Con una extensa biblioteca de bibliotecas optimizadas por NVIDIA CUDA para acelerar el entrenamiento en aprendizaje profundo y aprendizaje automático, en combinación con la enorme memoria y el rendimiento del superchip de NVIDIA DGX Station, la plataforma de computación acelerada de NVIDIA proporciona la mejor plataforma de desarrollo de IA en todas las industrias, desde el desarrollo del mantenimiento predictivo hasta el análisis de imágenes médicas y las aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural.
NVIDIA DGX Station
La mejor supercomputadora de IA de escritorio, con la tecnología NVIDIA Grace Blackwell.
Comuníquese con un socio para pedir su sistema.
Descripción General
La Mejor Supercomputadora de IA de Escritorio
NVIDIA DGX Station es la mejor supercomputadora de escritorio para desarrollar y ejecutar la IA. Funciona con el superchip de desktop NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra y cuenta con 748 GB de memoria coherente masiva y hasta 20 petaFLOPS de desempeño de computación de IA, lo que permite desarrollar y ejecutar con fluidez cargas de trabajo de IA masivas y admite modelos de hasta 1 billón de parámetros. Dado que viene preconfigurada con una pila de software de IA de NVIDIA, los desarrolladores, los investigadores y los científicos de datos pueden desarrollar rápidamente, ajustar y realizar inferencias con grandes modelos de IA y agentes de IA de larga duración a nivel local e implementar de forma fluida en el centro de datos o en la nube.
Funciones
Avances Tecnológicos
Cargas de Trabajo
El Mejor Equipo de Desktop para IA y Ciencia de Datos
Desarrollo de IA
Ciencia de Datos
Inferencia de IA
IA Basada em Agentes
IA Física
Nube Personal
NVIDIA RTX Station para Windows
NVIDIA RTX Station pone una supercomputadora de IA que admite un billón de parámetros en cada escritorio empresarial para desarrollar, ejecutar y conectar agentes de IA de vanguardia a aplicaciones y workflows empresariales de forma siempre activa.
Especificaciones
Especificaciones de DGX Station*
GPU de NVIDIA
1 NVIDIA Blackwell Ultra
CPU NVIDIA
1 Grace Neoverse V2 de 72 núcleos
Memoria de GPU
HBM3e de 252 GB | 7.1 TB/s
Memoria de la CPU
LPDDR5X de 496 GB | 396 GB/s
NVLink-C2C
900GB/s
Redes | Ancho de Banda Máximo
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC | Hasta 800 Gb/s | Ethernet
Sistema Operativo Compatible
Ubuntu con Herramientas para Desarrolladores de IA de NVIDIA
MIG
7
Núcleo Tensor FP4
20 | 153 PFLOPS
Núcleo Tensor FP8/FP6
10 PFLOPS
Núcleo Tensor INT8
330 TOPS
Núcleo Tensor FP16/BF16
5 PFLOPS
Núcleo Tensor TF32
2.5 PFLOPS
FP32
80 TFLOPS
Núcleo Tensor FP64 / FP64
1.3 TFLOPS
Energía Total del Sistema
1,600 W
Decodificadores
7 NVDEC
7 nvJPEG
GPU RTX PRO compatible4
NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation Edition
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition
RTX PRO 2000 Blackwell
Almacenamiento
4 ranuras M.2 Gen 5
Puertos Ethernet
2 QSFP112 (400 Gbs por puerto)
1 RJ45 10 GbE
1x RJ45 1 GbE (BMC para la administración de sistemas)
Ranuras PCIe
1 PCIe Gen 5 x16
2 PCIe Gen 5 x16 (x8 eléctricos)
Puertos y Conectores Adicionales4
E/S frontal: 2 USB Tipo C (USB3.1), 2 USB Tipo A (USB3.1), Audio
E/S posterior: 4 USB Tipo A, USB Micro-B (BMC) mDP5 (BMC), Audio
- Las tasas máximas se basan en la frecuencia de aumento de GPU.
- Todas las especificaciones de núcleos Tensor son con dispersión, a menos que se indique lo contrario.
- Sin dispersión.
- La compatibilidad puede variar según el sistema. Consulte con su OEM para confirmar la compatibilidad y las configuraciones específicas.
- Mini DisplayPort está destinado solo para la administración de sistemas.
Playbooks de NVIDIA DGX Station
Aproveche nuestros playbooks seleccionados para introducirse en varios proyectos de IA en DGX Station. Los manuales contienen recetas paso a paso para demostrar el arte de lo posible.