고등교육의 새로운 도약을 이끌다

맨체스터 대학교의 물리학자인 David Topping과 Hao Zhang은 NVIDIA Earth-2 생성형 모델을 대기 질 예측에 적용하여 공중 보건 정책에 활용할 수 있을 만큼 빠른 예측을 가능하게 했습니다.

하버드 의과대학 Walter Lab은 NVIDIA DGX™ Cloud에 대한 접근을 제공하는 미국 국립과학재단의 국가 인공지능 연구 자원(NAIRR) 시범 프로그램을 활용해 3개월 만에 약 170만 건의 단백질 상호작용 예측을 완료했습니다.

오하이오 주립대학교의 연구원들은 전 세계에 명명된 종의 절반을 아우르는 생명나무 파운데이션 모델인 BioCLIP 2를 통해, 광범위한 과학 및 보존 노력을 위한 생물체 디지털화 작업을 진행하고 있습니다. NVIDIA A100 및 H100 GPU를 사용하여 구축된 이 모델은 약 100만 개의 분류군(taxa)에 걸쳐 종 식별 및 제로샷 인식 분야에서 최고 또는 상위 2위 안에 드는 성능을 달성했습니다. 이 모델은 생태학 및 진화 연구에 대한 새로운 인사이트를 제공하며, 최근 NeurIPS에서도 소개되었습니다.

아르곤 국립연구소와 협력 기관의 연구진은 독점 데이터를 이동하거나 공개하지 않고도 관측소 간 중력파 및 전파 후속 관측을 협력할 수 있도록 지원하는 연합형 개인정보 보호 프레임워크인 RADAR를 개발했습니다. NVIDIA 가속 슈퍼컴퓨팅 시스템에서 실행되는 RADAR는 데이터 소유권을 보호하는 안전한 관측소 전반 워크플로우를 통해 멀티 메신저 탐색을 어떻게 가속화할 수 있는지 보여줍니다.

미시간 대학교 연구진은 생성형 모델과 고급 추론을 결합하여 확장 가능하고 해석 가능한 도시 유동 시뮬레이션을 구현하는 Diff-SPORT를 개발했습니다. 이 팀은 확산 모델과 물리학 기반 머신 러닝을 위한 핵심 인프라를 제공하는 NVIDIA PhysicsNeMo™를 사용하여 전산 유체 역학과 AI 플랫폼을 병합했습니다.

NVIDIA 아카데미 하드웨어 지원 프로그램의 수혜자인 메릴랜드 대학의 연구원들은 더 큰 자율성을 가지고 복잡한 가사 작업을 수행할 수 있는 AI 기반 휴머노이드 시스템을 개발하고 있습니다. NVIDIA Isaac™ 개방형 로보틱스 개발 플랫폼을 사용하여, 이들은 다양한 물체로 채워진 실사 같은 가상 가정 환경을 구축하여 로봇이 수백만 가지의 작업 변형을 연습하고 희귀하거나 복잡한 시나리오를 안전하게 테스트할 수 있습니다.

UC Santa Cruz 연안 기후 탄력성 센터는 홍수 위험을 줄이기 위해 산호초와 맹그로브 숲이 제공하는 이점을 모델링하고 매핑하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 적응 및 보존 노력을 알리는 데 도움이 됩니다. 이 센터는 cuPyNumeric 라이브러리와 nvfortran 컴파일러를 포함한 NVIDIA CUDA-X 소프트웨어를 사용하고 있으며, NVIDIA 아카데미 하드웨어 지원 프로그램을 통해 수여된 NVIDIA RTX GPU에서 실행합니다.

세계에서 가장 강력한 우주 망원경을 통해 더 멀리 있는 더 작은 소행성들이 발견되었으며, 이제 이 망원경은 지구와 충돌할 확률이 2.3%인 시티 크러셔 2024YR4 소행성도 추적할 수 있습니다.

ANITI 연구소 협력을 통해 BRLi와 툴루즈 국립 기술 연구소(Toulouse INP)의 공동 팀은 물리학 기반 솔버를 완전히 대체하는 엔드투엔드 AI 접근 방식을 설계했습니다. 이 팀은 수리 모델링과 물리용 AI 방법론 양측의 전문성을 보유하고 있어, 이러한 학제 간 연구가 가능합니다. Toulouse INP 팀은 이를 활용해 Earth-2 플랫폼에서 NVIDIA PhysicsNeMo를 활용해 솔버를 에뮬레이션하는 엔드투엔드 AI 시스템을 학습시켰습니다.

연구원들은 NVIDIA RTX A6000 GPU를 기반으로 한 딥 러닝 모델을 사용하여 척추 진단을 자동화하여 만곡 예측을 위한 88%의 신뢰성을 달성했습니다. 그 결과, 척추 측만증 환자 등을 위한 더 빠른 진단, 더 적은 오류, 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

플로리다 대학의 AI 인프라와 슈퍼컴퓨터인 HiPerGator는 학생, 교수진, 직원 및 연구원에게 서비스를 제공할 수 있는 다양한 AI 솔루션을 구축하는 데 사용됩니다. 이 대학은 HiPerGator 슈퍼컴퓨터에 NVIDIA NIM 마이크로서비스와 Llama NIM을 적용해 NaviGator 챗봇 제품군을 도입해 대학 생활의 모든 측면에 거대 언어 모델(LLM)을 제공하고 있습니다.

콜로라도 주립대학교(CSU)의 전기 컴퓨터 공학과, 대기과학과, 대기연구협력연구소(CIRA) 간의 부서 간 협력을 통해 최근 실제 심각한 우박 예측을 위한 전문 NVIDIA Earth-2 StormScope Nowcasting 모델을 학습시켰습니다.

최근 텍사스 테크 대학교 시스템(TTU System)은 NVIDIA와의 혁신적인 파트너십을 통해 차세대 가속 컴퓨팅 인프라를 배포한다고 발표했으며, 이를 통해 텍사스 테크 대학교를 인공지능, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 첨단 연구의 최전선에 위치시켰습니다.

해양 생물학 연구소의 연구원들은 NVIDIA RTX GPU와 HP Z 워크스테이션을 활용해 인간 기억의 분자 메커니즘을 연구하고 있습니다. VR 플랫폼 syGlass와 맞춤형 AI 도구를 결합하여 과학자, 심지어 고등학교 인턴도 수십억 개의 신경 세포를 시각화하여 기억 단백질을 찾아내는 것을 지원하고 있습니다.

Cal Poly는 4개의 NVIDIA DGX B200 시스템을 갖춘 300만 달러 규모의 AI 팩토리를 열어, 학습 성능은 최대 3배, 추론 성능은 최대 15배 향상시키고 있습니다. 모든 학생, 교수진 및 지역 파트너에게 개방된 이 프로그램은 농업, 항공우주, 생명공학, 첨단 제조 분야의 AI 연구를 지원합니다.

NVIDIA 연구원들이 최신 혁신 성과를 공유하고, NVIDIA Research가 CVPR 회원들과 협력하여 커뮤니티 전반에 걸쳐 AI 혁신을 실현하는 과정을 보여줍니다.

ISC에서 과학자, 엔지니어, 기술 리더들과 연결하여 고성능 컴퓨팅(HPC)의 미래를 탐색해 보세요. 인공지능, 고성능 컴퓨팅(HPC), 양자 기술의 최신 혁신뿐만 아니라 앞으로 펼쳐질 미래를 확인해 보세요.

프리미어 컨퍼런스에 참여하여 OpenUSD, 생성형 AI, 그래픽, 시뮬레이션, 로보틱스 및 공간 컴퓨팅의 최신 기술을 확인해 보세요.

일본의 Moonshot 프로그램은 노인 간호를 위한 AIREC 로봇을 개발하고 있으며, 위생, 식사, 일상 작업을 지원합니다. NVIDIA Jetson Orin™ NX 모듈을 기반으로 하고 Isaac Sim™으로 학습된 이 로봇은 일본의 고령화 인구를 지원하고 간병인이 삶의 질 향상을 위한 케어에 집중할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

브리스톨 대학의 Isambard Summit 2026에 250명 이상의 대표단이 모였으며, 이 자리에서 영국 AI 장관 Kanishka Narayan은 영국 AI 연구 리소스(UK AI Research Resource)를 포함한 국가 AI 인프라가 헬스케어, 청정 에너지 및 고성장 스타트업 분야의 혁신을 어떻게 가속화하고 있는지 강조했습니다.

Miles College는 소외된 알라배마주 고등학생 최대 750명에게 AI 인력 교육을 지원하는 ‘Access for All’ 프로그램을 출시했습니다. 백악관의 ‘미국 청년을 위한 약속(Pledge to America’s Youth)’에 따라 NVIDIA 및 StudyFetch와 함께 개발된 이 프로그램은 NVIDIA Academy 및 딥 러닝 인스티튜트(Deep Learning Institute) 콘텐츠를 활용하여 실용적인 AI 기술을 구축합니다.

MBZUAI와 Weizmann Institute가 개발한 GluFormer는 10~14일간의 포도당 데이터를 통해 당뇨와 심혈관 위험을 예측합니다. 이 모델은 임상 표준인 HbA1c를 능가하는 성능을 갖추고 있으며, 19개의 다양한 글로벌 코호트에서 미래 당뇨 사례의 66%와 심혈관 사망 사건의 69%를 식별합니다.

NUS 연구원들은 하이브리드 AI-물리학 기후 모델의 주요 불안정성을 해결하는 신경망 CondensNet을 개발했습니다. 응축 과정 중 수증기 과포화를 보정함으로써, 이 모델은 이 분야의 오랜 과제였던 물리적 정확도를 유지하는 10년 단위의 기후 시뮬레이션을 가능하게 합니다.

NVIDIA가 고등 교육 분야에서 혁신을 주도하는 동시에 대학에 컴퓨팅 리소스, 기금 지원, 인턴십 및 연구 파트너십을 제공하는 방법을 살펴보세요. 이 모델은 주요 기술 부문 전반에 걸쳐 AI 혁신을 진전시키는 동시에 NVIDIA가 최첨단 아이디어와 최고의 인재를 확보할 수 있도록 합니다.