自駕車開發訓練

加速自駕車開發

打造自駕車需要嚴格的訓練與測試，確保在複雜的真實世界中安全且有效地運作。 NVIDIA 提供全面的基礎架構，涵蓋軟硬體，協助您大規模打造、訓練及驗證自駕系統。

自駕車每天透過攝影機、光學雷達與雷達等感應器生成數百TB 的資料。必須對這些資料進行處理、標記，並用於訓練人工智慧模型。

感應器資料、系統日誌及其他記錄可以重播，以重現情況，進而診斷問題及找出根本原因。

自駕系統需要不斷改進，從新資料與情境中學習，以完善決策演算法。

此系統可支援高擬真自駕車感應器模擬，協助您大規模測試及驗證複雜情境。

公告

NVIDIA Cosmos™ 這個平台包含最尖端的生成式世界基礎模型、先進的標記化工具、防護欄，以及加速影片處理流程，旨在加速自駕車和機器人等實體人工智慧系統的開發。

NVIDIA 在電腦視覺與圖形辨識會議 (Computer Vision and Pattern Recognition conference) 上展示了加速運算與生成式人工智慧技術的突破。

NVIDIA 平台的設計以安全性為核心，優先考量健全可靠的訓練、模擬與即時決策，以確保提供更聰明、更安全的交通工具，使所有人都能因此受益。

NVIDIA DRIVE™ 團隊不斷創新，開發端對端自駕解決方案，徹底顛覆整個產業。

參加本次線上研討會，瞭解 NVIDIA DGX™ Cloud 如何大規模提供高效能運算，以及 NVIDIA AI Enterprise 如何提供數百種自駕框架的存取權限。

深入瞭解 NVIDIA DGX SuperPOD™ 的 NVIDIA 自駕車訓練與測試成果，包含大規模人工智慧基礎架構、如何克服資料管理問題以及機器學習作業。

瞭解 NVIDIA 如何開發自駕車，並訓練神經網路，讓自駕車感知環境並做出反應。

瞭解如何著手開發人工智慧自駕車。