Aceleración del Diseño y la Manufactura de Semiconductores

La Automatización de Diseño Electrónico (EDA) es la categoría de herramientas de software utilizadas para diseñar y verificar circuitos integrados. NVIDIA acelera la EDA al combinar GPU y bibliotecas CUDA-X con herramientas de socios como Cadence y Synopsys para comprimir drásticamente el tiempo necesario para pasar de RTL a la aprobación del chip.

• Lea más sobre cómo la EDA Impulsada por IA y Blackwell aceleran los procesos de diseño.
• Explore los últimos avances en computación acelerada para la industria de los semiconductores.

cuLitho es una biblioteca NVIDIA CUDA-X diseñada para acelerar la litografía computacional, que es el proceso de optimización de fotomáscaras para contrarrestar los problemas de patrón durante la manufactura de chips. Al pasar la simulación de litografía de chip completo a las GPU, cuLitho comprime lo que históricamente tomaba días de computación a una cuestión de horas, lo que posibilita un tiempo de rendimiento más rápido.

• Visite la página dedicada para el desarrolladores de NVIDIA cuLitho para obtener la documentación técnica.

cuDSS es una biblioteca de solucionadores fundamental dentro de la plataforma NVIDIA CUDA-X, diseñada para proporcionar una aceleración de cargas de trabajo centrales para EDA y otros procesos de computación intensiva. Ofrece solucionadores altamente optimizados para tareas que son críticas para las herramientas de automatización de diseños electrónicos.

• Encuentre recursos técnicos y asistencia para bibliotecas CUDA-X como cuDSS.

cuEST es un componente de las bibliotecas NVIDIA CUDA-X usadas para el modelado y la simulación a nivel atómico en el workflow de semiconductores. Proporciona aceleración para las simulaciones altamente detalladas necesarias en la ciencia de materiales y la ingeniería de procesos.

• Explore las capacidades específicas de la biblioteca de aceleración cuEST en el sitio para desarrolladores de NVIDIA.

Los modelos PhysicsNeMo son modelos sustitutos de IA que usan la física de IA para acelerar la simulación de reactores. Reemplazan las simulaciones computacionalmente complejas de varios días de reactores de grabado y deposición, que involucran física acoplada, por evaluaciones que toman milisegundos, lo que acelera significativamente el diseño de cámaras y el desarrollo de procesos.

• Más información sobre la aceleración de simulaciones con los modelos de NVIDIA PhysicsNeMo IA Physics.

NVIDIA Omniverse es una plataforma usada para desarrollar y operar gemelos digitales en tiempo real. En la industria de los semiconductores, simula fábricas e instalaciones de manufactura completas para optimizar operaciones, probar nuevos workflows y orquestar fábricas más inteligentes mediante la creación de una réplica virtual del mundo físico.

• Descubra cómo la plataforma NVIDIA Omniverse se usa para la digitalización y la simulación industriales.

La plataforma de pila completa de NVIDIA combina GPU (como Blackwell), CPU NVIDIA Vera, interconexiones de alta velocidad y una capa de software que incluye las bibliotecas NVIDIA CUDA-X™ (como cuLitho, cuDSS y cuEST) y la plataforma NVIDIA Omniverse™ para gemelos digitales.

• Más información sobre los elementos fundamentales de la plataforma NVIDIA para data centers y computación acelerada.

La aceleración de la carga de trabajo principal aprovecha la plataforma NVIDIA CUDA-X, incluidas las bibliotecas de solucionador fundamentales como cuDSS, así como herramientas específicas de dominio como cuLitho para la litografía y cuEST para el modelado a nivel atómico.

• Explore las bibliotecas y tecnologías CUDA-X disponibles para la aceleración científica y de ingeniería.

Los principales socios abarcan todo el workflow, incluidos líderes de EDA como Cadence y Synopsys, proveedores de equipos de manufactura como Lam Research y fabricantes de chips como TSMC y Samsung, todos los cuales están aprovechando las plataformas de NVIDIA para acelerar sus procesos.

• Lea la publicación de blog que detalla cómo las empresas líderes de semiconductores están adoptando las tecnologías de NVIDIA.
• Revise el estudio de caso sobre cómo Alsemy acelera el modelado de chips mediante la IA Informada por Física.

La IA agéntica se refiere a los agentes de software autónomos utilizados principalmente en las etapas de diseño y verificación (por ejemplo, ejecución de tareas de diseño de chips), mientras que la IA física se usa para la automatización inteligente en el propio proceso de manufactura, lo que aprovecha herramientas y sensores para optimizar la calidad y la productividad en la fábrica.

• Más Información sobre los componentes y los usos de la IA agéntica en workflows complejos.
• Comprenda la función y la implementación de la IA física generativa para la automatización industrial.