適用於工業領域的
AI 技術

隨著技術節點縮小，對於電子設計自動化 (EDA) 及半導體製造運算週期的需求正急速成長。先進晶片製造的步驟超過 1,000 個，能夠製造出生物分子大小的特徵。每一步都必須近乎完美，才能締造正常運作的結果。為滿足這項需求，加速運算和 AI 成了半導體產業的關鍵，應用的運算密集型工作負載包括邏輯模擬和驗證、物理設計、運算微影技術，以及其他光罩廠和晶圓廠的工作負載，包括檢查和計量。

當今航太產業的商業成功，來自產品創新、品質、可靠性與營運效率。NVIDIA 透過加速運算、CUDA-X、AI 物理技術、代理工程，以及用於工程設計與模擬的互動式數位孿生工具，縮短設計週期。

農民運用 NVIDIA 技術後，便可分析不同來源的資料，例如土壤含水量感測器、天氣預報與衛星影像，在作物管理、灌溉與病蟲害防治做出更明智的決策。NVIDIA 採用 AI 技術的解決方案還能幫助農民將重複任務自動化，包括監測作物、檢測植物疾病，以及分析土壤條件。這些資源提升了效率和生產力，最終可協助農民增加作物產量並減少浪費，推動農業朝著更永續且高獲利的目標發展。

NVIDIA 汽車解決方案提供設計、模擬與視覺化未來駕駛所需的效能與擴充性。設計師與工程師能運用 NVIDIA CUDA-X、AI 物理技術、自主 AI 代理工程師、Omniverse 函式庫與加速運算平台，建立虛擬車輛設計、展示間及車輛配置工具；開發即時數位孿生、車內 AI 助理與模擬 AI 代理；並驗證自駕技術。

AI 與加速運算翻轉了化學、材料與工業生物技術領域的創新技術。這些技術帶動了新分子發現、配方最佳化，以及新型生物技術性狀鑑定等應用。NVIDIA 加速這類創新，讓合作夥伴與客戶能探索更廣泛的解決方案領域、節省運算成本，並且將創新工作流程自動化。