Programa de Embajadores Universitarios

Nombre: Jan Kwapisz, Ph.D.  

Título: Profesor Asistente

Ubicación: Universidad de Varsovia, Polonia   

Experto en IA, Deep Learning y Gravedad Cuántica  

Perfil de LinkedIn: Jan Kwapisz, Ph.D.

Jan Kwapisz es un líder visionario en la innovación de la IA y se desempeña como CTO de OMNIVISER, que lidera el desarrollo de soluciones avanzadas de IA para optimizar la toma de decisiones e impulsar la eficiencia. Con un Ph.D. en gravedad cuántica de la Universidad de Varsovia, Jan ha dado conferencias en instituciones prestigiosas como MIT, Cambridge y Oxford. Es un Embajador Platino de NVIDIA.

¿Cómo se enteró por primera vez sobre el Deep Learning Institute (DLI)?

Me enteré por primera vez sobre DLI a través de un socio de NVIDIA en Polonia. Comencé rápidamente a entrenar para mis primeras calificaciones de instructor. ¡Ahora tengo nueve de ellos!

¿Por qué decidió convertirse en Embajador Universitario?

Convertirme en Embajador Universitario fue una progresión natural para mí. Siempre me ha apasionado enseñar y ayudar a otros a tener éxito, y vi el Programa de Embajadores de DLI como una oportunidad perfecta para llevar la educación en IA de vanguardia a los estudiantes en Polonia. Especialmente me encanta la plataforma de NVIDIA. ¡Para los estudiantes, todo es tan fluido allí!

¿Qué impacto tienen los workshops de DLI en sus estudiantes?

Los workshops de DLI tienen un efecto transformador en mis estudiantes. Proporcionan una experiencia práctica y orientada a proyectos que cierra la brecha entre el aprendizaje académico y las expectativas de la industria. Los estudiantes obtienen la confianza para abordar los desafíos de la IA del mundo real, lo que a menudo conduce a nuevas ideas de investigación u oportunidades de carrera en la tecnología. Algunos de mis antiguos estudiantes trabajan para mi empresa o hacen su maestría conmigo.

¿Cuál es una respuesta típica de los estudiantes que asisten a sus workshops de DLI?

La respuesta de los estudiantes ha sido abrumadoramente positiva. Muchos aprecian el enfoque práctico de los workshops y, a menudo, comentan cuánto aprenden en solo unas pocas sesiones.

¿Qué impacto tiene la participación en el Programa de Embajadores en su carrera profesional? 

El programa ha expandido mi red, ha abierto puertas a las colaboraciones y ha mejorado significativamente mis habilidades de enseñanza y técnicas.

¿Hay algo más que le gustaría compartir con respecto a DLI o su papel como embajador?

Me gustaría enfatizar el valor único del Programa de Embajadores DLI para fomentar un entorno colaborativo e innovador. La asistencia de NVIDIA y el equipo DLI ha sido excepcional, lo que facilita el tener un impacto significativo. Estoy emocionado de continuar este viaje y contribuir al crecimiento del ecosistema de IA en Polonia y más allá.

Nombre: Dr. Sina Mostafanejad

Título: Científico de Software Líder

Ubicación: El Instituto de Software de Ciencias Moleculares, Virginia Tech, EE. UU.

Universidades Asociadas:  El Instituto de Software de Ciencias Moleculares (MolSSI, Virginia Tech)

Perfil de LinkedIn: Dr. Sina Mostafanejad

El Dr. Sina Mostafanejad es el científico líder en software en educación de computación de alto rendimiento (HPC), inteligencia artificial y machine learning en el Instituto de Software de Ciencias Moleculares (MolSSI). También es un instructor certificado para HPC y machine learning en Intel. Como científico de investigación, Sina ha contribuido a los principales paquetes de software de química cuántica comercial y de código abierto, como Q-Chem y Psi4, y sirvió como mentor de más de diez Miembros del Software MolSSI. Sus esfuerzos más recientes involucran el desarrollo de una infraestructura de software de machine learning para el proyecto de Entorno de Simulación para el Modelado Atomístico y Molecular (SEAMM) y el proyecto MolSSI Chem-AI.
 

¿Por qué quería convertirse en Embajador Universitario del DLI?

El Programa de Embajadores Universitarios del DLI se ha convertido en un modelo a seguir en la educación en la intersección entre el mundo académico y la industria. Formar parte de este emocionante esfuerzo en conjunto me dio una oportunidad única de servir a la comunidad científica junto con el equipo más talentoso e inteligente de científicos e ingenieros.

¿Qué impacto tienen los workshops en sus estudiantes?

El workshop del DLI y los recursos en el cloud proporcionan un framework excelente para la capacitación concisa y orientada a temas que permite a los estudiantes, investigadores posdoctorales, profesores e ingenieros industriales aprender los conjuntos de habilidades que necesitan de una manera práctica y eficiente en cuanto al tiempo. Los testimonios de nuestros workshops del DLI de NVIDIA siguen siendo extremadamente positivos. Nuestros estudiantes creen que los certificados de workshops les han ayudado significativamente en su investigación diaria y desarrollo profesional.

¿Qué impacto tiene la participación en el Programa de Embajadores Universitarios en su carrera profesional?  

El Programa deEmbajadores Universitarios del DLI no solo me dio una plataforma para conectarme con otros instructores nacionales e internacionales, sino que también me dio una oportunidad para que nuestro Programa de Educación MolSSI colaborara con expertos de NVIDIA para escribir algunas de nuestras propuestas de subvenciones de investigación para la capacitación académica profesional. Durante nuestra asociación con DLI, ofrecimos los workshops en múltiples lugares científicos nacionales de todo Estados Unidos, incluido el taller Aspectos Básicos de Deep Learning en la Sociedad Química Americana en otoño de 2022 en Chicago y la próxima reunión nacional de ACS en la primavera de 2023 en Indianápolis. Participar en discusiones técnicas rutinarias y activas con las mentes más brillantes y los investigadores más entusiastas en todo este país me ha ayudado a mejorar mis habilidades, y me entusiasma cada oportunidad que vendrá después en este viaje.

¿Hay algún otro aspecto del DLI que le gustaría compartir?

El Programa de Kits de Enseñanza del DLI también proporciona un conjunto completo de materiales didácticos junto con cursos a tu propio ritmo y los workshops dirigidos por un instructor. Los materiales de capacitación prácticos, diseñados por expertos y los recursos de computación en la nube, han enriquecido nuestros workshops comunitarios dirigidos por MolSSI y han hecho de nuestro Programa de Capacitación Industrial una experiencia perfecta. DLI permite a los instructores concentrarse en capacitar a la próxima generación de investigadores y científicos y prepararlos para abordar problemas desafiantes y de vanguardia en la ciencia y la ingeniería, en lugar de estar empantanados en los aspectos técnicos de preparar los recursos de entrenamiento.

Nombre: Peng Jia

Título: Profesor Asociado. Facultad de Física y Optoelectrónica

Ubicación: Universidad Tecnológica de Taiyuan, China

Universidades asociadas: Universidad Tecnológica de Taiyuan

Perfil de LinkedIn: Peng Jia

Peng Jia es profesor asociado en la Facultad de Física y Optoelectrónica de la Universidad Tecnológica de Taiyuan desde 2018. Sus principales intereses son los Instrumentos Astronómicos Inteligentes y los Métodos de Procesamiento de Datos, que incluyen digital twins de telescopios ópticos, machine learning, inteligencia artificial y ciencia de la ciudadanía. Ha publicado más de 70 artículos académicos y tiene más de 10 patentes en digital twins de sistemas ópticos y métodos de procesamiento de datos. Ha recibido varios premios, incluidos el Premio Progreso de la Ciencia y la Tecnología de la Provincia de Shanxi (segundo premio), el Talento de la Provincia de Shanxi y la Excelencia de Jóvenes Astrónomos en el comité de trabajo de la información, de la Sociedad Astronómica China.
 

¿Cómo conoció el Deep Learning Institute (DLI)?  

Me presentaron NVIDIA por primera vez en 2016 a través de un programa de investigación CUDA, cuando estaba estudiando la simulación de sistemas de óptica en la Universidad de Durham. En 2018 regresé al Departamento de Instrumentación de la Universidad Tecnológica de Tinsight, China, y desarrollé la investigación y enseñanza independientes en digital twins de sistemas ópticos y algoritmos de machine learning. Sin embargo, me pareció difícil encontrar recursos de computación confiables y suficientes para apoyar mi trabajo. Luego, aprendió sobre los recursos disponibles para educadores del DLI y me registré para convertirme en Embajador Universitario, con el objetivo de enseñar deep learning y visión de computación. Mediante los recursos y el material proporcionado por DLI, he capacitado a más de 600 estudiantes.

¿Cómo mejora DLI su otro trabajo?

En 2022, se fundó una nueva titulación de Ingeniería Inteligente de Detección, y se diseñaron varias lecciones basadas en los kits de enseñanza y los workshops del DLI. Actualmente, mi grupo está desarrollando proyectos científicos ciudadanos y enseñando material para métodos de procesamiento de datos astronomía con algoritmos de machine learning utilizando los recursos proporcionados por DLI.  Los recursos didácticos están diseñados con experiencia en la industria y a nivel académico, lo que me proporciona información para diseñar mejor frameworks para diferentes aplicaciones, como los pipelines de procesamiento de datos para datos obtenidos por diferentes telescopios.

Nombre: Manuel Ujaldón Martínez

Título: Profesor Titular en Universidad de Málaga

Ubicación: Universidad de Málaga, España

Universidades asociadas: Universidad de Málaga

Perfil de LinkedIn: Manuel Ujaldón Martínez

Manuel Ujaldón es profesor titular de Arquitectura Computacional en la Universidad de Málaga (España). Sus principales intereses de investigación son la computación por GPU de alto rendimiento y baja potencia para el procesamiento de imágenes, las aplicaciones biomédicas y la computación evolutiva. El prof. Ujaldón fue investigador predoctoral y posdoctoral en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Maryland, investigador visitante en el Departamento de Informática Biomédica de la Universidad Estatal de Ohio (EE. UU., 2003-08) y profesor sénior de la Universidad de Newcastle (Australia, 2012-15).

Ha publicado 8 libros sobre arquitectura de computación y alrededor de 100 artículos en revistas y conferencias internacionales revisadas por colegas. Manuel recibió el premio cuDA Fellow de Nvidia en 2012; desde entonces, enseñó más de 150 actividades relacionadas con la computación por GPU en 23 países, incluidas más de 70 charlas y tutoriales invitados en conferencias de ACM/IEEE.

¿Cómo se enteró por primera vez del Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA?  

Como parte del grupo CUDA Fellow seleccionado por NVIDIA en 2012, ya participaba como instructor de NVIDIA durante varios años antes de que se creara el DLI.

¿Cómo contribuye DLI a su carrera en el mundo académico?

Encuentro el rol de embajador de DLI muy gratificante. He sido invitado a enseñar en universidades prominentes y hablar en prestigiosas conferencias de todo el mundo, lo que me ha permitido trabajar con excelentes estudiantes y colegas de todos los ámbitos. Para un instructor cosmopolita y entusiasta como yo, me expone a diversas culturas y comunidades, lo que me permite descubrir países fascinantes y expandir mis habilidades docentes de muchas maneras. Cada workshop de DLI que organizo es diferente, lo que desafía y refresca mi carrera profesional. ¡Este es un trabajo del que es difícil cansarse!    

Cuéntenos sobre los workshops de DLI que haya ofrecido fuera de España.

He tenido muchas oportunidades de enseñar en el extranjero como embajador, principalmente debido a mi reputación como instructor experimentado de NVIDIA. Desde 2012, he enseñado más de 100 workshops y tutoriales de CUDA en conferencias ACM/IEEE en todo el mundo. Los colegas continúan invitándome a participar en estas actividades desde que la computación acelerada se ha convertido en un tema candente en el mundo de la HPC. Con DLI, tenemos una infraestructura mucho mejor para ejecutar tutoriales y laboratorios, lo que hace que los workshops sean mucho más efectivos para nuestros estudiantes. La Universidad de Málaga tiene una larga tradición de contar con un programa de intercambio estudiantil proactivo. Algunos de estos programas incluyen el intercambio de experiencias didácticas. A partir de esto, he tenido la fortuna de poder visitar prominentes universidades de África y de Asia en los últimos dos años:

• Universidad de Ciencia y Tecnología de Namibia (Namibia, octubre de 2021).
• Universidad Tecnológica de Durban (Sudáfrica, julio de 2022).
• Universidad de Ciudad del Cabo (Universidad n.º 1 en África, agosto de 2022).
• Universidad de Katmandú (Nepal, noviembre de 2021).
  
  

En todas estas experiencias, he descubierto que los estudiantes están fascinados por los temas, son receptivos a la capacitación y están emocionados de recibir certificados de competencia de NVIDIA de parte de un instructor con experiencia internacional. En general, la gente estaba muy agradecida con mis esfuerzos y la hospitalidad fue sobresaliente durante mis viajes, lo que me permitió acumular experiencias personales de forma diferente a cualquier otro viaje.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre su experiencia con DLI?

Me gustaría enfatizar la utilidad de los kits de enseñanza como una herramienta que ahorra tiempo para preparar clases, optimiza el esfuerzo docente y maximiza el compromiso de los estudiantes, que ven a Nvidia como una fuente confiable para prepararlos para enfrentar el desafío de ser contratados en empresas de alta tecnología. Los servicios en la nube en AWS también son un recurso fantástico para que los estudiantes ejecuten sus primeros códigos de inmediato, sin tener que instalar hardware ni configurar software, drivers, middleware, bibliotecas, etc.