概覽
以您自選的方式與設備，部署 AI 與機器學習
NVIDIA AI Workbench 這個免費的開發環境管理程式，可供資料科學家與開發人員在 GPU 系統建立、客製化及共同開發 AI 應用。全神貫注於執行環節，將管理容器、環境與配置的工作交給 AI Workbench。
展示
觀看 NVIDIA AI Workbench 實際應用展示
優勢
企業開發人員的 AI Workbench
AI Workbench 專為 AI 與機器學習開發及快速原型設計打造，無論您使用哪種系統，皆可迅速順暢執行不同的 SDK、環境和工具套件。
設定方式簡易
在筆記型電腦、工作站、伺服器及雲端環境中，實現一致化的簡易安裝與配置方式。短短幾分鐘便可使用。
隨時隨地執行專案
在各種 GPU 中輕鬆移動工作負載與應用程式。專為效能、成本與規模最佳化，兼顧一致性。
協作易如反掌
透過簡化的 Git、容器與 GPU 管理，在本地或遠端均可開發。
管理您的體驗
可在混合式分散環境作業的整合式單一控制面板。無需使用服務型產品。
使用案例
NVIDIA AI Workbench 的應用領域
觀看 NVIDIA AI Workbench 在現實世界加速開發人員工作流程的幾個實例。
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AI 聊天機器人
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模型微調
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客製化影像生成
採用 RAG 架構的 AI 聊天機器人
以 AI Workbench 輕鬆建立、使用及發布採用 RAG 架構的 AI 聊天機器人。立即探索：
- Hybrid-RAG快速原型設計：在本機執行內嵌，並可選擇在本機或雲端以 NVIDIA NIM™ 或 NVIDIA API 進行推論。
- Agentic RAG提升回應品質：利用 AI 代理，跨文件與網路搜尋動態檢索資訊。使用 NVIDIA NIM 或 NVIDIA API 在雲端執行推論。
- 立即使用 NIM-Anywhere：透過 NVIDIA NIM 導入原生 RAG 及自行建置採用 AI 技術的工具。
微調任何規模的 LLM
為特定領域客製化 LLM。各式各樣的模型、架構與微調方式任君挑選，還可利用自訂的資料集進行微調，增加特定領域的知識。
利用 AI Workbench 簡化本機和遠端部署的環境設定與容器配置。
開始使用 NVIDIA GitHub 提供的 AI Workbench 範例專案，量身打造 Llama 3、Mistral 與 Phi 3 等。
使用 Stable Diffusion XL (SDXL) 客製化影像生成
AI Workbench 簡化在本機部署 Stable Diffusion XL 模型的流程。一手包辦環境設定、模型獲取和容器配置工作。AI Workbench 亦支援從遠端工作站執行 Jupyter Notebooks，並可為特定主題微調模型，加強影像生成結果。
入門選項
開始使用 NVIDIA AI Workbench 的方式
使用正確的工具與技術，在不同的 GPU 系統建立、量身打造及協同開發 AI 應用程式。
下載
免費使用 AI Workbench。獲得 NVIDIA AI Enterprise 授權，即可享有支援。
下載、安裝或使用 NVIDIA AI Workbench 軟體，即表示您同意遵守 NVIDIA AI Enterprise 終端使用者授權協議 (EULA) 協定條款。
如果您不同意 EULA 條款，便無權下載、安裝或使用該軟體。
在下載並使用 NVIDIA AI Workbench 之前，請先仔細閱讀共享安全模型。
本機或雲端皆適用的靈活開發方式
符合成本效益的擴充性
AI Workbench 是可搭配 GPU 與 AI 模型使用的經濟實惠解決方案。先從本機的行動或桌上型工作站開始，當運算需求增加時，再擴充至雲端或資料中心。現在您可配合需要的規模、成本與可用性，最佳化開發與運算作業。
資源
NVIDIA AI Workbench 資源的最新資訊
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部落格
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演講
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訓練
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影片
立即開始
開發人員專用
探索開始使用 NVIDIA AI Workbench 所需的一切，包括最新文件、教學課程等資源。
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