Socios de NVIDIA en el sector de las telecomunicaciones

Las empresas de telecomunicaciones se enfrentan al desafío de la necesidad de un ancho de banda extraordinario, baja latencia y gran disponibilidad para respaldar las aplicaciones de 5G avanzadas. NVIDIA y Supermicro abordan esto mediante la oferta de soluciones GPU de gran densidad que aceleran el desarrollo de un rendimiento robusto desde el perímetro, al núcleo y a la nube, y permiten a las empresas de telecomunicaciones innovar e implementar aplicaciones complejas con una velocidad y eficiencia sin precedentes.

HPE ofrece soluciones abiertas del perímetro a la nube que transforman las redes para aprovechar al máximo el potencial del 5G, el perímetro y la nube, lo que permite una creación de servicios más rápida, una mayor seguridad y la evolución de 3G/4G a 5G, junto con soluciones pioneras de Open RAN que aceleran la agilidad y la eficiencia de la red. HPE utiliza las GPU de NVIDIA para acelerar el desarrollo de algoritmos que cambian las condiciones de red y allanan el camino para los sistemas de comunicación inalámbrica de próxima generación.

Dell Technologies cataliza ecosistemas abiertos para la 5G y la computación perimetral, lo que permite a los proveedores de servicios de comunicaciones innovar e implementar nuevos servicios generadores de ingresos rápidamente. Juntos, NVIDIA y Dell mejoran las telecomunicaciones al integrar la infraestructura y el software de IA avanzados a través de la fábrica de IA de Dell, lo que permite la implementación simplificada de la IA y la eficiencia operativa en todas las redes de telecomunicaciones.

Las empresas de telecomunicaciones se enfrentan a desafíos para gestionar grandes volúmenes de datos, garantizar la seguridad de la red y mejorar la atención al cliente. La cartera de soluciones basadas en la IA de NVIDIA democratiza el acceso a la IA que mejora las redes y los servicios de telecomunicaciones. Data Monsters ayuda a las empresas a implementar estas tecnologías de NVIDIA, desde la implementación hasta las pruebas, para que puedan lograr la excelencia operativa y la ventaja competitiva en el panorama de las telecomunicaciones en rápida evolución.

Las empresas de telecomunicaciones están introduciendo aplicaciones basadas en IA de voz, como asistentes de agentes y avatares digitales, para mejorar la atención y la satisfacción del cliente. Pero crear estas aplicaciones no es fácil. Utilizando Infosys Cortex con la IA de voz y traducción de NVIDIA® Riva, Infosys desarrolla soluciones de centro de contacto basadas en la IA que equipan a los representantes de los centros de contacto con herramientas de análisis de intenciones y opiniones del cliente en tiempo real para mejorar la satisfacción del cliente y la fidelidad a la marca.

Quantiphi mejora las operaciones de telecomunicaciones aprovechando la IA para optimizar el rendimiento de red y las experiencias de los clientes, y ofrece soluciones como el análisis de red, el análisis de vídeo inteligente impulsado por 5G y el análisis de la experiencia del cliente. Con NVIDIA® Riva, Quantiphi permite a las empresas de telecomunicaciones implementar aplicaciones de IA conversacional de alto rendimiento en tiempo real que mejoran la participación del cliente y la eficiencia operativa en todos los centros de contacto.

La demanda cada vez mayor de los clientes de respuestas inmediatas y servicios proactivos requiere que las empresas de telecomunicaciones agilicen las operaciones y establezcan canales de participación efectivos. Al aprovechar la infraestructura y las capacidades de la IA, TCS tiene como objetivo mejorar la eficiencia de la atención al cliente y desarrollar soluciones innovadoras basadas en la IA que satisfagan las expectativas siempre en evolución de los consumidores en el sector de las telecomunicaciones.

A medida que las empresas de telecomunicaciones se esfuerzan por encontrar formas de optimizar las operaciones de red, personalizar la experiencia del cliente e introducir servicios basados en la IA, la necesidad de soluciones en la nube robustas y seguras se ha disparado. Al aprovechar la infraestructura de la nube de Vultr y la plataforma de IA de pila completa de NVIDIA y las innovaciones de GPU, las empresas de telecomunicaciones pueden lograr la eficiencia de la red y la prestación de servicios con la mejor relación precio/rendimiento del sector.

Las empresas de telecomunicaciones se ocupan de grandes cantidades de datos, incluida la supervisión de redes sociales, información de clientes, tráfico de red y datos operativos. Para abordar estos y otros desafíos, las empresas de telecomunicaciones pueden utilizar las GPU NVIDIA en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para impulsar el aprendizaje automático y la IA generativa para diversas aplicaciones, como la optimización de redes, la detección de fraudes, la experiencia del cliente y el marketing personalizado.

Azure moderniza las redes y permite a los operadores de telecomunicaciones reducir costes, aumentar los ingresos y preparar su infraestructura para el futuro a través de su cartera nativa de la nube. Las capacidades de computación aceleradas por GPU de NVIDIA permiten a Azure ofrecer soluciones de alto rendimiento, baja latencia y seguras adaptadas para el sector de las telecomunicaciones.

Google Cloud permite a los proveedores de servicios de comunicación aprovechar los datos inteligentes, las redes 5G y los nuevos modelos de monetización a través de sus soluciones en la nube transformadoras. Al aprovechar las GPU NVIDIA L4, Flujo inmersivo para XR en Google Cloud ofrece un rendimiento superior a costes reducidos, impulsando experiencias 3D y XR inmersivas y aumentando la participación del cliente.

Las empresas de telecomunicaciones buscan maximizar el análisis de datos, la IA y la automatización para mejorar la atención al cliente y aumentar la fidelidad. Cree soluciones habilitadas para IA, cree infraestructura definida por software para 5G y lleve la inteligencia conectada a los dispositivos inteligentes en el perímetro. AWS y NVIDIA facilitan la implementación a las empresas de telecomunicaciones para crear un centro de excelencia de IA generativa interno, optimizar el rendimiento y la eficiencia energética, y una infraestructura de IA generativa preparada para el futuro.

Amdocs ha desarrollado una solución basada en una solución basada en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) para ayudar a los clientes a ofrecer explicaciones inmediatas y precisas para las consultas de facturación. Diseñado en colaboración con NVIDIA e impulsado por la innovación en IA generativa, tiene como objetivo reducir las cargas de trabajo de los agentes de atención al cliente, lo que les permite centrarse en tareas más complejas.

La plataforma permite a los proveedores de servicios ver retornos de la inversión, eficiencias de costes, velocidad y experiencias de los clientes a escala de operador.

La red Arrcus, con la tecnología de la plataforma ACE de Arrcus y las DPU NVIDIA BlueField, es ideal para los sectores de telecomunicaciones e industrial, entre otros. Permite a los clientes descargar, acelerar y aislar de forma eficiente tareas de red con uso intensivo de computación, como la ingeniería de seguridad y tráfico. Para la IA generativa, garantiza una conectividad de centro de datos segura y de alto rendimiento dentro del centro de datos, a la vez que impulsa la utilización y la eficiencia energética para las cargas de trabajo exigentes.

La solución de Check Point ofrece un valor excepcional a las empresas de telecomunicaciones y sus clientes de servicios gestionados. La nueva solución de IA segura en la nube de la empresa, con la tecnología de las DPU NVIDIA BlueField, cuenta con una amplia gama de capacidades de seguridad innovadoras diseñadas específicamente. Esta oferta avanzada ayudará a evitar amenazas tanto en el nivel de red como de host.

F5 y NVIDIA colaboran para ayudar a las empresas a ofrecer aplicaciones de IA a escala de nube de forma efectiva y segura. Esto incluye la implementación de F5 BIG-IP Next en DPU NVIDIA BlueField-3 para una gestión del tráfico y seguridad de alto rendimiento para una infraestructura de IA a gran escala. La solución proporciona un único punto de control para maximizar el uso de la infraestructura de IA y acelerar el tráfico de IA para la ingesta de datos, entrenamiento, inferencia y generación aumentada por recuperación.

El soporte para NVIDIA NIM en Red Hat OpenShift AI se basa en las optimizaciones de NVIDIA AI Enterprise para tecnologías de nube híbrida abierta de Red Hat, incluidos Red Hat Enterprise Linux y OpenShift. La última colaboración permite la interoperabilidad de NIM con KServe, un proyecto de código abierto basado en Kubernetes. Esta integración permite a las empresas aumentar la productividad con capacidades de IA generativa, como asistentes virtuales, resumen de casos para incidencias de TI y copilotos de dominio específico.

Basado en la plataforma Now de ServiceNow, Now Assist para la gestión de servicios de telecomunicaciones (TSM) aprovecha NVIDIA AI para aumentar la productividad de los agentes, acelerar la resolución de problemas y elevar las experiencias de atención al cliente a través de la síntesis de chat impulsada por la IA generativa y la automatización de la gestión de incidentes. BT es uno de los primeros clientes en probar Now Assist para TSM y beneficiarse de las capacidades de IA generativa de ServiceNow.

Cisco proporciona una arquitectura de referencia compatible con NVIDIA Cloud Partner que ayuda a las empresas de telecomunicaciones a crear una infraestructura de IA soberana con redes de alto rendimiento integradas y diseños abiertos e interoperables para clústeres de IA a gran escala. Cisco Secure AI Factory con NVIDIA fortalece la protección y la visibilidad en las implementaciones de IA en telecomunicaciones con seguridad y observabilidad integradas, lo que ayuda a los operadores a supervisar y proteger las cargas de trabajo de IA que se ejecutan en redes, centros de datos y la nube. A fin de preparar el terreno para la conectividad de próxima generación en el sector de las telecomunicaciones, Cisco, NVIDIA y otros partners presentaron la primera pila inalámbrica nativa de IA del sector para 6G.

Tech Mahindra ha utilizado el conjunto de software NVIDIA AI Enterprise para desarrollar un modelo de telecomunicaciones a gran escala (LTM) que está entrenado para comprender la telemetría de red, la topología y los datos de operaciones de extremo a extremo, convirtiendo los registros y eventos sin procesar en información práctica para los equipos de operaciones. Este modelo sensible a las redes sustenta un conjunto de agentes y plataformas de IA acelerados por NVIDIA que automatizan la observabilidad, la solución de problemas y la atención al cliente en sistemas RAN, transporte, núcleo, TI y CX. Juntas, estas soluciones ayudan a los operadores de telecomunicaciones a adoptar redes autónomas basadas en intenciones con una resolución de problemas más rápida, menores costes operativos y mejores experiencias de los clientes.

Nokia está avanzando en el campo de la conectividad para acelerar el crecimiento en la IA y la nube, y es pionera en la próxima era de redes nativas de IA y 6G. NVIDIA y Nokia están colaborando para agregar productos AI-RAN de nivel comercial con tecnología de NVIDIA a la cartera de RAN líder del sector de Nokia, lo cual permite a los proveedores de servicios de comunicación lanzar redes 5G-Advanced y 6G nativas de IA en las plataformas de NVIDIA. Juntos, NVIDIA y Nokia están suministrando inferencia de IA perimetral distribuida a escala.

ODC está diseñando la «red de computación distribuida», la fábrica de tókenes esencial para la infraestructura digital y física. Al integrar NVIDIA AI Aerial para conectividad 5G definida por software, ODC va más allá de la conectividad tradicional al hacer posible la AI-RAN en el perímetro de la red, lo cual transforma las torres de telefonía móvil (sitios de celdas) en centros de computación. Estos centros orquestan la IA de agentes, la inferencia generativa en tiempo real y la IA física, lo cual define la resiliencia de la infraestructura en todas las redes empresariales privadas y públicas.

DeepSig ha adoptado OCUDU como proyecto de referencia principal para AI-RAN y ha mostrado cómo funciona la pila de OCUDU que se ejecuta en la plataforma de NVIDIA. DeepSig también ha desarrollado OmniPHY Axon, una tecnología de módem nativa de IA basada en la plataforma NVIDIA AI Aerial, que sustituye los diseños de interfaces aéreas estáticas por un enfoque de modulación y recepción aprendido de forma conjunta, y que se adapta a las condiciones del canal en tiempo real. OmniPHY reduce la sobrecarga de señales piloto, mejora la eficiencia espectral y reduce el consumo de energía de las unidades de radio, lo que establece un nuevo estándar para el 6G nativo de IA.

La solución AI-RAN de pila completa de Booz Allen fusiona conectividad inalámbrica, IA perimetral y aplicaciones de red inteligentes en una plataforma convergente y acelerada por GPU basada en NVIDIA Aerial, lo cual brinda una red de telefonía móvil definida por software para comunicaciones y cargas de trabajo de IA. Booz Allen desarrolla una cartera cada vez mayor de aplicaciones de IA perimetral y de red que proveen información en tiempo real, mejoran la comprensión y detección del espectro, optimizan el rendimiento de la red y habilitan nuevas capacidades de datos de AI-RAN.

Rafay ayuda a las empresas de telecomunicaciones a convertir la infraestructura de IA de NVIDIA en una nube de IA multiinquilino y regulada, partiendo de la capacidad bruta de las GPU o del «bare metal» a través de un acceso basado en API y un portal de autoservicio, para luego ampliarse a recursos informáticos gestionados, endpoints de inferencia y servicios de IA medidos por tokens a medida que crece la demanda. Rafay proporciona el plano de gobernanza, aislamiento de inquilinos, visibilidad de uso, medición y control de orquestación para operar tanto fábricas de IA centralizadas como redes de IA distribuidas.

Keysight permite a los innovadores en telecomunicaciones entrenar, probar y validar modelos de RAN basados en IA antes de la implementación en campo. Su conjunto de herramientas de simulación AI-RAN, sus soluciones de gemelos digitales RaySim RF, emulación de canales y emulación de redes de extremo a extremo funcionan con NVIDIA AI Aerial y NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin para generar escenarios realistas, automatizar flujos de trabajo de IA/ML y realizar pruebas de rendimiento en casos de uso de 5G-Advanced y 6G.