RAPIDS Accelerator for 아파치 스파크
Apache Spark용 RAPIDS™ 가속기는 RAPIDS 라이브러리와 GPU를 활용하여 Apache Spark에서 데이터 처리와 머신 러닝 파이프라인을 가속하는 플러그인입니다. 코드를 변경하지 않고도 기존 파이프라인을 변환합니다.
가속화의 이점 살펴보기
사용 사례
RAPIDS 액셀러레이터가 사용되는 방법
모든 종류의 기업은 비즈니스 프로세스 분석, 데이터 웨어하우스에 데이터 로딩, 머신 러닝 파이프라인 시작 단계에서 데이터 사전 처리에 아파치 스파크를 사용합니다.
대규모 마이그레이션에 대한 지원
Project Aether
AI를 사용해 GPU 가속을 위한 Spark 작업의 자격, 테스트, 구성을 자동화하여 성능 극대화를 위해 구성을 최적화해 보세요.
대규모 마이그레이션 시간을 몇 주 또는 몇 개월에서 몇 시간 또는 며칠로 단축하여 가치 실현을 더 빠르게 진행하고 상당한 비용을 절감할 수 있습니다. 관심 양식을 작성하여 이 무료 서비스를 신청해 보세요.
Cloudera와 NVIDIA 통합을 통해 데이터 기반 인사이트를 사용하여 주요 업무용 사용 사례를 강화할 수 있게 될 것입니다. 현재 이러한 통합을 구현하고 있으며, 데이터 엔지니어링 및 데이터 과학 워크플로우에 드는 비용의 절반으로 10배 이상 속도 향상을 실현하고 있습니다.
— Joe Ansaldi, 미국 국세청의 연구 응용 분석 및 통계 기술 부문 책임자
우리는 CPU에서 Spark를 실행하는 것에 비해 NVIDIA 가속 Spark 3을 실행함으로써 엄청나게 더 빨라진 성능을 경험하고 있습니다. 이러한 획기적인 GPU 성능 향상으로, 전체 Adobe Experience Cloud의 전체 앱 제품군에서 AI 기반 기능을 향상할 수 있는 완전히 새로운 가능성이 열립니다.
— William Yan, Adobe 머신 러닝 부문 수석 이사
NVIDIA와의 지속적인 협력으로 Databricks와 아파치 스파크 3에 대한 RAPIDS 최적화 성능이 향상되어 Adobe 등의 공동 고객이 이점을 누리고 있습니다. 이러한 기여는 데이터 파이프라인, 모델 훈련 및 스코어링을 가속하여 데이터 엔지니어와 데이터 과학자 커뮤니티에 더 많은 혁신과 인사이트를 제공합니다.
— Matei Zaharia, 아파치 스파크의 창립자이자 Databricks의 수석 기술 책임자
- 인용문 1
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시작 옵션
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