En los últimos 10 años, BMW Group ha duplicado sus ventas anuales de vehículos hasta alcanzar los 2,5 millones. El grupo ofrece varios modelos con un promedio de 100 opciones personalizables, por lo que el 99 % de los pedidos son diferentes. Cada día recibe decenas de millones de piezas procedentes de proveedores de todo el mundo, lo cual supone un gran desafío para la logística de las fábricas. BMW Group ha seleccionado la nueva plataforma de robótica Isaac de NVIDIA para mejorar sus fábricas de automóviles.
BMW Group produce 10 000 coches al día. Ofrece 40 modelos de coches con un promedio de 100 opciones personalizables por coche, lo que resulta en 2100 configuraciones posibles.
El departamento de logística de BMW Group recibe a diario 30 millones de piezas procedentes de 1800 proveedores en 31 fábricas. 230 000 piezas numeradas se organizan en bandejas para producir 10 000 coches a medida cada día.
La línea de producción de BMW Group produce un coche cada 56 segundos. La línea funciona sin parar y puede producir hasta 10 coches diferentes en cualquier secuencia, con piezas que llegan exactamente cuando y donde se necesitan.
En este vídeo se muestra el proceso de la simulación a la realidad en las plataformas de IA de NVIDIA. El Smart Transport Robot (STR) y SortBot de BMW Group utilizan Isaac para sus funciones multimodales, como la planificación del movimiento, la detección de objetos y la estimación de la postura. Los robots se muestran en Isaac Sim en Omniverse, y ofrecen unos datos físicos y un realismo precisos, a la vez que trabajan en la fábrica real de BMW.
BMW Group implementó un sistema de extremo a extremo basado en las tecnologías de NVIDIA, con robots de logística desarrollados utilizando una arquitectura de software y que funcionan con la plataforma de software abierto de robótica Isaac de NVIDIA. Los robots de desplazamiento transportan el material de forma autónoma, mientras que los de manipulación seleccionan y organizan las piezas. Se utilizó la tecnología de NVIDIA para diseñar, entrenar, desarrollar, simular e implementar el sistema.
Las GPU Quadro® de Nvidia® que utilizan la plataforma RTX renderizan piezas mecánicas sintéticas trazadas por rayos en una gama de condiciones de iluminación y oclusión para aumentar los datos reales. Esto mejora el entrenamiento y acelera el desarrollo.
Los datos de piezas mecánicas reales y sintéticas se utilizan para entrenar redes neuronales profundas en estaciones de trabajo DGX™ de NVIDIA.
Diseñados con la plataforma de robótica abierta Isaac de NVIDIA™, los robots utilizan numerosas y potentes redes neuronales profundas que abordan la percepción, segmentación y estimación de la postura para percibir su entorno, detectar objetos, desplazarse de forma autónoma y mover objetos.
Varios ordenadores perimetrales Jetson AGX Xavier™ y EGX de NVIDIA impulsan la nueva gama de robots autónomos de BMW Group, que requieren la fusión de sensores multimodales e IA en el perímetro.
El sistema logístico de extremo a extremo de BMW Group incluye cinco robots con IA que usan la plataforma de robótica abierta Isaac™ de NVIDIA. Los robots ahora participan en el proceso de producción actual con el fin de montar vehículos altamente personalizados en la misma línea de producción.
El SDK de Isaac y SIM 2020.1 estarán disponibles para su descarga el 26 de mayo.
