加速半導體設計與製造

電子設計自動化（EDA）是一類用於設計與驗證積體電路的軟體工具。NVIDIA 透過將 GPU 與 CUDA-X 程式庫結合 Cadence 與 Synopsys 等合作夥伴的工具來加速 EDA，大幅縮短從 RTL 到晶片簽核所需的時間。

• 深入瞭解採用 AI 技術的 EDA 與 Blackwell 如何加速設計流程。
• 探索半導體產業加速運算技術的最新突破。

cuLitho 是 NVIDIA CUDA-X 程式庫，專為加速運算式微影技術而設計——用於最佳化光罩的過程，以抵銷晶片製造過程中的圖案化問題。透過將全晶片微影技術模擬移轉至 GPU，cuLitho 能將以往需要數天的運算過程壓縮至數小時，從而加速提升良率的時間。

• 請造訪 NVIDIA cuLitho 開發人員專頁，獲取技術文件。

cuDSS 是 NVIDIA CUDA-X 平台中的基礎求解器程式庫，專為 EDA 及其他運算密集型流程提供核心工作負載加速。它提供高度最佳化的求解器，用於電子設計自動化工具中的關鍵任務。

• 尋找 cuDSS 等 CUDA-X 程式庫的技術資源與支援。

cuEST 是 NVIDIA CUDA-X 程式庫中的一個組件，用於半導體工作流程中的原子級建模與模擬。它為材料科學與製程工程中所需的高精細模擬提供加速。

• 在 NVIDIA 開發人員網站上探索 cuEST 加速程式庫的具體功能。

PhysicsNeMo 是一款利用 AI 物理來加速反應器模擬的 AI 代理模型。取代了涉及耦合物理的蝕刻與沉積反應器中極其複雜、需耗時數天的模擬情況，並將其轉換為僅需毫秒時間的評估，大幅加速腔室設計與製程開發。

• 瞭解如何利用 NVIDIA PhysicsNeMo AI 物理模型來加速模擬。

NVIDIA Omniverse 是一款用於建置並運行即時數位孿生的平台。在半導體產業中，可用於模擬整座晶圓廠與製造設施，透過建立物理世界的虛擬複製品來最佳化作業、測試新工作流程，並協調更智慧的工廠。

• 探索 NVIDIA Omniverse 平台是如何用於工業數位化與模擬。

NVIDIA 全端平台結合了 GPU（如 Blackwell）、NVIDIA Vera CPU、高速互連技術，以及包含 NVIDIA CUDA-X™ 程式庫（如 cuLitho、cuDSS 與 cuEST）與 NVIDIA Omniverse™ 數位孿生平台在內的軟體層。

• 瞭解 NVIDIA 資料中心與加速運算平台的基礎組成要素。

核心工作負載加速利用 NVIDIA CUDA-X 平台，包括 cuDSS 等基礎求解器程式庫，以及 cuLitho（微影技術）與 cuEST（原子級建模）等領域專用工具。

• 探索可用的 CUDA-X 程式庫與技術，用於科學與工程加速。

主要合作夥伴涵蓋整個工作流程，包括 Cadence 與 Synopsys 等 EDA 領導廠商、Lam Research 等製造設備供應商，以及 TSMC 與 Samsung 等晶片製造商，皆正利用 NVIDIA 的平台來加速其製程。

• 閱讀部落格文章，詳細介紹各大半導體公司如何採用 NVIDIA 技術。
• 閱讀有關 Alsemy 運用物理資訊 AI 加速晶片建模的案例研究。

代理式 AI 指的是主要用於設計與驗證階段（例如執行晶片設計任務）的自主軟體代理程式，而物理 AI 則用於製造流程本身的智慧自動化，透過工具與感測器來最佳化產線上的品質與生產力。

• 深入瞭解代理式 AI 在複雜工作流程中的組件與用途。
• 瞭解工業自動化中的生成式物理 AI 的功能與實作。