Acceleratore RAPIDS per Apache Spark
L'acceleratore RAPIDS™ per Apache Spark è un plug-in che sfrutta le librerie e le GPU RAPIDS per accelerare le pipeline di elaborazione dei dati e machine learning su Apache Spark. Trasforma le pipeline esistenti senza alcuna modifica del codice.
Scopri i vantaggi dell'accelerazione
Casi d'uso
Come viene utilizzato l'acceleratore RAPIDS
Aziende di tutti i tipi utilizzano Apache Spark per l'analisi dei processi aziendali, il caricamento dei dati nei data warehouse e la loro pre-elaborazione all'inizio delle pipeline di machine learning.
Assistenza per la migrazione su vasta scala
Project Aether
Automatizza la qualificazione, i test e la configurazione dei processi Spark per l'accelerazione delle GPU, utilizzando l'IA per ottimizzare le configurazioni e ottenere le massime prestazioni.
I tempi di migrazione su larga scala possono essere ridotti da settimane o mesi a ore o giorni, accelerando il time-to-value e consentendo risparmi significativi. Richiedi di poter usufruire di questo servizio gratuito compilando il modulo di interesse.
L’integrazione tra Cloudera e NVIDIA ci consentirà di utilizzare informazioni dettagliate basate sui dati per alimentare casi d’uso mission critical. Stiamo attualmente implementando questa integrazione e già vediamo miglioramenti nella velocità di oltre 10 volte superiori alla metà del costo per i nostri flussi di lavoro di ingegneria dei dati e scienza dei dati.
— Joe Ansaldi, Capo del settore tecnico di ricerca, Analisi e statistica applicata, IRS
Stiamo registrando un aumento significativo delle prestazioni con Spark 3 accelerato da NVIDIA rispetto all'esecuzione di Spark sulle CPU. Con questi vantaggi straordinari in termini di prestazioni della GPU, è possibile cogliere tutta una serie di nuove opportunità per migliorare le funzionalità basate su IA nella suite completa di applicazioni Adobe Experience Cloud.
— William Yan, Direttore senior del machine learning, Adobe
Il nostro lavoro costante con NVIDIA migliora le prestazioni con le ottimizzazioni RAPIDS per Apache Spark 3 e Databricks a vantaggio dei clienti comuni come Adobe. Questi contributi accelerano le pipeline di dati, il training dei modelli e le valutazioni, il che si traduce direttamente in più innovazioni e informazioni per la nostra community di ingegneri ed esperti di dati.
— Matei Zaharia, autore di contenuti originali di Apache Spark e direttore della tecnologia di Databricks
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Opzioni per iniziare
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Per sfruttare il valore dei Big Data basati sull'IA e saperne di più sulla prossima evoluzione di Apache Spark, scarica l'e-book "Accelerating Apache Spark 3.x—Leveraging NVIDIA GPUs to Power the Next Era of Analytics and AI.