de mídia em escala.

A NVIDIA fornece infraestrutura e software completos, incluindo computação acelerada e modelos de IA especializados, que permitem que as empresas escalem tarefas, desde o processamento de bilhões de sinais RTB até a implantação de sistemas baseados em agentes auto-otimizados. Essa infraestrutura foi projetada para solucionar os desafios computacionais mais complexos, impulsionar resultados em tempo real e transformar a percepção do mercado, que passa a enxergar a NVIDIA como parceira de infraestrutura e software.

Os sistemas baseados em agentes aprendem com todas as interações, aproveitando um “ciclo de dados” contínuo de grandes fluxos de dados em tempo real para alcançar a auto-otimização. A conformidade da marca é mantida por meio da incorporação dessas restrições nos frameworks de raciocínio e execução baseados em objetivos dos sistemas autônomos.

Os modelos multimodais e em larga escala são habilitados pelo stack de software de computação acelerada e IA da NVIDIA para analisar quadros, áudio e texto juntos. Esses modelos são mais poderosos do que a detecção de palavras-chave tradicional e permitem uma compreensão semântica rica dos ambientes de mídia.

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