Motori di dati pronti per l'IA.
Panoramica
Al fine di trasformare la tua azienda, gli agenti IA hanno bisogno di un accesso continuo ai dati, mettendo a dura prova l'infrastruttura di dati non progettata per i loop di ragionamento agentico.
Accelerando l'elaborazione dei dati non strutturati e strutturati con NVIDIA cuDF e NVIDIA cuVS, le aziende possono soddisfare le nuove esigenze di volume e velocità dei dati derivanti dall'IA, sfruttando l'infrastruttura di dati in cui hanno investito per anni.
I motori di dati più diffusi al mondo vengono eseguiti sulla piattaforma di calcolo accelerato, aiutando gli agenti ad accedere ai dati strutturati in tabelle e ai dati non strutturati sotto forma di PDF, e-mail, immagini e video in tutta l'azienda.
La piattaforma di calcolo accelerato offre una velocità fino a 20 volte superiore per l'elaborazione dei dati, consentendo alle aziende di agire più rapidamente nei nuovi casi d'uso.
Grazie all'esecuzione dello stack ottimizzato NVIDIA, le organizzazioni possono risparmiare oltre l'80% sui costi, aiutando l'infrastruttura di dati a fare di più con meno.
I motori di analisi e dati vettoriali più diffusi al mondo dispongono di acceleratori drop-in per semplificare l'adozione, tra cui Apache Spark, OpenSearch e altri ancora.
Grazie al contesto del 90% dei dati aziendali archiviati in PDF, messaggi ed e-mail con NVIDIA cuVS e alla verità di base di terabyte di dati strutturati elaborati in pochi minuti con NVIDIA cuDF, i tuoi dati sono pronti per l'IA agentica.
Prodotti
cuDF e cuVS sono toolkit CUDA-X™, basati su primitivi CUDA® altamente ottimizzati per accelerare l'ecosistema di elaborazione dei dati.
Utilizzatori
Dalle query di analisi SQL alla ricerca vettoriale, le organizzazioni adottano la piattaforma di calcolo accelerato di NVIDIA nelle proprie piattaforme di dati esistenti per accelerare le pipeline pronte per l'IA.
Per le aziende che eseguono carichi di lavoro di IA agentica su larga scala, gli agenti IA aumentano notevolmente le query simultanee e continue su scala ridotta dei dati aziendali strutturati. NVIDIA Vera ha 1,2 TB/s di larghezza di banda di memoria e un'interconnessione su chip ad alta velocità che offre prestazioni per core, throughput elevato e prevedibilità sotto carico che supportano l'aumento del volume e della velocità delle query. Per il motore di analisi Starburst, NVIDIA Vera ha elaborato le query 3 volte più velocemente rispetto a x86, riducendo l'esecuzione delle query da minuti a secondi, mentre il motore di streaming Redpanda ha registrato un miglioramento di 6 volte in p99 rispetto a x86, migliorando l'affidabilità del motore di dati.
Presto disponibile.
Risorse