Partner NVIDIA nel settore delle telecomunicazioni

Le aziende di telecomunicazioni devono fare i conti con la necessità di una larghezza di banda estrema, bassa latenza ed elevata disponibilità per supportare le applicazioni 5G avanzate. NVIDIA e Supermicro affrontano questo problema offrendo soluzioni GPU ad alta densità che accelerano lo sviluppo di solide prestazioni edge-to-core-to-cloud, consentendo alle aziende di telecomunicazioni di innovare e implementare applicazioni complesse con una velocità e un'efficienza senza precedenti.

HPE fornisce soluzioni aperte edge-to-cloud che trasformano le reti per sfruttare appieno il potenziale del 5G, dell'edge e del cloud, consentendo la creazione di servizi più veloci, una maggiore sicurezza e l'evoluzione da 3G/4G a 5G, oltre a soluzioni Open RAN all'avanguardia che accelerano l'agilità e l'efficienza della rete. HPE utilizza le GPU di NVIDIA per accelerare lo sviluppo di algoritmi che modificano le condizioni di rete e creano le basi per i sistemi di comunicazione wireless di nuova generazione.

Dell Technologies catalizza gli ecosistemi aperti per il 5G e l'edge computing, consentendo ai fornitori di servizi di comunicazione di innovare e implementare rapidamente nuovi servizi per generare fatturato. Insieme, NVIDIA e Dell stanno migliorando le telecomunicazioni integrando infrastrutture e software avanzati di IA attraverso la Dell AI Factory, consentendo una distribuzione IA semplificata e un'efficienza operativa su tutte le reti di telecomunicazioni.

Le aziende di telecomunicazioni devono affrontare sfide come la gestione di grandi volumi di dati, la sicurezza della rete e il miglioramento del servizio clienti. Il portafoglio di soluzioni basate sull'IA di NVIDIA democratizza l'accesso all'IA per reti e servizi migliori per il settore delle telecomunicazioni. Data Monsters aiuta le aziende a implementare queste tecnologie NVIDIA dalla distribuzione al test in modo da ottenere l'eccellenza operativa e il vantaggio competitivo nel panorama delle telecomunicazioni in rapida evoluzione.

Le società di telecomunicazioni stanno introducendo applicazioni basate sull'IA vocale, come gli assistenti degli agenti e gli avatar digitali, per migliorare il servizio e la soddisfazione del cliente. Ma creare queste applicazioni non è facile. Attraverso l'utilizzo di Infosys Cortex e dell'IA per parlato e traduzione NVIDIA® Riva, Infosys sta sviluppando soluzioni per i contact center basate sull'IA che forniscono ai loro agenti strumenti per l'analisi delle intenzioni e dei sentimenti dei clienti in tempo reale al fine di migliorare la soddisfazione e la fedeltà al marchio.

Quantiphi migliora le operazioni di telecomunicazione sfruttando l'IA al fine di ottimizzare le prestazioni di rete e l'esperienza del cliente, offrendo soluzioni come l'analisi di rete, l'analisi video intelligente alimentata da 5G e l'analisi dell'esperienza cliente. Con NVIDIA® Riva, Quantiphi consente alle aziende di telecomunicazioni di implementare applicazioni di IA conversazionale ad alte prestazioni in tempo reale che migliorano l'impegno dei clienti e l'efficienza operativa nei contact center.

La crescente domanda di risposte immediate da parte dei clienti e di servizi proattivi impone alle società di telecomunicazioni di semplificare le operazioni e di stabilire canali di coinvolgimento efficaci. Sfruttando le infrastrutture e le capacità di NVIDIA IA, TCS ambisce a migliorare l'efficienza del servizio clienti e a sviluppare soluzioni innovative basate sull'IA che soddisfino le mutevoli aspettative dei consumatori nel settore delle telecomunicazioni.

Mentre le aziende di telecomunicazioni si sforzano di trovare modi per ottimizzare le operazioni di rete, personalizzare l'esperienza cliente e introdurre servizi basati sull'IA, la necessità di soluzioni cloud solide e sicure è aumentata vertiginosamente. Sfruttando l'infrastruttura cloud di Vultr e la piattaforma di IA completa e le innovazioni GPU di NVIDIA, le aziende di telecomunicazioni possono conseguire l'efficienza di rete e fornire servizi con il miglior rapporto prezzo/prestazioni del settore.

Le società di telecomunicazioni gestiscono enormi quantità di dati, tra cui il monitoraggio dei social media, le informazioni sui clienti, il traffico di rete e i dati operativi. Per affrontare queste e altre sfide, le società di telecomunicazioni possono utilizzare le GPU NVIDIA su Oracle Cloud Infrastructure (OCI) al fine di potenziare l'apprendimento automatico e l'IA generativa per varie applicazioni, come l'ottimizzazione della rete, il rilevamento delle frodi, l'esperienza cliente e il marketing personalizzato.

Azure modernizza le reti e consente agli operatori di telecomunicazioni di ridurre i costi, aumentare le entrate e rendere la loro infrastruttura a prova di futuro attraverso il suo portafoglio nativo cloud. Le funzionalità di elaborazione accelerate dalle GPU di NVIDIA consentono ad Azure di offrire soluzioni sicure, con prestazioni elevate, a bassa latenza e su misura per il settore delle telecomunicazioni.

Google Cloud consente ai fornitori di servizi di comunicazione di sfruttare i dati intelligenti, le reti 5G e i nuovi modelli di monetizzazione attraverso le sue innovative soluzioni cloud. Sfruttando le GPU NVIDIA L4, Immersive Stream for XR su Google Cloud offre prestazioni superiori a costi ridotti, potenziando le esperienze 3D e XR immersive e aumentando l'engagement dei clienti.

Le aziende di telecomunicazioni stanno cercando di massimizzare l'analisi dei dati, l'intelligenza artificiale e l'automazione per migliorare il servizio clienti e aumentare la fedeltà. Crea soluzioni basate sull'IA, costruisci infrastrutture software-defined per il 5G e porta l'intelligenza connessa ai dispositivi intelligenti sull'edge. AWS e NVIDIA consentono alle aziende di telecomunicazioni di implementare in modo semplice un centro di eccellenza di IA generativa interno, ottimizzare le prestazioni e l'efficienza energetica e un'infrastruttura di IA generativa a prova di futuro.

Amdocs ha sviluppato una soluzione basata su LLM per assistere i clienti con spiegazioni immediate e accurate per le richieste di fatturazione. Progettata in collaborazione con NVIDIA e basata sull'innovazione dell'IA generativa, mira a ridurre i carichi di lavoro degli agenti del servizio clienti, consentendo loro di concentrarsi sulle attività più complesse.

La piattaforma consente ai fornitori di servizi di vedere ritorni sull'investimento, efficienza dei costi, velocità ed esperienza dei clienti su scala carrier-grade.

Il networking Arrcus, basato sulla piattaforma ACE di Arrcus che utilizza DPU NVIDIA BlueField, è adatto per le telecomunicazioni, l'industria e altri settori. Consente ai clienti di scaricare, accelerare e isolare in modo efficiente le attività di rete ad alta intensità di calcolo come la sicurezza e l'ingegneria del traffico. Per l'IA generativa, garantisce una connettività ad alte prestazioni e sicura all'interno del data center, migliorando l'efficienza di utilizzo ed energetica per i carichi di lavoro impegnativi.

La soluzione Check Point offre un valore eccezionale alle aziende di telecomunicazioni e ai clienti dei servizi da loro gestiti. La nuova soluzione cloud IA sicura dell'azienda, basata sulle DPU NVIDIA BlueField, offre una vasta gamma di funzionalità di sicurezza innovative e appositamente progettate. Questa offerta avanzata contribuirà a prevenire le minacce sia a livello di rete che di host.

F5 e NVIDIA collaborano per aiutare le aziende a fornire applicazioni IA su scala cloud in modo efficace e sicuro. Ciò include la distribuzione di F5 BIG-IP Next su DPU NVIDIA BlueField-3 per la gestione del traffico e la sicurezza ad alte prestazioni per l'infrastruttura IA su larga scala. La soluzione fornisce un unico punto di controllo per massimizzare l'utilizzo dell'infrastruttura IA e accelerare il traffico IA per l'ingestione dei dati, l'addestramento, l'inferenza e la generazione aumentata di recupero.

Il supporto per NVIDIA NIM su Red Hat OpenShift AI si basa sulle ottimizzazioni di NVIDIA AI Enterprise per le tecnologie cloud ibride e aperte di Red Hat, tra cui Red Hat Enterprise Linux e OpenShift. L'ultima collaborazione consente l'interoperabilità di NIM con KServe, un progetto open source basato su Kubernetes. Questa integrazione consente alle aziende di aumentare la produttività con funzionalità di IA generativa come gli assistenti virtuali, il riepilogo dei casi per i ticket IT e copiloti specifici per settore.

Basato sulla piattaforma Now di ServiceNow, Now Assist per Telecommunications Service Management (TSM) sfrutta l'IA di NVIDIA per aumentare la produttività degli agenti, velocizzare i tempi di risoluzione dei problemi e migliorare l'esperienza dl servizio clienti attraverso la sintesi di chat basata sull'IA generativa e l'automazione della gestione degli incidenti. BT è uno dei primi clienti a sperimentare Now Assist per TSM e a beneficiare delle capacità di IA generativa di ServiceNow.

Cisco fornisce un'architettura di riferimento conforme a NVIDIA Cloud Partner che aiuta le aziende di telecomunicazioni a creare un'infrastruttura IA sovrana con rete ad alte prestazioni integrata e design aperti e interoperabili per cluster IA su larga scala. Cisco Secure AI Factory con NVIDIA rafforza la protezione e la visibilità nelle distribuzioni IA per il settore delle telecomunicazioni con sicurezza e osservabilità integrate, aiutando gli operatori a monitorare e proteggere i carichi di lavoro IA in esecuzione su reti, data center e cloud. Per aprire la strada alla connettività di nuova generazione nel settore delle telecomunicazioni, Cisco, NVIDIA e altri partner hanno presentato il primo stack wireless nativo per IA per il 6G.

Tech Mahindra ha utilizzato la suite software NVIDIA AI Enterprise per sviluppare un modello di telecomunicazioni di grandi dimensioni (LTM) addestrato per comprendere i dati di telemetria di rete, la topologia e i dati operativi end-to-end, trasformando eventi e log grezzi in insight utili per i team operativi. Questo modello consapevole della rete supporta una suite di agenti e piattaforme IA accelerati da NVIDIA che automatizzano l'osservabilità, la risoluzione dei problemi e l'assistenza clienti nei sistemi RAN, trasporti, core, IT e CX. Insieme, queste soluzioni aiutano gli operatori di telecomunicazioni a passare a reti autonome basate sugli intenti con una risoluzione dei problemi più rapida, costi operativi inferiori e una migliore esperienza dei clienti.

Nokia sta promuovendo le connessioni per accelerare la crescita dell'IA e del cloud e aprendo la strada alla nuova era delle reti native IA e del 6G. NVIDIA e Nokia collaborano per aggiungere prodotti AI-RAN di livello commerciale basati su NVIDIA al portfolio RAN leader di settore di Nokia, consentendo ai fornitori di servizi di comunicazione il lancio di reti 5G avanzate e 6G native IA sulle piattaforme NVIDIA. Insieme, NVIDIA e Nokia offrono inferenza IA edge distribuita su vasta scala.

ODC sta progettando la "rete di calcolo distribuita", ovvero la fabbrica di token fondamentale per l'infrastruttura digitale e fisica. Integrando NVIDIA AI Aerial per il 5G definito da software, ODC va oltre la connettività tradizionale per abilitare l'AI-RAN all'edge di rete, trasformando i siti cellulari in hub di calcolo. Questi hub orchestrano l'IA agentica, l'inferenza generativa in tempo reale e la physical AI, definendo la resilienza dell'infrastruttura nelle reti aziendali private e pubbliche.

DeepSig ha adottato OCUDU come progetto di riferimento centrale per l'AI-RAN e ha mostrato lo stack OCUDU in esecuzione sulla piattaforma NVIDIA. DeepSig ha inoltre sviluppato OmniPHY Axon, una tecnologia modem nativa IA basata su NVIDIA AI Aerial, che sostituisce i design di interfacce aeree statiche con un approccio di modulazione e ricevitore appresi congiuntamente, adattandosi alle condizioni dei canali in tempo reale. OmniPHY riduce il sovraccarico dei piloti, migliora l'efficienza dello spettro e riduce il consumo energetico delle unità radio, stabilendo un nuovo standard per il 6G nativo IA.

La soluzione AI-RAN full stack di Booz Allen combina connettività wireless, IA edge e app di rete intelligenti su una piattaforma convergente e accelerata da GPU basata su NVIDIA Aerial, offrendo una rete cellulare definita da software per le comunicazioni e i carichi di lavoro IA. Booz Allen sviluppa un portfolio in continua crescita di app di IA edge e di rete che offrono informazioni in tempo reale, migliorano la consapevolezza dello spettro, ottimizzano le prestazioni di rete e sbloccano nuove capacità derivanti dai dati AI-RAN.

Rafay aiuta le società di telecomunicazioni a trasformare l'infrastruttura NVIDIA AI in un cloud IA governato e multi-tenant, iniziando dalla capacità grezza delle GPU o dal bare metal attraverso l'accesso basato su API e un portale self-service, per poi espandersi al calcolo gestito, agli endpoint di inferenza e ai servizi IA basati su token, man mano che la domanda cresce. Rafay offre il livello di governance, isolamento dei tenant, visibilità dell'utilizzo, misurazione e orchestrazione per gestire sia le fabbriche IA centralizzate che le reti IA distribuite.

Keysight consente agli innovatori delle telecomunicazioni di addestrare, testare e convalidare modelli RAN basati sull'IA prima della distribuzione sul campo. Il suo AI-RAN Simulation Toolset, il digital twin RaySim RF, l'emulazione dei canali e le soluzioni di emulazione della rete end-to-end lavorano con NVIDIA AI Aerial e NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin per generare scenari realistici, automatizzare i flussi di lavoro IA/ML e confrontare le prestazioni nei casi d'uso 5G-Advanced e 6G.