Accélérateur RAPIDS pour Apache Spark
L'accélérateur RAPIDS™ pour Apache Spark est un plug-in qui exploite les bibliothèques et les GPU RAPIDS pour accélérer les pipelines de traitement des données et d'apprentissage automatique sur Apache Spark. Il transforme les pipelines existants sans aucun changement de code.
Explorez les avantages de l'accélération
Cas d'utilisation
Comment l'accélérateur RAPIDS est utilisé
Toutes sortes d'entreprises utilisent Apache Spark pour l'analyse des processus métier, le chargement de données dans des entrepôts de données et le prétraitement de données au début des pipelines d'apprentissage automatique.
Assistance pour la migration à grande échelle
Projet Aether
Automatisez la qualification, les tests et la configuration de vos tâches Spark pour l'accélération GPU en utilisant l'IA pour optimiser les configurations et obtenir des performances maximales.
Les délais de migration à grande échelle peuvent être réduits de plusieurs semaines, voire plusieurs mois à quelques heures, voire quelques jours, ce qui permet de réduire les délais de mise sur le marché et de réaliser des économies importantes. Postulez pour bénéficier de ce service gratuit en remplissant le formulaire de candidature.
L'intégration de Cloudera et NVIDIA nous permettra d'utiliser des informations basés sur les données pour gérer des cas d'utilisation stratégiques. Nous mettons actuellement en œuvre cette intégration et constatons déjà une multiplication par 10 de la vitesse de nos workflows d'ingénierie et de Data Science pour un coût deux fois plus bas.
Joe Ansaldi Directeur technique de la recherche, de l’analyse appliquée des statistiques, IRS
Nous avons constaté des performances significativement plus rapides avec l’accélération NVIDIA pour Spark 3 par rapport à l’exécution de Spark sur CPU. Grâce à ces gains de performance GPU révolutionnaires, de nouvelles possibilités s’ouvrent à nous pour améliorer les fonctionnalités basées sur l’IA dans notre suite complète d’applications Adobe Experience Cloud.
- William Yan, Directeur senior de l’apprentissage automatique, Adobe
Notre collaboration continue avec NVIDIA nous permet d'améliorer nos performances grâce aux optimisations RAPIDS pour Apache Spark 3 et Databricks, pour le bénéfice de nos clients communs comme Adobe. Ces contributions débouchent sur l'accélération des pipelines de données, de l'entraînement des modèles et du scoring, ce qui se traduit directement par toujours plus d'innovations et de découvertes au profit de notre communauté d'ingénieurs et de chercheurs.
- Matei Zaharia, Créateur Original d’Apache Spark et Directeur de la technologie, Databricks
- Citation 1
- Citation 2
- Citation 3
Options de démarrage
Démarrer avec l'accélérateur RAPIDS pour Apache Spark
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