RAPIDS Accelerator para Apache Spark
RAPIDS™ Accelerator para Apache Spark es un complemento que aprovecha las bibliotecas y las GPU de RAPIDS para acelerar los pipelines de procesamiento de datos y machine learning en Apache Spark. Transforma los pipelines existentes sin ningún cambio de código.
Explore los Beneficios de la Aceleración
Casos de Uso
Cómo Se Está Usando RAPIDS Accelerator
Todo tipo de empresas usan Apache Spark para el análisis de procesos empresariales, la carga de datos en almacenes de datos y su preprocesamiento al inicio de los pipelines de machine learning.
Asistencia para la Migración a Escala
Proyecto Aether
Automatice la calificación, las pruebas y la configuración de sus trabajos de Spark para la aceleración por GPU mediante IA para optimizar las configuraciones y lograr el máximo desempeño.
El tiempo de migración a gran escala se puede reducir de semanas o meses a horas o días, lo que posibilita un tiempo de generación de valor menor y ahorros significativos. Complete el formulario de interés para solicitar ser considerado para este servicio gratuito.
La integración de Cloudera y NVIDIA nos facultará para usar información a partir de datos para impulsar casos de uso esenciales. Actualmente estamos implementando esta integración y ya estamos viendo mejoras de velocidad de más de diez veces a la mitad del costo en nuestros workflows de ingeniería de datos y ciencia de datos.
— Joe Ansaldi, Director de la Rama Técnica de Estadística y Analítica Aplicada a la Investigación, IRS
Estamos viendo un desempeño notablemente más rápido con Spark 3 acelerado por NVIDIA, en comparación con la ejecución de Spark en CPU. Con estos incrementos del desempeño de la GPU, que generan un cambio tan importante, se abren posibilidades completamente nuevas para mejorar las funciones impulsadas por la IA en nuestro conjunto completo de aplicaciones de Adobe Experience Cloud.
— William Yan, Director Sénior de Machine Learning, Adobe
Nuestro trabajo continuo con NVIDIA mejora el desempeño con las optimizaciones de RAPIDS para Apache Spark 3 y Databricks, lo que beneficia a nuestros clientes conjuntos, como Adobe. Estas contribuciones dan lugar a pipelines de datos, entrenamiento y puntuación de modelos más rápidos, lo que se traduce directamente en más avances e información para nuestra comunidad de ingenieros y científicos de datos.
— Matei Zaharia, Creador Original de Apache Spark y Director de Tecnología en Databricks
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Opciones de Inicio
Comience a Usar RAPIDS Accelerator para Apache Spark
Aprenda a llevar el análisis de datos acelerado por GPU del desarrollo a la producción.
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