Soluzioni di cloud computing

Perplexity utilizza la piattaforma di calcolo accelerato NVIDIA su AWS per alimentare l'addestramento e l'inferenza IA.

L'azienda può ridurre il tempo di addestramento dei modelli fino al 40% con Amazon SageMaker HyperPod, accelerato dalle GPU NVIDIA. Durante i periodi di picco, fornisce inferenza quasi in tempo reale per 10.000 utenti simultanei e 100.000 query all'ora utilizzando le istanze Amazon EC2 P5, con l'accelerazione delle GPU NVIDIA Hopper™ e del software NVIDIA ottimizzato per GPU.

BMW ha trasformato il sistema di produzione di veicoli elettrici sfruttando NVIDIA AI e il machine learning di Azure, per consentire ispezioni automatizzate in tempo reale e basate sull'IA che migliorano notevolmente il controllo qualità e l'efficienza operativa nella produzione di sistemi di trasmissione elettrica.

Writer, una piattaforma di IA generativa a stack completo per aziende, sfrutta le GPU NVIDIA H100 e L4 Tensor Core su GKE con il framework NVIDIA NeMo™ e TensorRT-LLM per addestrare e distribuire oltre 17 modelli linguistici di grandi dimensioni scalabili fino a 70 miliardi di parametri.

Beamr utilizza le GPU NVIDIA L40S su OCI per l'elaborazione video accelerata ottenendo una codifica video più efficiente del 30%.

A-Alpha Bio utilizza NVIDIA BioNeMo™ e le GPU NVIDIA Hopper su AWS per accelerare la ricerca per farmaci a base di anticorpi.

L'azienda ha potuto ottenere un'inferenza 12 volte più veloce e previsioni aumentate di 10 volte, risultando in farmaci candidati di qualità superiore.

Encina, innovatrice nel riciclaggio della plastica, affronta i cambiamenti climatici con Microsoft Azure, il software CPFD e il calcolo accelerato NVIDIA per eseguire simulazioni 506 volte più velocemente rispetto ai metodi basati su CPU, riducendo notevolmente i costi e accelerando la progettazione degli impianti di riciclaggio di nuova generazione. Questo salto di qualità consente a Encina di rivoluzionare il riciclaggio della plastica sostenibile e di contribuire alle iniziative globali per ridurre i rifiuti di plastica e le emissioni di anidride carbonica.

LiveX AI sfrutta la potenza dei microservizi NVIDIA NIM su Google Kubernetes Engine con le GPU NVIDIA per aumentare di 6,1 volte la velocità media dei token. Questo miglioramento consente a LiveX AI di offrire esperienze personalizzate ai clienti in tempo reale, tra cui un'assistenza clienti senza soluzione di continuità, consigli sui prodotti istantanei e resi ridotti.

Modal Labs utilizza una vasta gamma di macchine bare-metal accelerate dalle GPU NVIDIA su OCI per scalare rapidamente le risorse quando vengono lanciati i carichi di lavoro di IA generativa esigenti dei suoi clienti.