適用於 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器
Apache Spark 所使用的 RAPIDS™ 加速器是一種外掛程式，可利用 RAPIDS 函式庫及 GPU 來加速 Apache Spark 的資料處理與機器學習流程。不需要變更任何程式碼，即可改變現有的流程。
探索加速效益
使用案例
RAPIDS 加速器的運作方式
各種不同類型的企業都使用 Apache Spark 來執行業務流程分析、將資料載入資料倉儲，以及在機器學習流程開始時進行資料預處理作業。
為大規模遷移作業帶來助力
Project Aether
可自動對 Spark 作業進行資格限定、測試及配置，以執行 GPU 加速；並利用 AI 達成最佳化配置，以徹底提升效能。
大規模遷移作業的時間將可從數週或數月縮短為幾天或幾小時，讓您能以更快的時間實現價值，並大幅節省成本。歡迎填寫意願表單，申請免費體驗。
Cloudera 公司與 NVIDIA 的整合，使我們能夠利用奠基於資料的洞察來加速推動任務關鍵型應用。我們目前正在實作這項整合作業，而且已經使我們的資料工程與資料科學工作流程速度加快了 10 倍以上，而成本卻只有一半。
— 美國國稅局應用分析與統計研究技術部門主管 Joe Ansaldi
相較於以 CPU 來執行 Spark，我們發現 NVIDIA 加速 Spark 3 的效能顯著提高。在這些突破性的 GPU 效能提升的助力之下，在我們的所有 Adobe Experience Cloud 應用程式中，全面開啟了增強 AI 功能的全新可能。
— Adobe 公司機器學習部門資深總監 William Yan
我們持續與 NVIDIA 攜手合作，透過 Apache Spark 3 與 Databricks 的 RAPIDS 最佳化來提升效能，使我們的共同客戶能從中受惠，例如 Adobe 公司。這些進展與成就實現了更高效的資料處理流程、模型訓練與評分，直接為我們的資料工程師及資料科學家社群帶來了更多的突破與洞見。
— Apache Spark 原創者暨 Databricks 公司首席技術專家 Matei Zaharia
- 引言 1
- 引言 2
- 引言 3
入門選項
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