En exploitant le HPC avec des frameworks de visualisation volumétrique 3D optimisés par l’IA, les entreprises du secteur énergétique ont pu rationaliser leur workflow d’analyse tout en interagissant avec des volumes de données plus importants et dans des résolutions plus élevées. Ces workflows d’imagerie sismique font appel à des techniques telles que l’inversion de forme d’onde complète (FWI) ou la migration à temps inverse (RTM).
Opérations pétrolières et gazières souterraines, optimisées par IA
Exploiter les charges de travail d'IA avec des capacités de calcul haute performance et de visualisation pour transformer les workflows.
Introduction
Comment accélérer la découverte des ressources tout en réduisant l'impact environnemental
Les entreprises de l'industrie pétrolière et gazière se transforment et adoptent une approche intégrée de l'énergie. Grâce à des processus améliorés, notamment les charges de travail basées sur GPU, elles réduisent les dépenses en capital en raccourcissant les délais de détection des sites pour optimiser l'exploration, la production, l'acheminement et la distribution des combustibles dans le monde entier. En outre, les initiatives mondiales de décarbonation contribuent à accélérer la transition des combustibles fossiles vers des énergies alternatives à faible empreinte carbone en faisant évoluer de manière positive et durable l'exploitation des énergies renouvelables telles que l'éolien, le solaire, l'hydroélectricité, l'hydrogène vert et la géothermie.
Cas d'utilisation
Cas d'utilisation de l'IA pour les opérations souterraines
Traitement d'images sismiques
Imagerie de la géologie des sous-sols.
Simulation de gisements
Prédiction et analyse du comportement des fluides.
Agents d'IA de géoscience et d'ingénierie
Optimisation autonome des opérations sur site.
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Événements et actualités
Actualités sur le Pétrole et le Gaz
Connecter les secteurs grâce à l’innovation énergétique
Connexions intersectorielles pour l'énergie souterraine
FAQ sur l'exploitation des ressources souterraines avec l'IA
Les charges de travail basées sur GPU permettent aux entreprises de l’industrie énergétique d'effectuer des calculs haute performance (HPC) et une visualisation volumétrique 3D, rationalisant leurs workflows d'analyse et d'imagerie sismique complexe. Cela permet d'obtenir des informations plus approfondies à partir de jeux de données plus volumineux, de réduire les dépenses en capital et d'améliorer la précision de l'exploration.
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Les modèles d'IA générative sont entraînés sur des jeux de données spécialisés tels que les levés sismiques, les journaux de forage, les données de capteurs, les données de centrales électriques et les lectures de compteurs intelligents afin de réduire les coûts d'exploitation et d'améliorer la productivité. Ces modèles permettent aux entreprises du secteur énergétique à convertir de vastes données opérationnelles en informations exploitables pour la prise de décision.
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NVIDIA NeMo est un framework pour la création, la personnalisation et le déploiement de modèles d'IA générative. Dans le secteur de l'énergie, il est utilisé pour optimiser des modèles d'IA spécifiques à un domaine pour l'exploration souterraine, les opérations de production et la gestion efficace des données.
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NVIDIA Omniverse est une plateforme permettant la création et l'exploitation de workflows 3D et de jumeaux numériques basés sur OpenUSD. Dans le domaine énergétique, il est utilisé par les éditeurs de logiciels pour développer des simulations réalistes et des répliques numériques d'environnements et d'infrastructures souterrains.
- Découvrez comment NVIDIA Omniverse crée des jumeaux numériques pour les pipelines énergétiques.
PhysicsNeMo est un framework open source pour la création et l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique en physique utilisés pour la génération complète du proxy. Il fournit des résultats 10 à 100 fois plus rapides que les simulations traditionnelles tout en fournissant des résultats plutôt précis par rapport à une solution numérique physique avancée.
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FNO (Fourier Neural Operator) est une architecture de réseau spécialisée utilisée pour prendre en charge de grands jeux de données d'entrée pour la modélisation géologique complexe. Il permet de hautes charges de calcul sur de longues plages horaires, ce qui est essentiel pour gérer le comportement à long terme des gisements souterrains.
Le HPC permet le traitement des données sismiques à grande échelle, afin de mettre en œuvre des techniques avancées telles que l'inversion de forme d'onde complète (FWI) et la migration à temps inverse (RTM). Ces méthodes de calcul permettent aux géoscientifiques de visualiser la géologie souterraine avec une résolution et une vitesse plus élevées.
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L'IA agentique utilise des frameworks d'IA complète pour créer des agents autonomes spécialisés prenant en charge des tâches spécifiques au sein du pipeline énergétique. Ces agents fournissent des informations spécifiques à un domaine, accélérant les délais de production en automatisant les décisions opérationnelles complexes.
Découvrez comment les agents d'IA autonomes sont déployés dans les secteurs de l'énergie.
L'inversion complète de la forme d’onde (FWI) et la migration à temps inverse (RTM) sont des workflows d’imagerie sismique critiques utilisés pour créer des modèles précis de géologie souterraine. Ils nécessitent une puissance de calcul massive, optimisée par l'IA et le HPC pour fournir des images plus claires des structures de gisement.
Un jumeau numérique basé sur OpenUSD permet l'échange de données 3D haute fidélité entre différents outils logiciels, facilitant un environnement de simulation collaboratif et réaliste. Cela garantit le maintient de la précision et la qualité visuelle des modèles souterrains tout au long du processus d'ingénierie et de simulation.
- Découvrez les avantages des jumeaux numériques basés sur OpenUSD.
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