物理 AI 的生態系統安全
NVIDIA Halos 整合生態系統檢查與安全評估，協助合作夥伴驗證整合情況、建立安全證據，並為獨立認證做準備。
簡介
推動物理 AI 生態系統的安全性
NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室透過審查產品設計與相關證據，並針對適用的安全與網路安全要求進行比對，協助自駕車與機器人技術合作夥伴評估 Halos 安全元素的整合情況。檢測報告與證書記載了相關結果，以供後續認證活動使用。NVIDIA Halos SAFE 透過包含自動駕駛車輛模擬驗證的安全評估框架，進一步完善了此生態系統。
優勢
NVIDIA Halos 認證產品的優勢
認證計畫
Halos AI 系統檢測實驗室
NVIDIA 率先通過 ANSI National Accreditation Board (ANAB) 認證並設立 Halos AI 系統檢測實驗室，為功能安全、網路安全與 AI 合規性打造統一框架。這個實驗室的評估公正客觀，並推行 Halos 認證計畫，確保產品與系統符合值得信賴的物理 AI 部署之嚴格標準。
簡化全球安全合規
該實驗室提供檢查報告並簡化技術驗證，加速符合自駕車安全與網路安全的全球安全標準。這樣一來，汽車生態系便能部署更安全可靠的 AI 驅動技術，提升國際標準的遵循程度。
NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室現已從自駕車領域擴大至機器人技術。
獲得專家認可
NVIDIA Alpamayo
Alpamayo 是專為處理實際情境而設計，透過一系列開放式 VLA 模型、物理 AI 資料集和模擬框架，實現推理型自駕技術，加速開發安全的 Level 4 自駕車。
合作夥伴
Halos AI 系統檢測實驗室成員
NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室生態系的公司橫跨汽車業、機器人技術與諮詢領域，正合作加速認證，確保採用 AI 技術的產品值得信賴。
來自 Halos 社群的分享
常見問題
通過認證是指產品已通過 NVIDIA 安全與監管專家嚴格的檢查，確認產品符合安全、網路安全與 AI 誠信的最高標準，為與 Halos 元素無縫整合提供可信度。認證對 AV 和機器人技術這類物理 AI 應用是不可或缺的一環。這項認證還包括輔助外部機構最終審核的說明文件。
這個實驗室是採用 NVIDIA Halos 的第一步。設立這個實驗是為了推動安全與網路安全，協助實驗室成員加速取得安全與網路安全相關領域的認證。
檢查側重於確認生態系合作夥伴或 OEM，是否已在更安全可靠的整體系統正確整合並應用 NVIDIA Halos 元素。此外，Halos AI 系統檢測實驗室幫助合作夥伴達到使用 AI 的需求，並依據 UNECE 法規開發安全相關功能。請於此處閱讀完整的 ANAB 認證範圍。
Halos AI 系統檢測實驗室側重於以更安全可靠的方式與 Halos 元件整合，同時產出可作為後續認證活動使用的結構化文件，與現有的認證工作相輔相成。它將建置整體安全的基石 (例如硬體安全、平台安全與網路安全) 整合至系統檢測實驗室報告與認證，協助 OEM 以更高效的方式蒐集合規證明。
OEM 與 ODM：
OEM 與 ODM 享有的好處包括，確認正確系統整合的安全性、資安與合規性，降低後期整合或驗證問題導致的延遲風險。
此外，剛進入 UNECE 市場的 OEM 與 ODM 可透過實驗室的指引獲得額外價值，協助他們掌握認證的先決條件，並收集相關的安全性、網路安全與合規證明。
生態系合作夥伴：
對於生態系合作夥伴 (如感測器供應商) 而言，檢測實驗室報告與認證能讓 OEM / ODM 確信自家元件符合安全、網路安全與物理 AI 安全需求，可搭配 NVIDIA 硬體、平台與 NDAS 軟體使用。這有助於簡化整合，讓流程更快速、更輕鬆也更安全。
NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室獲得 ANSI National Accreditation Board (ANAB) 的 ISO/IEC 17020 認證，獲得中國在內的 80 個國家認可。ISO/IEC 17020 是全球檢測機構廣泛採用的標準，國際條約有助於各國認證機構核發的證書相互認可。請參閱認證計畫部分，瞭解有哪些第三方機構認可該實驗室證書。
資源
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瞭解 NVIDIA 如何加速自駕車與機器人技術的認證。
