Maneras de Empezar a Usar NVIDIA cuOpt
Agilice la solución sus problemas de optimización desde los datos hasta las decisiones.
Funciones |
Pruebe Google Colab |
Pruebe Catálogo de API de NVIDIA |
Desarrollar GitHub |
Implementar IA de NVIDIA Enterprise |
| Microservicio NVIDIA cuOpt | ||||
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| Asistencia empresarial estándar, que incluye: | ||||
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Recursos
Preguntas Frecuentes
NVIDIA cuOpt es un software de código abierto optimizado por GPU para la optimización de decisiones, que ofrece una velocidad y una eficiencia que baten récords mundiales. Permite a las organizaciones computar los planes más óptimos casi en tiempo real y a escala, lo que supera a las soluciones tradicionales para problemas de enrutamiento de vehículos (VRP) e iguala el desempeño de los solucionadores de programación lineal de números enteros mixtos (MILP) y programación lineal (LP).
Con cuOpt, las empresas pueden:
- Evaluar y gestionar riesgos en instrumentos financieros complejos
- Simular las fluctuaciones del mercado para mejorar sus estrategias de mitigación de riesgos
- Acelerar el encuentro de soluciones óptimas para grandes LP y MILP
- Resolver desafíos de optimización fundamentales en segundos, desde LP hasta MIP y VRP
- Reducir costos al optimizar las rutas y la asignación de recursos
- Minimizar los kilómetros recorridos y las emisiones de carbono para obtener una mayor sostenibilidad
- Acelerar los tiempos de entrega sin comprometer la calidad
- Aumentar los trabajos por despacho para lograr una mayor eficiencia
- Reoptimizar en tiempo real para adaptarse a las condiciones cambiantes
NVIDIA cuOpt acelera la toma de decisiones en tiempo real en todas las industrias, lo que permite una optimización más rápida e inteligente en workflows a gran escala, como:
- Administración de cadenas de suministro: optimice el aprovisionamiento, la producción y la entrega para reducir los costos y mejorar la eficiencia en toda la cadena de valor.
- Administración de flotas: optimice rutas y horarios para flotas de vehículos a gran escala a fin de reducir el uso de combustible, el tiempo de inactividad y los gastos operativos.
- Entrega de última milla: adapte rutas en tiempo real para cumplir con plazos de entrega ajustados y aumentar la satisfacción del cliente.
- Envío de campo: asigne trabajadores o técnicos móviles en función de sus habilidades, ubicación y prioridad.
- Optimización de carteras: equilibre el riesgo y el retorno mediante la optimización de la asignación de capital entre los activos financieros bajo múltiples restricciones.
Sí, NVIDIA cuOpt es de código abierto y está disponible en GitHub bajo la licencia Apache 2.0. Esto les da a desarrolladores e investigadores total flexibilidad para usar, modificar e integrar cuOpt libremente, sin incertidumbre legal. cuOpt combina de manera única rendimiento de nivel empresarial con accesibilidad de código abierto. Acelera tanto solucionadores comerciales como de código abierto, ofreciendo ventajas técnicas incomparables en velocidad, escalabilidad y calidad de solución, al mismo tiempo que permite una integración fluida en los flujos de trabajo de optimización existentes. cuOpt también ofrece una ruta hacia soporte empresarial a través de NVIDIA AI Enterprise, lo que lo hace ideal para uso en producción en la industria, la investigación y la academia.
Sí: NVIDIA cuOpt es un solucionador de código abierto y acelerado por GPU para la optimización de decisiones, y se requiere una GPU compatible para ejecutarlo. Consulte los requisitos del sistema para conocer las especificaciones de GPU compatibles. Puede lanzar cuOpt en una instancia de nube con una GPU compatible, o ejecutarlo localmente si su máquina cumple con los requisitos necesarios.
Sí: NVIDIA cuOpt admite la ejecución de un proceso de resolución por GPU, lo que le permite configurar y escalar en múltiples GPU. Las solicitudes entrantes se distribuyen de forma secuencial. Se pueden encontrar más detalles en la Descripción General de cuOpt.
Sin embargo, en este momento cuOpt NO admite el uso de múltiples GPU para resolver un solo problema de optimización, ni tampoco admite la sobresuscripción de una sola GPU con múltiples instancias de solucionador concurrentes.
Los usuarios pueden probar cuOpt de varias maneras.
- Google Colab: Explore Notebooks de ejemplo listos para ejecutar.
- NVIDIA NIM: Pruebe cuOpt usando datos de muestra a través de demostraciones basadas en API y UI. Es ideal para aquellos que son nuevos en la optimización y quieren una introducción práctica.
- NVIDIA cuOpt GitHub: Acceda a recursos, ejemplos y documentación para integrar la optimización acelerada por GPU cuOpt en sus aplicaciones.
El catálogo de API de NVIDIA proporciona modelos de IA generativa listos para producción y un runtime de inferencia optimizado, mejorado continuamente para ofrecer el máximo rendimiento. Entregados como microservicios, estos modelos se pueden implementar fácilmente en cualquier sistema acelerado por GPU utilizando herramientas estándar.
NVIDIA cuOpt GitHub es un centro de recursos que proporciona ejemplos, documentación y herramientas para ayudar a los desarrolladores a aprovechar NVIDIA cuOpt, un motor acelerado por GPU para la optimización de decisiones. cuOpt está disponible como software de código abierto en GitHub, lo que les permite a los desarrolladores acceder a las últimas funciones, desarrollar a partir de la fuente y personalizarla para obtener la máxima flexibilidad.
NVIDIA AI Enterprise es una plataforma de software integral y nativa de la nube que acelera los pipelines de ciencia de datos y optimiza el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA de nivel de producción, incluidas la IA generativa, la visión por computadora, la IA de voz y más. Incluye herramientas de desarrollo, frameworks, modelos preentrenados y microservicios de primer nivel para profesionales de IA, además de capacidades de administración confiables para profesionales de TI, a fin de garantizar rendimiento, estabilidad de las API y seguridad.
Al equilibrar el riesgo y el retorno, la programación de números enteros mixtos (MIP) impulsa la optimización de carteras y la gestión de riesgos.
La programación de números enteros mixtos y la programación lineal revolucionan la logística al administrar los cronogramas de inventario y producción de manera más eficiente. NVIDIA ha demostrado cómo un planificador de IA , un agente desarrollado con NVIDIA NIM™, faculta a los equipos de operaciones empresariales para chatear con los datos de su cadena de suministro, lo que permite una manufactura y entrega a gran escala con una eficiencia sin precedentes. El ejemplo de caso de uso del planificador de IA aprovecha:
- Un NIM de gran modelo de lenguaje (LLM) para comprender las intenciones de los planificadores y orquestar otros modelos
- NVIDIA NeMo™ Retriever para conectar el LLM con cuOpt
- cuOpt para la optimización de decisiones le garantiza la planificación y ejecución más eficientes
cuOpt está disponible como una solución de código abierto. Para las implementaciones de producción, NVIDIA AI Enterprise ofrece una seguridad y confiabilidad mejoradas y un tiempo de generación de valor acelerado, junto con asistencia de nivel empresarial. Puede ver el precio total y los detalles de las licencias aquí.
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