Deliver New Efficiency to Quick-Service Restaurants

Transformation des établissements de restauration rapide, de la cuisine au drive

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Accélération de la restauration rapide grâce à l’IA

L’IA aide les établissements de restauration rapide à pallier les pénuries de main-d’œuvre, à renforcer l’efficacité opérationnelle et à transformer l’expérience client, mais aussi à gagner en flexibilité et en efficacité. Grâce à des technologies avancées de vision par ordinateur et de reconnaissance vocale, les établissements de restauration rapide peuvent automatiser les commandes de leurs clients en déployant des avatars personnalisés optimisés par l’IA, mais aussi anticiper la disponibilité de chaque commande, optimiser leurs effectifs et livrer les commandes plus rapidement, ce qui leur permet de mettre en place une expérience client complète de bout en bout.

Flexibilité accrue dans la restauration rapide grâce à l'IA

Pour relever de nouveaux défis et répondre aux attentes des clients, les établissements de restauration rapide se tournent vers l’IA. Découvrez les cas d’utilisation les plus fréquents.

Obtenir l'eBook sur l'IA pour la restauration rapide

Automatisation de la prise de commande avec les avatars de marque

Découvrez comment les avatars peuvent augmenter le volume des commandes de 15 à 18 % et faire passer l'amplitude horaire d’ouverture de 12 heures à 16 heures, voire plus.

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Découvrez comment le secteur de la restauration rapide utilise l’IA

The Conference for the Era of AI and the Metaverse

Developer Conference March 20-23 | Keynote March 21

Don't miss these three upcoming Restaurant sessions at GTC.

Breathing Life into the Metaverse: What It Takes to Create and Deploy Avatars at Scale

Real-time interactive 3D avatars can deliver natural and engaging experiences that make people feel more comfortable. But building lifelike digital humans requires a broad range of expertise–including computer graphics, AI, and DevOps.

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Leveraging NVIDIA Pre-Trained Models for Building Loss Prevention Applications Faster

In this session, we will showcase how developers can use new Retail Pre-trained Models and Metropolis SDKs and microservices to develop Retail applications for Loss Prevention. Developers will learn how to leverage the pre-trained models as is as well as how to think about how to customize and fine-tune them for a variety of use cases.

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Accelerating Massive Route Planning for Food Delivery with GPU

Online food-delivery platforms are expanding their choices, allowing customers to order from a wide variety of restaurants. Meituan owns one of the world's largest multi-person, multi-points, real-time intelligent delivery platforms. Route planning is its most critical part regarding distribution efficiency, cost-saving, and user experience. As an industrial-level technology, route planning has to be fast enough.

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Solutions

Technologies pour l'industrie, de l'Edge aux Data Centers jusqu'au Cloud

Obtenez plus d’informations sur nos solutions d’IA matérielles et logicielles pour les établissements de restauration rapide.

Proposez une expérience utilisateur de pointe

Le workflow de référence NVIDIA Tokkio, construit avec NVIDIA ACE, exploite les microservices Riva NIM pour la reconnaissance vocale, Nemotron NIM pour l'intelligence et Audio2Face NIM pour l'animation. Avec ACE Agent, connectez-vous facilement aux modèles de vision, aux recommandateurs et au microservice NVIDIA Omniverse™ RTX pour améliorer l'expérience du service client.

Garantissez la qualité des produits alimentaires et l'excellence opérationnelle

En raison d’une pénurie de main-d’œuvre et d'une demande élevée de service en drive, les restaurants adoptent l'automatisation en cuisine grâce aux capacités de vision avec l'IA de NVIDIA Metropolis et les fournisseurs indépendants de solutions logicielles (ISV) partenaires de NVIDIA. Ces solutions avancées fournissent des conseils en temps réel sur la qualité de la production alimentaire et le gaspillage, en s’assurant de la précision des commandes et en fournissant des ressources utiles pour aider les responsables à améliorer l’efficacité de leurs établissements tout en garantissant une expérience client positive.

Améliorez les prévisions et l'optimisation des stocks

RAPIDS permet aux data scientists d’entraîner un plus grand nombre de modèles et d’effectuer des itérations plus rapides, mais aussi de faire évoluer les services et les connaissances partagées. Les restaurants peuvent ainsi réaliser plus fréquemment des prévisions jusqu’à 20 % plus précises afin de s’assurer que leurs produits, la qualité des plats, le gaspillage et la sécurité sont sous surveillance.

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Tous les points de vente et les établissements de restauration rapide peuvent aujourd’hui disposer d’avatars automatisés pour améliorer la visibilité de chaque marque et fournir aux clients un service de la plus haute qualité.

– Jensen Huang, PDG de NVIDIA, dans un épisode de Mad Money présenté par Jim Cramer

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Actualités

Yum ! Brands accélère l'innovation dans l'industrie de la restauration

Yum ! Brands, la plus grande entreprise de restauration au monde et société mère de Taco Bell, Pizza Hut, KFC et Habit Burger & Grill, accélère le déploiement de l'IA grâce à l'IA de NVIDIA pour rationaliser la prise de commandes, optimiser les opérations et améliorer le service dans ses 61 000 restaurants.

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Yum! Brands Inc.

NVIDIA annonce des modèles génératifs d'IA et des microservices NIM pour le langage, la géométrie, la physique et les matériaux OpenUSD

NVIDIA a annoncé des avancées majeures dans OpenUSD qui étendront l’adoption du framework universel d’échange de données 3D et accéléreront la capacité de construire avec précision des mondes virtuels pour la prochaine évolution de l’IA.

Découvrez la prochaine phase de l’IA

WPP, The Coca-Cola Company

WPP et Coca-Cola créent un contenu d'IA générative

Le leader du marketing WPP permet au géant des boissons d'accélérer l'itération de ses campagnes créatives à l'échelle mondiale avec les microservices NVIDIA NIMTM, USD Search et USD Code.

Découvrez comment WPP utilise NIM

WPP, The Coca-Cola Company

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Enrichissez vos connaissances sur l’IA pour la restauration rapide

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Learn more about how NVIDIA AI is bringing leading-edge technology to our everyday retail experiences.

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Webinars

Accélération des workflows de bout en bout pour la science des données

Apprenez à configurer et à exécuter des workflows de science des données de bout en bout accélérés par GPU afin de rationaliser les processus d’analyse, d’itération et de production. En utilisant des bibliothèques RAPIDS dans le cadre de cet atelier sur mesure, vous allez apprendre à mettre en œuvre une grande variété d'algorithmes accélérés par GPU afin de procéder à une analyse évolutive de vos jeux de données.

S'inscrire au cours

Démo d’IA vocale avec l’API Riva

Participez à cet atelier pratique pour apprendre à interagir avec le serveur NVIDIA^® Riva Speech afin de traiter diverses demandes en matière d’IA conversationnelle. Vous apprendrez à envoyer des données audio vers un modèle de reconnaissance vocale automatique (ASR) puis à recevoir du texte en retour, mais aussi à utiliser des modèles de traitement du langage naturel (NLP) pour transformer et classer du texte, à envoyer du texte vers un modèle de synthèse vocale et à recevoir des flux audio.

En savoir plus sur l'API Riva

Atteignez les objectifs de votre entreprise en suivant une formation spécialisée

Affinez les compétences dont vous avez besoin pour accomplir vos projets les plus importants en matière d’IA, de calcul accéléré et bien plus encore. Le NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) vous propose un programme exhaustif de formations pratiques relatives à l’intelligence artificielle (IA), au calcul accéléré et à la science des données accélérée.

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Programme NVIDIA Développeurs

Connectez-vous à des millions de développeurs qui partagent les mêmes idées que vous et accédez à des centaines de conteneurs, de modèles et de SDK accélérés par GPU (autant d’outils nécessaires pour concevoir avec succès des applications novatrices reposant sur la technologie de NVIDIA) grâce au programme de NVIDIA pour les développeurs.

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