NVIDIA DGX Station

Il supercomputer IA desktop più avanzato basato su NVIDIA Grace Blackwell.

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Il supercomputer IA desktop definitivo

NVIDIA DGX Station™ è il supercomputer IA desktop definitivo per la creazione e l'esecuzione dell'IA. Basato sul Superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, è dotato di un'enorme memoria coerente da 748 GB e fino a 20 petaFLOPS di prestazioni di calcolo IA, consentendo lo sviluppo e l'esecuzione di enormi carichi di lavoro IA, supportando modelli fino a 1 bilione di parametri. Essendo preconfigurato con uno stack software NVIDIA AI, sviluppatori, ricercatori e scienziati dei dati possono sviluppare, ottimizzare ed eseguire inferenze in breve tempo con modelli IA di grandi dimensioni e agenti IA a lunga esecuzione localmente, per poi distribuirli nel data center o nel cloud.

Lo Spark arriva in Europa: l'IA locale alimenta la nuova ondata di agenti

Alla GTC di Berlino, NVIDIA mette in evidenza l'IA locale sicura sui sistemi RTX Spark, DGX Spark e DGX Station per accelerare la programmazione, l'ingegneria, la robotica e lo sviluppo di fabbriche di IA.

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Tutto pronto: i clienti di tutto il mondo accendono la DGX Station

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Funzionalità

Innovazioni tecnologiche

Superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop

NVIDIA DGX Station è dotata della GPU NVIDIA Blackwell Ultra connessa a una CPU NVIDIA Grace ad alte prestazioni utilizzando l'interconnessione NVIDIA NVLink®-C2C per offrire comunicazione e prestazioni di sistema di altissima qualità.

Tensor Core di generazione NVIDIA Blackwell

NVIDIA DGX Station è dotata di Tensor Core di generazione NVIDIA Blackwell, che abilitano l'IA a virgola mobile a 4 bit (NVFP4). L'FP4 aumenta le prestazioni e le dimensioni dei modelli di nuova generazione che la memoria può supportare, mantenendo al contempo un'elevata accuratezza.

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™ potenzia i carichi di lavoro di elaborazione IA iperscalabili. Con un massimo di 800 gigabit al secondo (Gb/s), ConnectX-8 SuperNIC offre una connettività di rete estremamente veloce ed efficiente e può collegare fino a due DGX Station per scalare ulteriormente la capacità e le prestazioni dei modelli.

Stack software IA preconfigurato

DGX Station è dotata di un sistema operativo Ubuntu ottimizzato e preconfigurato, dotato degli strumenti per sviluppatori NVIDIA AI. Questo ambiente viene fornito con configurazioni specifiche di sistema e librerie CUDA-X™ essenziali preinstallate, offrendo una base full-stack integrata per accelerare lo sviluppo dell'IA, la data science e i carichi di lavoro di inferenza locale.

NVIDIA NVLink-C2C Interconnect

NVIDIA NVLink-C2C estende la tecnologia NVLink leader di settore a un'interconnessione chip-to-chip tra GPU e CPU, consentendo trasferimenti di dati coerenti a elevata larghezza di banda tra processori e acceleratori.

Memoria coerente di grandi dimensioni per l'IA

I modelli IA continuano a crescere in scala e complessità. L'addestramento e l'esecuzione di questi modelli all'interno della memoria coerente di NVIDIA DGX Station consentono di sviluppare ed eseguire in modo efficiente modelli e agenti su larga scala all'interno di un unico pool di memoria, grazie all'interconnessione superchip C2C che aggira i colli di bottiglia dei sistemi tradizionali di CPU e GPU.

Gestibilità IT

DGX Station è progettata per la distribuzione aziendale. La telemetria out-of-band tramite BMC, il supporto delle API Redfish e NVIDIA Data Center GPU Manager offrono ai team IT visibilità, monitoraggio e capacità di gestione remota. Il root di trust dell'hardware e l'avvio sicuro aziendale aiutano a mantenere ogni sistema della tua flotta protetto e conforme durante tutto il suo ciclo di vita.

GPU NVIDIA RTX PRO

È possibile configurare NVIDIA DGX Station con un massimo di un'ulteriore GPU NVIDIA RTX PRO™ Blackwell Generation oltre al Superchip GB300. Questa combinazione offre agli sviluppatori la capacità di abbinare la capacità di calcolo IA a livello di data center con una potente visualizzazione e simulazione con ray tracing.

NVIDIA AI Enterprise

Le aziende possono accelerare la distribuzione dell'IA su NVIDIA DGX Station con una licenza software NVIDIA AI Enterprise, che fornisce una suite di strumenti software, librerie e framework con supporto aziendale, semplificando lo sviluppo, la distribuzione e la scalabilità delle applicazioni di IA per la produzione nell'azienda.

*Il supporto di NVIDIA NIM è previsto per giugno e il supporto del ramo di produzione è previsto per ottobre.

La memoria da sola ci consente di addestrare LLM da miliardi di parametri che prima non potevamo gestire. L'accesso on-demand alla potenza di calcolo deskside delle più recenti macchine IA per data center significa che non dobbiamo aspettare per testare le nostre idee. Ha fatto una vera differenza nella velocità con cui possiamo iterare.

—Kilian Weinberger, Professore di informatica presso la Cornell University

Il calcolo rapido e l'enorme memoria condivisa di DGX Station consentono la ricerca omologica su una nuova scala. L'architettura di NVIDIA GB300 ci consente di caricare l'intera suite di database di strutture proteiche, tra cui AFDB50 con oltre 60 milioni di strutture, direttamente nella memoria per ricerche quasi istantanee.

— Milot Mirdita, Assistant Professor presso la Sungkyunkwan University School of Medicine

L'utilizzo di DGX Station ha permesso al nostro team di ricerca e sviluppo di valutare la combinazione di modelli di previsione meteorologica IA con metodi di downscaling IA per produrre previsioni meteorologiche ad alta risoluzione per le operazioni della rete elettrica, supportando la nostra ricerca e soddisfacendo al contempo le esigenze dei nostri collaboratori ISO/RTO e fornitori di energia elettrica.

— David Larson, Senior Team Lead, Transmission Operations & Planning presso EPRI

Rispetto al nostro precedente ambiente di quattro GPU NVIDIA A100 da 80GB, siamo stati in grado di addestrare modelli fino a tre volte più grandi, eliminando il sovraccarico di parallelizzazione. Abbiamo eseguito simultaneamente tra due e otto lavori di addestramento e valutato 40 configurazioni in totale, migliorando significativamente i tempi del ciclo degli esperimenti.

— Rajendra Boppana, Ricercatore presso l'Università del Texas a San Antonio

Grazie alle sue grandi dimensioni di VRAM, abbiamo addestrato più modelli simultaneamente, ottimizzando RF-DETR per rilevare i droni utilizzando i nostri set di dati. Il nostro modello di grandi dimensioni ha ottenuto un AP0,50:0,95 di 66,1. L'abbiamo quindi distribuito su Jetson Orin NX, ottenendo l'inferenza in tempo reale a 30 FPS.

— Wennie Tabib, Scienziata dei sistemi, Robotics Institute presso la Carnegie Mellon University

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Carichi di lavoro

Il desktop definitivo per l'IA e la scienza dei dati

Sviluppo IA

Grazie a un'ampia raccolta di librerie ottimizzate per NVIDIA CUDA al fine di accelerare l'addestramento per deep learning e machine learning, in combinazione con l'enorme capacità di memoria e il throughput del superchip della DGX Station, la piattaforma di computing accelerato di NVIDIA offre la piattaforma di sviluppo IA più avanzata per qualsiasi settore, dallo sviluppo della manutenzione predittiva all'analisi della diagnostica per immagini fino alle applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale.

Scopri le soluzioni IA

Scienza dei dati

Con il software NVIDIA AI, che comprende le librerie software open source RAPIDS™, le GPU riducono in modo sostanziale i costi dell'infrastruttura e offrono prestazioni superiori per flussi di lavoro di scienza dei dati end-to-end. Il pool di memoria coerente di grandi dimensioni fornito dal superchip della NVIDIA DGX Station consente l'immissione di enormi data lake direttamente nella memoria, eliminando i colli di bottiglia della scienza dei dati e accelerando il throughput.

Soluzioni per la scienza dei dati

Inferenza IA

I modelli di intelligenza artificiale si stanno rapidamente espandendo in termini di dimensioni, complessità e diversità, oltrepassando i confini di ciò che è possibile. NVIDIA DGX Station accelera l'inferenza per l'esecuzione di modelli IA di grandi dimensioni localmente sul sistema, offrendo una velocità incredibile per la generazione di token di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), l'analisi dei dati, la creazione di contenuti, gli agenti IA e altro ancora.

Esplora le soluzioni per inferenza con IA

Agentic AI

NVIDIA NemoClaw è uno stack open source che aggiunge controlli di privacy e sicurezza a OpenClaw. Con un unico comando, chiunque può eseguire agenti sempre attivi e auto-evolventi ovunque. Combinando NemoClaw con NVIDIA DGX Station, gli sviluppatori dispongono delle migliori capacità della categoria per sviluppare localmente agenti autonomi e a lunga esecuzione, riducendo i costi aggiuntivi dei token.

Scopri di più su NemoClaw

Immagine artistica che raffigura NVIDIA OpenShell

physical AI

DGX Station è dotata di un potente superchip GB300 e può essere combinata con un'ulteriore GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation per offrire calcolo, simulazione e visualizzazione di prim'ordine su desktop. Questa combinazione è ideale per creare e distribuire physical AI, per la quali sono necessari addestramento, inferenza e simulazione locali potenti per addestrare, testare e ottimizzare continuamente sistemi autonomi e agenti di IA visiva.

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Cloud personale

NVIDIA DGX Station può fungere da singolo desktop per un utente per l'esecuzione di modelli IA avanzati utilizzando dati locali o da nodo di calcolo centralizzato per più membri del team per il fine-tuning e l'esecuzione di modelli basati su proprietà intellettuale specifica su richiesta. DGX Station supporta la tecnologia GPU NVIDIA Multi-Instance (MIG) per la partizione fino a un massimo di sette istanze per lo sviluppo locale con utenti multipli, ciascuna completamente isolata con la propria memoria, cache e core di calcolo ad alta larghezza di banda, facilmente scalabile per ottenere distribuzioni MIG più grandi nel cloud e nel data center. Gli amministratori possono ora supportare qualsiasi carico di lavoro, dal più piccolo al più grande, con qualità del servizio (QoS) garantita ed estendendo la portata delle risorse di computing accelerato a tutti gli utenti.

Scopri la tecnologia MIG

Annuncio di NVIDIA DGX Station per Windows

NVIDIA DGX Station per Windows mette un supercomputer IA da mille miliardi di parametri su ogni scrivania aziendale per creare, eseguire e connettere agenti IA di frontiera sempre attivi alle applicazioni e ai flussi di lavoro aziendali.

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Specifiche

Specifiche tecniche*

GPU NVIDIA

1x NVIDIA Blackwell Ultra

CPU NVIDIA

1x Grace a 72 core Neoverse V2

Memoria GPU

HBM3e da 252 GB ECC | 7,1 TB/s

Memoria CPU

LPDDR5X da 496 GB ECC | 396 GB/s

NVLink-C2C

900 GB/s

Networking | Larghezza di banda di picco

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC | Fino a 800 Gb/s | Ethernet

Sistema operativo supportato

Ubuntu con strumenti per sviluppatori NVIDIA AI

MIG

FP4 Tensor Core

20 | 15³ PFLOPS

FP8 / FP6 Tensor Core

10 PFLOPS

Int8 Tensor Core

330 TOPS

Tensor Core FP16/BF16

5 PFLOPS

TF32 Tensor Core

2,5 PFLOPS

FP32

80 TFLOPS

Tensor Core FP64 / FP64

1.3 TFLOPS

Potenza totale del sistema

1.600 W

Decoder

7 NVDEC
7 nvJPEG

GPU⁴ RTX PRO supportata

NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation Edition
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition
RTX PRO 2000 Blackwell

Storage

4x slot M.2 Gen 5

Porte Ethernet

2x QSFP112 (400 Gbs per porta)
1x RJ45 10 GbE
1x RJ45 1 GbE (BMC per la gestione del sistema)

Slot PCIe

1x PCIe Gen 5 x16
2x PCIe Gen 5 x16 (x8 elettrico)

Porte e connettori aggiuntivi⁴

IO frontale: 2x USB Tipo C (USB 3.1), 2x USB Tipo A (USB 3.1), Audio
IO posteriore: 4x USB Tipo A, USB Micro-B (BMC) mDP5 (BMC), Audio

Le velocità di picco sono basate sul boost di clock della GPU.
Tutte le specifiche di Tensor Core sono da intendersi con sparsity, salvo diversa indicazione.
Senza densità.
Il supporto può variare in base al sistema. Verifica con il tuo OEM per confermare il supporto e le configurazioni specifici.
Mini DisplayPort è destinato esclusivamente alla gestione del sistema.

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Playbook NVIDIA DGX Station

Utilizza i nostri playbook selezionati per iniziare a lavorare su vari progetti IA sulla DGX Station. I Playbooks contengono ricette passo-passo per dimostrare l'arte di ciò che è possibile.

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