Parceiros NVIDIA em Energia

As unidades de craqueamento catalítico fluidizado (FCCU) estão no centro das refinarias modernas, processando uma ampla variedade de matérias-primas em combustíveis e produtos químicos. As FCCUs operam em tempo integral, durante anos a fio, portanto, pequenas melhorias na confiabilidade e no desempenho têm um tremendo impacto econômico. O software de simulação Barracuda Virtual Reactor do CFPD reduz o risco de uma refinaria ao fazer alterações na FCCU e permite que os fornecedores de tecnologia tragam novas soluções ao mercado mais rapidamente e com menor custo total.

As equipes de análise de dados estão desenvolvendo modelos de IA para automatizar inspeções de usinas de energia e plataformas petrolíferas, otimizar o transporte de combustível, prever a demanda de energia e gerenciar recursos energéticos distribuídos. A AES, uma empresa líder em energia, construiu e implementou mais de 50 modelos de IA em dois anos usando o Domino Data Lab para otimizar o transporte e a logística de gás líquido, prever a manutenção de equipamentos de geração de energia, orientar negociações de energia de fintech, fazer previsões hidrológicas e muito mais.

A CGG está usando machine learning no edge para workflow de interpretação sísmica. Usando deep learning, o CGG pode interpretar conjuntos de dados sísmicos do tamanho de terabytes e determinar características do subsolo, como interpretação de corpos salinos e depósitos de petróleo e gás.

O CGG gera modelos detalhados do subsolo baseados em dados com inversão de forma de onda completa, dados de nós do fundo do oceano, migração de mínimos quadrados, imagens sísmicas 4D com lapso de tempo e atenuação múltipla interna.

A Dell Technologies e a NVIDIA oferecem soluções simplificadas, de alto desempenho e prontas para IA, com profundo conhecimento em IA. A Dell e a NVIDIA permitem que as concessionárias melhorem a confiabilidade, a resiliência e a eficiência operacional por meio de plataformas operacionais padrão. As empresas de petróleo e gás podem melhorar a eficiência energética, avançar na transição energética e acelerar o caminho para um futuro de baixo carbono através da utilização da computação acelerada.

A Eviden e a NVIDIA estão construindo supercomputadores de próxima geração para cargas de trabalho importantes de computação de alto desempenho (HPC) e inteligência artificial, permitindo que as empresas resolvam grandes desafios na computação em exaescala nas áreas de clima, área da saúde e muito mais, com maior eficiência energética.

A HPE impulsiona 100 dos 500 supercomputadores mais poderosos do mundo, incluindo algumas das maiores empresas de energia e laboratórios de pesquisa. Isso inclui Perlmutter, Polaris, Trinity (Departamento de Energia dos EUA), Discovery 5 (ExxonMobil), Dammam-7, Ghawar-1, Unizah-II (Saudi Aramco), HPC4 (Eni) e muito mais.

A Supermicro é líder global no projeto e fabricação de modelos base com eficiência energética, design de placas-mãe, configuração de sistema, rack totalmente integrado e sistemas de refrigeração líquida para empresas que buscam acelerar e dimensionar cargas de trabalho de HPC. Isto inclui soluções personalizadas para exploração e produção de petróleo e gás para reduzir custos, aumentar a precisão e acelerar a compreensão do subsolo.

A Deloitte está impulsionando a inovação energética em produtos químicos e materiais especiais, engenharia e construção, manufatura industrial, mineração e metais, petróleo e gás, energia e serviços públicos e energia renovável. A aliança com a Deloitte e a NVIDIA ajuda as empresas a acessar o poder de computação acelerada líder de mercado e a criar modelos de deep learning que podem oferecer novos recursos, valor e uma vantagem competitiva.

A Quantiphi usa deep learning, machine learning estatístico e soluções de dados para acelerar o desempenho em casos de uso de energia, como manutenção preditiva em plataformas de petróleo, aprimoramento de resolução de imagens sísmicas, segmentação de imagens 3D e conformidade inteligente de documentos de engenharia.