I robot umanoidi generici sono progettati per adattarsi rapidamente agli spazi di lavoro urbani e industriali umano-centrici e per affrontare attività noiose, ripetitive e fisicamente impegnative. Oggi vengono utilizzati sempre più di frequente nelle fabbriche e nelle strutture sanitarie per assistere le persone e alleviare la carenza di manodopera attraverso l'automazione.
NVIDIA Robotics Research
Plasmare il futuro della robotica grazie alle ricerche all'avanguardia, all'IA avanzata e alla validazione real-world.
Ricerca robotica avanzata, innovazione IA e simulazione
NVIDIA Robotics Research sta contribuendo a trasformare il panorama industriale attuale consentendo alla nuova generazione di robot di eseguire compiti complessi e di lavorare in sicurezza accanto agli esseri umani. Affrontiamo le sfide legate allo sviluppo della robotica attraverso avanzati flussi di lavoro di ricerca e ingegneria testati sulle nostre piattaforme AI e di robotica. I modelli, le politiche tecniche e i set di dati risultanti forniscono riferimenti personalizzabili per le comunità di ricerca e sviluppo al fine di adattarsi alle specifiche esigenze robotiche.
NVIDIA Research Labs
NVIDIA Seattle Robotics Lab
Il team del Seattle Robotics Lab sta avanzando la robotica per consentire manipolazioni complesse in ambienti umani. La ricerca si concentra sul controllo, la percezione e l'apprendimento di robot in settori come la produzione, la logistica e l'assistenza sanitaria.
GEAR (Generalist Embodied Agent Research)
GEAR costruisce modelli di base per gli agenti integrati in mondi reali e virtuali. La ricerca spazia tra modelli di linguaggio visivo, modelli di mondi, robotica ad uso generale, modelli di azione di grandi dimensioni e simulazione scalabile.
NVIDIA Spatial Intelligence Lab
Concentrato sulla comprensione e l'interazione 3D, questo laboratorio esplora l'IA spaziale, i contenuti 3D generativi, l'elaborazione della geometria, la simulazione fisica e l'intelligenza fisica per l'informatica spaziale avanzata.
NVIDIA Research Autonomous Vehicle Research Group
Questo team di ricerca affronta le sfide principali dell’autonomia: , pianificazione, previsione; mentre migliora i learning in condizioni di incertezza e la convalida della sicurezza per una guida autonoma solida e reale.
NVIDIA's Autonomous Vehicles Applied Research Group
Il team massimizza l'impatto degli ultimi progressi della ricerca sui veicoli autonomi. Le aree di ricerca includono il deep learning basato su modelli e dati per sviluppare sistemi più efficienti e scalabili.
Prossimi eventi per il settore della ricerca
27 settembre-2 ottobre
Seoul, South Korea
19-23 ottobre
Honolulu, Hawaii
2-7 dicembre
San Diego, California
Robotics Use Cases
Robot umanoidi
Accelerare lo sviluppo della robotica IA avanzata.
Apprendimento robotico
Politiche di addestramento dei robot in simulazione.
Simulazione robotica
Sviluppare pipeline di simulazione dei sensori fisicamente accurate per la robotica.
Generazione di dati sintetici
Accelera lo sviluppo dei flussi di lavoro di IA fisica e agentica.
Integrazione di strutture virtuali
Sviluppa soluzioni avanzate per le fabbriche virtuali basate sull'IA generativa.