Lo spazio di progettazione è infinito. Gli orari non lo sono. L'EDA accelerata da GPU comprime il percorso dall'RTL al sign-off, in modo che i team esplorino di più e facciano meno respin.
Accelerare la progettazione e la produzione dei semiconduttori
Alimentare le rivoluzioni dei semiconduttori con l'IA, i Digital Twins e il calcolo accelerato.
Immagine per gentile concessione di TSMC
Introduzione
Calcolo accelerato e IA per i flussi di lavoro dei semiconduttori
Shrinking nodes, 3D integration, and chiplet architectures are pushing compute demands beyond what CPU-based tools can sustain. Fabs and OSATs face the same pressure from the manufacturing side, needing higher throughput, better yields, and tighter process control at every node.
NVIDIA platforms combine GPUs, NVIDIA Vera CPUs, high-speed interconnects, NVIDIA CUDA-X™ and NVIDIA Omniverse™ libraries to accelerate computing and power AI and real-time digital twins across the full semiconductor workflow—from design and verification to fab operations, inspection, and test.
Casi d'uso
Casi d'uso dei semiconduttori: calcolo accelerato, ingegneria con l'IA e physical AI
Dalla progettazione e la verifica alla litografia, all'ottimizzazione delle fabbriche, all'ispezione e ai test, NVIDIA alimenta flussi di lavoro critici per i semiconduttori con accelerazione full-stack.
EDA accelerata
Litografia
L'era dell'ingegnere autonomo
Accelerare la simulazione dei reattori con l'IA fisica
Operazioni Fab
Fab and Facility Ops: ispezione dei wafer
Storie di successo
Storie di successo dei semiconduttori e impatto nel mondo reale
Scopri come i principali innovatori dei semiconduttori utilizzano il calcolo accelerato da NVIDIA per aumentare la resa, incrementare la produttività e ridurre i costi.
Notizie ed eventi
Ultime notizie ed eventi per i settori dei semiconduttori
Tecnologia
Accelerazione full-stack per i flussi di lavoro dei semiconduttori
I carichi di lavoro dei semiconduttori richiedono prestazioni elevate, scalabilità enorme e stretta integrazione tra strumenti, dati e infrastruttura. NVIDIA offre una piattaforma full-stack per l'accelerazione del carico di lavoro di base, l'ingegneria con software IA e Digital Twins in tempo reale progettati per la progettazione, la simulazione e la produzione ad alta intensità di calcolo.
FAQ sulle soluzioni NVIDIA per i settori dei semiconduttori
L'automazione della progettazione elettronica (EDA) è la categoria di strumenti software utilizzati per progettare e verificare circuiti integrati. NVIDIA accelera l'EDA combinando GPU e librerie CUDA-X con strumenti di partner come Cadence e Synopsys per ridurre notevolmente il tempo necessario per passare dalla RTL al sign-off del chip.
- Scopri di più su come EDA basata sull'IA e Blackwell accelerano i processi di progettazione.
- Scopri le ultime rivoluzioni nel calcolo accelerato per il settore dei semiconduttori.
cuLitho è una libreria NVIDIA CUDA-X progettata per accelerare la litografia computazionale, il processo di ottimizzazione delle fotomasche per contrastare i problemi di patterning durante la produzione di chip. Spostando la simulazione litografica a chip completo sulle GPU, cuLitho comprime quello che storicamente richiedeva giorni di calcolo in poche ore, consentendo un tempo di resa più rapido.
- Visita la pagina dedicata agli sviluppatori NVIDIA cuLitho per la documentazione tecnica.
cuDSS è una libreria di risolutori di base all'interno della piattaforma NVIDIA CUDA-X, progettata per fornire l'accelerazione del carico di lavoro di base per EDA e altri processi ad alta intensità di calcolo. Offre risolutori altamente ottimizzati per le attività critiche per gli strumenti di automazione della progettazione elettronica.
- Trova risorse tecniche e supporto per le librerie CUDA-X come cuDSS.
cuEST è un componente delle librerie NVIDIA CUDA-X utilizzate per la modellazione e la simulazione a livello atomico nel flusso di lavoro dei semiconduttori. Fornisce l'accelerazione per le simulazioni altamente dettagliate necessarie nella scienza dei materiali e nell'ingegneria dei processi.
- Scopri le capacità specifiche della libreria di accelerazione cuEST sul sito NVIDIA Developer.
I modelli PhysicsNeMo sono modelli surrogati IA che utilizzano la fisica IA per accelerare la simulazione dei reattori. Sostituiscono le simulazioni computazionalmente complesse di più giorni di reattori di etch e deposizione, che coinvolgono la fisica accoppiata, con valutazioni che richiedono millisecondi, accelerando significativamente la progettazione delle camere e lo sviluppo dei processi.
- Scopri come accelerare le simulazioni con i modelli di fisica IA NVIDIA PhysicsNeMo.
NVIDIA Omniverse è una piattaforma utilizzata per creare e gestire Digital Twins in tempo reale. Nel settore dei semiconduttori, simula intere fabbriche e strutture di produzione per ottimizzare le operazioni, testare nuovi flussi di lavoro e orchestrare fabbriche più intelligenti creando una replica virtuale del mondo fisico.
- Scopri come la piattaforma NVIDIA Omniverse viene utilizzata per la digitalizzazione e la simulazione industriale.
La piattaforma full-stack NVIDIA combina GPU (come NVIDIA Blackwell), CPU NVIDIA Vera, interconnessioni ad alta velocità e un livello software che include le librerie NVIDIA CUDA-X (come cuLitho, cuDSS e cuEST) e la piattaforma NVIDIA Omniverse per i Digital Twin.
- Scopri gli elementi di base della piattaforma NVIDIA per i data center e il calcolo accelerato.
L'accelerazione del carico di lavoro Core sfrutta la piattaforma NVIDIA CUDA-X, che include librerie di risolutori di base come cuDSS, oltre a strumenti specifici di dominio come cuLitho per la litografia e cuEST per la modellazione a livello atomico.
- Scopri le librerie e le tecnologie CUDA-X disponibili per l'accelerazione scientifica e ingegneristica.
I principali partner coprono l'intero flusso di lavoro, tra cui i leader EDA come Cadence e Synopsys, i fornitori di apparecchiature di produzione come Lam Research e i produttori di chip come TSMC e Samsung, i quali stanno sfruttando le piattaforme di NVIDIA per accelerare i propri processi.
- Leggi il post del blog che descrive in dettaglio come le principali aziende dei semiconduttori stanno adottando le tecnologie NVIDIA.
- Leggi il caso di studio su come Alsemy accelera la modellazione dei chip utilizzando l'IA basata sulla fisica.
L'IA agentica si riferisce agli agenti software autonomi utilizzati principalmente nelle fasi di progettazione e verifica (ad esempio, l'esecuzione di attività di progettazione di chip), mentre la physical AI viene utilizzata per l'automazione intelligente nel processo di produzione stesso, sfruttando strumenti e sensori per ottimizzare la qualità e la produttività in fabbrica.
- Scopri di più sui componenti e gli usi dell'IA agentica nei flussi di lavoro complessi.
- Comprendi la funzione e l'implementazione della physical AI generativa per l'automazione industriale.
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