다양한 산업을 위한 AI

기술 노드가 더 미세해지면서, 전자 설계 자동화(EDA)와 반도체 제조 공정에 필요한 컴퓨팅 사이클 수요는 급격하게, 그리고 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 최첨단 칩 제조에는 1,000개 이상의 단계가 필요하며 생체분자 크기의 피처를 생산합니다. 기능적 결과물을 얻으려면 각 단계가 완벽에 가까워야 합니다. 이러한 요구를 충족하기 위해 로직 시뮬레이션 및 검증, 물리적 설계, 컴퓨팅 리소그래피 그리고 검사와 계측을 포함한 기타 마스크 샵 및 웨이퍼 팹 워크로드 등의 컴퓨팅 집약적 워크로드를 처리하는 가속 컴퓨팅과 AI가 반도체 산업에서 중요 요소로 부상했습니다.

오늘날 항공우주 산업의 상업적 성공은 제품 혁신, 품질, 신뢰성, 운영 효율성에 의해 좌우됩니다. NVIDIA는 엔지니어링 설계와 시뮬레이션을 위한 가속 컴퓨팅, CUDA-X, AI 물리 기술, 에이전트 엔지니어링, 인터랙티브 디지털 트윈 도구로 설계 주기를 단축하고 있습니다.

농부들은 NVIDIA 기술을 사용하여 토양 수분 센서, 일기 예보, 위성 이미지와 같은 다양한 소스의 데이터를 분석함으로써 작물 관리, 관개, 해충 방제에 대한 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 NVIDIA의 AI 기반 솔루션을 사용하면 농부들이 작물 모니터링, 식물 질병 탐지, 토양 상태 분석을 포함한 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 이러한 리소스는 효율성과 생산성을 향상하여 궁극적으로 농부들이 작물 수확량을 늘리고 폐기물을 줄이는 데 도움이 되므로, 보다 지속 가능하고 수익성이 높은 농업 산업을 조성하는 데 기여할 수 있습니다.

NVIDIA의 자동차 솔루션은 미래의 주행을 설계, 시뮬레이션, 시각화하는 데 필요한 성능과 확장성을 제공합니다. 디자이너와 엔지니어는 NVIDIA CUDA-X, AI 물리 기술, 자율 AI 에이전트 엔지니어, Omniverse 라이브러리, 가속 컴퓨팅 플랫폼을 활용해 가상 차량 설계, 전시장, 차량 구성 도구를 만들고, 실시간 디지털 트윈, 차량 내 AI 어시스턴트, 시뮬레이션 AI 에이전트를 개발하며, 자율 주행 기술을 검증할 수 있습니다.

AI와 가속 컴퓨팅은 화학, 소재, 산업 바이오테크 분야의 혁신 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다. 이러한 기술로 신규 분자의 발견, 배합 최적화, 새로운 바이오 특성의 발굴 등 다양한 응용이 가능합니다. 이러한 혁신을 가속함으로써 NVIDIA는 파트너와 고객이 더 많은 가능성을 탐색하고, 컴퓨팅 비용을 절감하며, 혁신적인 워크플로우를 자동화할 수 있도록 지원합니다.