DGX Spark 提供完整的本機平台，適用於開發、測試及部署自主 AI 代理。 預先安裝 NVIDIA AI 軟體堆疊，包含代理程式協調、評估及安全本機部署工具，讓開發人員無須依賴雲端，即可打造持續運作且保障隱私的 AI 代理。 從單一代理原型到多代理工作流程，DGX Spark 能支援完整的代理開發週期。
為 Windows PC 開啟個人電腦全新篇章
NVIDIA RTX Spark 登場.
概覽
您的桌面代理電腦
NVIDIA DGX Spark™ 採用 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片，是一款用於本機自主代理的完整平台。 大型本機記憶體、強大的 AI 運算能力，以及 NVIDIA AI 軟體堆疊讓代理與大型模型能在本機執行，減少對雲端型 token 生成資源的需求。 DGX Spark 採用小巧且節能的設計，專為直接從桌上型電腦執行全天候代理工作負載而打造。
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片
最高可達
20 核心
Grace CPU
最高可達
1 Petaflop
FP4 AI 效能
最高可達
128 GB
整合式記憶體
NVIDIA GB10 超級晶片
運用 NVIDIA Grace Blackwell 架構，在 FP4 精確度下體驗高 1 petaFLOP 的 AI 效能。
Coherent Unified System Memory
透過大型統一系統記憶體，在桌上型電腦上運用最先進的 AI 模型執行 AI 開發與測試工作負載。 提供 64 GB* 或 128 GB 記憶體配置選項。
NVIDIA ConnectX 網路
高效能的 NVIDIA ConnectX™ 網路功能讓最多四個 DGX Spark 系統在大型 AI 模型上協同運作、提供更快的推論，並執行多代理工作負載。
NVIDIA AI 軟體堆疊
使用完整堆疊解決方案處理生成式 AI 工作負載，包含 NVIDIA 工具、框架、函式庫以及 NVIDIA NIM™ 在內的預先訓練模型。
NVIDIA Sync
從筆記型電腦或桌上型電腦遠端連線至 DGX Spark 並監控系統狀態、發佈 Cursor、VS Code 或 AI Workbench，並將最多四部裝置配置為高速多節點叢集。安裝最新的軟體更新，充分發揮系統效能。
*64 GB 記憶體配置僅透過參與計畫的 OEM 合作夥伴提供。
工作負載
加速所有 AI 工作負載
DGX Spark 以桌上型規格提供 Grace Blackwell 的強大功能，最適合 AI 開發人員、研究人員與資料科學家工作負載。
代理 AI
從辦公桌建置、執行並管理全天候運作的 AI 代理。
原型設計
開發、測試及驗證 AI 模型和應用程式。
微調
微調多達 700 億個參數的 AI 模型。
推論
利用多達 2000 億個參數的 AI 模型測試、驗證及推論。
資料科學
高效能資料科學的桌上型電腦。
邊緣應用
利用 NVIDIA Isaac™ 與 Metropolis 等 NVIDIA AI 框架開發邊緣應用。
擴充支援更大型的模型、加速推論，並因應代理式 AI 工作負載
透過桌面叢集執行尖端模型。
*64 GB 記憶體配置僅透過參與計畫的 OEM 合作夥伴提供。
適用於開發人員的 DGX Spark
於本機建置、執行及部署 AI 所需的一切
人人適用的使用手冊
無論新手還是專家，都可運用我們精心規劃的使用手冊，開始執行各種專案。實作指南透過分步驟的實作流程，具體展現各種可行方案。
資源
探索 NVIDIA DGX Spark
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部落格文章
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影片
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直播
合作夥伴
NVIDIA DGX Spark
透過授權管道與零售合作夥伴選購 DGX Spark。
NVIDIA DGX Spark 驅動系統
探索首選 OEM 合作夥伴出品，搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片的系統。
常見問題
NVIDIA DGX Spark 屬於全新類型的電腦，從底層開始便專為建置及執行 AI 而設計。 DGX Spark 搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片，是一套完整的本機 AI 平台，可支援 AI 代理、LLM、影像、影片及多模態推論，以及微調、資料科學與邊緣運算開發，將 Grace Blackwell 的強大效能帶到每張辦公桌上。 透過 NVIDIA ConnectX-7 最多可連接四個系統，並擴展至更大的模型與更複雜的工作流程
NVIDIA DGX Spark 專為 AI 開發人員、研究人員、資料科學家及學生打造，滿足他們在桌面端持續使用強大 AI 運算資源的需求，無須每次執行工作負載都依賴雲端或資料中心。 無論是獨立作業，還是作為企業設備群組的一部分，DGX Spark 使用者都有共同的需求：大容量本機記憶體、完整的 NVIDIA AI 軟體堆疊，以及與正式環境基礎架構一致的開發環境。
DGX Spark 搭載 DGX OS 及其他 NVIDIA 工具。 DGX OS 是以 Ubuntu 為基礎的 Linux 發行版本，與其他 DGX 平台上執行的 Linux 發行版本一致。 DGX Spark 已預先安裝及支援 NVIDIA NGC 提供的大量開發工具、框架、模型與軟體。 舉例而言：
- 適用於模型微調的 NVIDIA NeMo 框架
- 適用於加速資料科學的 NVIDIA RAPIDS 函式庫
- 適用於打造代理 AI 應用程式的 NVIDIA Blueprints
- 適用於測試最佳化推論結果的 NVIDIA NIM 微服務
- NVIDIA NemoClaw 是一套開源參考堆疊，可為 OpenClaw 增加隱私與安全性，透過單一命令安裝 OpenShell 執行階段、NVIDIA Agent Toolkit 與 Nemotron 模型
- PyTorch、Python 與 Jupyter Notebook 等通用框架
DGX Spark 使用者可免費註冊 NVIDIA 開發人員計畫，以取得 NGC 的存取權限，包括額外的 SDK、工具套件、訓練模型與工作流程。
硬體支援將由銷售系統的供應商提供。
使用 NVIDIA ConnectX-7 網路技術最多可連接 4 個 DGX Spark 系統。 只需使用單條 QSFP 纜線，將 2 或 3 台系統組成叢集即可；若要將 4 台系統組成叢集，則需使用外部網路交換器。 為達到最佳負載平衡與平行處理效能，建議以 2 的次方數量連接 DGX Spark 系統
| Configuration | DGX Spark 64 GB* | DGX Spark 128 GB | Connection |
|---|---|---|---|
| 1 × DGX Spark | 64 GB | 128 GB | – |
| 2 × DGX Spark | 128 GB | 256 GB | Direct QSFP cable, no switch required |
| 4 × DGX Spark | 256 GB | 512 GB | 200 GbE switch (QSFP56-DD, RoCE v2) |
QSFP 纜線與交換器的詳細資訊
每個 DGX Spark 在裝置背面皆具備兩個 QSFP 連接埠。 每個連接埠最高每秒可提供 200 Gigabits (Gb/s) 的速度，但傳入速度也取決於您所使用的纜線。 通過核准的纜線如下：
Amphenol：NJAAKK-N911 (QSFP to QSFP112、32AWG、400mm、LSZH)，NJAAKK0006 是此纜線的 0.5m 版本
Luxshare：LMTQF022-SD-R (QSFP112 400G DAC Cable、400mm、30AWG)
交換器的最低要求：
- 最低 4 個連接埠 QSFP56-DD
- 分接至 25/50/100/200/400 G
- 建議每埠最大速度為 200G–400G
- 1 個 1/10GbE 管理型乙太網路連接埠
- 支援 RoCE v2
- 交換器容量/傳輸量：最低 0.8–1.6 Tbps
*64 GB 記憶體配置僅透過參與計畫的 OEM 合作夥伴提供。
為 DGX Spark 128 GB 開發的企業管理性功能亦可應用於 DGX Spark 64 GB。 如需完整詳情，請至 https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-spark/enterprise-manageability.html