DGX Spark fournit une plateforme locale complète pour développer, tester et déployer des agents d’IA autonomes. Grâce à la pile logicielle d’IA de NVIDIA préinstallée, qui inclut des outils pour l’orchestration des agents, l’évaluation et le déploiement local sécurisé, les développeurs peuvent créer des agents qui s’exécutent de manière persistante et privée, sans dépendre du Cloud. Des prototypes mono-agents aux workflows multi-agents, DGX Spark prend en charge l’intégralité du cycle de développement des agents.
NVIDIA DGX Spark
Conçu pour créer et exécuter des agents autonomes.
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Une nouvelle ère pour les PC Windows
Propulsée par nvidia rtx spark.
Aperçu
Votre ordinateur agent de bureau
Alimenté par le NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, NVIDIA DGX Spark™ est une plateforme complète conçue pour les agents autonomes locaux. Une mémoire locale étendue, une puissance de calcul d’IA élevée et la pile logicielle d’IA de NVIDIA permettent aux agents et aux modèles volumineux de s’exécuter localement, réduisant ainsi le besoin de ressources de génération de jetons basées sur le Cloud. Avec une conception compacte et économe en énergie, DGX Spark est conçu pour exécuter des charges de travail d’agents actives en permanence, directement depuis votre bureau.
Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell
Jusqu’à
20 cœurs
CPU Grace
Jusqu’à
1 pétaflop
Performances d’IA FP4
Jusqu’à
128 Go
Mémoire unifiée
NVIDIA GB10 Superchip
Bénéficiez de performances d’IA jusqu’à 1 pétaFLOP avec une précision FP4 grâce à l’architecture NVIDIA Grace Blackwell.
Mémoire système unifiée cohérente
Exécutez des charges de travail de développement et de test d’IA grâce à des modèles d’IA de pointe sur votre ordinateur tout en bénéficiant d’une grande mémoire système unifiée. Disponible avec des options de configuration de 64 Go* ou 128 Go de mémoire.
Mise en réseau NVIDIA ConnectX
La mise en réseau NVIDIA ConnectX haute performance permet à jusqu’à quatre systèmes DGX Spark de travailler ensemble sur des modèles d’IA plus grands, d’offrir une inférence plus rapide et d’exécuter des charges de travail multi-agents.
Pile logicielle d’IA NVIDIA
Utilisez une solution complète pour les charges de travail d’IA générative, qui comprend les outils, les frameworks, les bibliothèques et les modèles pré-entraînés de NVIDIA, dont NVIDIA NIM™.
NVIDIA Sync
Connectez-vous à DGX Spark depuis votre PC portable ou de bureau et surveillez l’état du système, lancez Cursor, VS Code ou AI Workbench à distance, et configurez jusqu’à quatre appareils dans un cluster multi-nœuds à haute vitesse. Installez les dernières mises à jour logicielles pour tirer le meilleur parti de votre système.
* La configuration avec 64 Go de mémoire est disponible exclusivement auprès des partenaires OEM participants.
Charges de travail
Accélérez toutes vos charges de travail d’IA
Offrant la puissance de Grace Blackwell dans un format convivial pour les PC de bureau, DGX Spark est idéal pour les charges de travail des développeurs d’IA, des chercheurs et des data scientists.
IA agentique
Concevez, exécutez et gérez des agents d’IA toujours connectés depuis votre bureau.
Prototypage
Développez, testez et validez des modèles et des applications d’IA.
Affinage
Affinez vos modèles d’IA avec jusqu’à 70 milliards de paramètres.
Inférence
Testez, validez et effectuez des inférences avec des modèles d’IA jusqu’à 200 milliards de paramètres.
Data Science
La Data Science à hautes performances sur votre bureau.
Applications Edge
Développez des applications Edge avec les frameworks d’IA de NVIDIA, tels que NVIDIA Isaac™, Metropolis et bien d’autres.
Adaptation pour des modèles plus grands, une inférence plus rapide et des charges de travail agentiques
Exécutez des modèles de pointe sur des clusters de bureau
* La configuration de mémoire 64 Go est disponible exclusivement auprès des partenaires OEM participants.
DGX Spark pour les développeurs
Tout ce dont vous avez besoin pour créer, exécuter et déployer l’IA localement
Playbooks pour tous
Que vous soyez novice ou expert, tirez parti de nos Playbooks sélectionnés pour bien démarrer sur divers projets. Les Playbooks contiennent des recettes étape par étape pour vous faire découvrir l’art du possible.
Ressources
Découvrez NVIDIA DGX Spark
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Partenaires
FAQ
NVIDIA DGX Spark appartient à une nouvelle classe d’ordinateurs conçue à partir de zéro pour créer et exécuter l’IA. Alimentée par la Superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell, elle est une plateforme d’IA locale complète pour les agents, les LLM, les images et les vidéos, ainsi que pour l’inférence multimodale, le fine-tuning, la Data Science et le développement Edge, offrant ainsi la puissance de Grace Blackwell sur chaque bureau. Connectez jusqu’à quatre systèmes via NVIDIA ConnectX-7 pour passer à l’échelle vers des modèles plus grands et des workflows plus complexes
NVIDIA DGX Spark est conçu pour les développeurs d’IA, les chercheurs, les data scientists et les étudiants qui ont besoin d’une puissance de calcul d’IA toujours active sur le bureau, sans compter sur l’accès au Cloud ou aux datacenters pour chaque charge de travail. Qu’ils travaillent de manière indépendante ou dans le cadre d’une flotte d’entreprise, les utilisateurs de DGX Spark partagent un besoin commun : une grande mémoire locale, la pile logicielle d’IA NVIDIA complète et un environnement de développement cohérent avec l’infrastructure de production.
DGX Spark est livré avec DGX OS et des outils NVIDIA supplémentaires. DGX OS est une distribution Linux basée sur Ubuntu et correspond à la distribution Linux exécutée sur d’autres plateformes DGX. DGX Spark est préinstallé et/ou prend en charge un large catalogue d’outils, de frameworks, de modèles et de logiciels issus de NVIDIA NGC pour le développement. Par exemple,
- Framework NVIDIA NeMo pour le réglage fin des modèles
- Bibliothèques NVIDIA RAPIDS pour une Data Science accélérée
- Modèles NVIDIA pour la création d’applications d’IA agentique
- Microservices NVIDIA NIM pour tester les résultats d’inférence optimisés
- NVIDIA NemoClaw, une pile de référence open-source qui ajoute de la confidentialité et de la sécurité à OpenClaw, avec une installation par commande unique de l’environnement d’exécution OpenShell, de NVIDIA Agent Toolkit et des modèles Nemotron
- Frameworks communs tels que PyTorch, Python et les notebooks Jupyter
Les utilisateurs de DGX Spark peuvent s’inscrire gratuitement au programme de développement de NVIDIA pour avoir accès à NGC, y compris aux SDK, kits d’outils, modèles entraînés et workflows supplémentaires.
La prise en charge matérielle sera fournie par le fournisseur qui a vendu le système.
Jusqu’à 4 systèmes DGX Spark peuvent être connectés à l’aide de la mise en réseau NVIDIA ConnectX-7. Vous pouvez mettre en cluster deux ou trois systèmes avec un seul câble QSFP ; la mise en cluster de 4 systèmes nécessite un commutateur réseau externe. Pour un équilibrage de charge et un parallélisme optimaux, connectez DGX Spark en nombre égal à une puissance de 2.
| Configuration | DGX Spark 64 Go* | DGX Spark 128 Go | Connexion |
|---|---|---|---|
| 1 × DGX Spark | 64 Go | 128 Go | – |
| 2 × DGX Spark | 128 Go | 256 Go | Câble QSFP direct, aucun commutateur requis |
| 4 × DGX Spark | 256 Go | 512 Go | Commutateur 200 GbE (QSFP56-DD, RoCE v2) |
Détails sur les câbles et les commutateurs QSFP
Chaque DGX Spark dispose de deux ports QSFP à l’arrière de l’appareil. Chaque port fournit jusqu’à 200 Gigabits par seconde (Gb/s), mais la vitesse d’entrée dépend également du câble que vous utilisez. Les câbles approuvés sont :
Amphenol : NJAAKK-N911 (QSFP à QSFP112, 32AWG, 400 mm, LSZH), NJAAKK0006 est la version 0,5 m de ce câble
Luxshare : LMTQF022-SD-R (Câble DAC QSFP112 400G, 400 mm, 30AWG)
Configuration minimale pour le commutateur :
- Minimum 4 ports QSFP56-DD
- Éclatement jusqu’à 25/50/100/200/400 G
- Vitesse maximale recommandée de 200–400 G par port
- Un port Ethernet de gestion 1/10GbE
- Prise en charge de RoCE v2
- Capacité de commutation/débit : 0,8–1,6 Tbps minimum
* La configuration avec 64 Go de mémoire est disponible exclusivement auprès des partenaires OEM participants.
Les fonctionnalités de gestion d’entreprise développées pour DGX Spark 128 Go peuvent également être appliquées à DGX Spark 64 Go. Les détails complets sont disponibles sur https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-spark/enterprise-manageability.html